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题名基于INGARCH的电力企业话务流量预测
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作者
杨坤
翟洪婷
孙丽丽
张延童
李亮
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机构
国网山东省电力公司信息通信公司
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出处
《山东电力技术》
2022年第9期61-67,共7页
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基金
国网山东省电力公司科技项目“深度融合人工智能及虚拟现实的电网调度多媒体指挥关键技术研究”(520627210003)。
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文摘
为更好保障电网调度指挥和办公电话需求,合理分配通信资源,需要准确预测电力企业话务流量动态。引入整数值广义自回归条件异方差(Integer Generalized Auto-Regressive Conditional Hetero-skedasticity,INGARCH)模型作为电力企业话务流量预测模型。介绍INGARCH模型定义和第n步预测方法的数学原理,通过使用条件最大似然估计方法得到INGARCH过程的相关参数;通过“预处理、训练、预测和更新”四步来预测未来过程的泊松参数,从而建立预测模型;最后,给出两种衡量模型性能的指标。采用山东电力真实话务流量数据进行实验,通过对三种常用模型的训练集和测试集进行比较,得到最佳训练比例,并将INGARCH模型与三种常用模型的预测性能进行对比。实验结果表明,INGARCH模型的提前1步预测效果非常好,提前4步预测效果优于其他三种模型。因此,可以将INGARCH模型作为电力企业话务流量预测模型。
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关键词
电力企业
话务流量
预测
整数值广义自回归条件异方差模型
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Keywords
electric power company
telephone traffic
prediction
INGARCH
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分类号
F426
[经济管理—产业经济]
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