基于距离的IPv6校园网拓扑发现整合算法 被引量：6

1

作者 董守玲 李佳 张凌 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期69-75,共7页

针对IPv6网络拓扑发现方法存在的不足,提出一种基于距离的IPv6校园网拓扑发现整合算法.该算法利用开放式最短路径优先(OSPF)路由协议里的子网信息,以节点之间的最短距离作为度量,将基于Traceroute6的和基于OSPF路由协议的两种拓扑发现... 针对IPv6网络拓扑发现方法存在的不足,提出一种基于距离的IPv6校园网拓扑发现整合算法.该算法利用开放式最短路径优先(OSPF)路由协议里的子网信息,以节点之间的最短距离作为度量,将基于Traceroute6的和基于OSPF路由协议的两种拓扑发现方法的结果进行整合,并根据子网前缀、接口等信息进行修正.在实际网络中对该算法进行了测试,并与基于跳数的整合算法进行了比较.结果表明:该算法能迅速有效地整合拓扑发现的结果,提高拓扑信息的完整性和准确性. 展开更多

关键词 IPV6 校园网 拓扑发现 整合算法 Traceroute6 最短路径优先

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基于智能化仓储的送变电工程物资供应整合算法研究 被引量：2

2

作者 叶飞 阚圣军 《电子设计工程》 2020年第23期34-37,42,共5页

为了提高送变电工程物资供应整合能力,提出基于智能化仓储的送变电工程物资供应整合算法。构建送变电工程物资供应链整合的大数据信息采样模型,根据送变电工程物资供应链整合信息的挖掘结果,对送变电工程物资供应链整合数据进行自适应... 为了提高送变电工程物资供应整合能力,提出基于智能化仓储的送变电工程物资供应整合算法。构建送变电工程物资供应链整合的大数据信息采样模型,根据送变电工程物资供应链整合信息的挖掘结果,对送变电工程物资供应链整合数据进行自适应挖掘和融合聚类处理。提取送变电工程物资供应链特征分布集的相似度信息,同时结合智能化仓储的量化寻优方法进行送变电工程物资供应整合和输出控制。通过模糊遗传寻优方法进行送变电工程物资供应链整合过程中的特征编码,建立送变电工程物资供应链的可靠性特征分布函数,得到送变电工程物资供应整合架构图,实现智能化仓储的送变电工程物资供应整合优化。仿真结果表明,采用该方法进行智能化仓储的送变电工程物资供应整合的融合度较好,特征提取精度较高,提高了送变电工程物资供应整合能力。 展开更多

关键词 智能化仓储 送变电工程 物资供应 整合算法 特征编码

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关于通用多通道整合模板的研究

3

作者 陈业斌 《计算机技术与发展》 2007年第3期95-97,101,共4页

针对多通道用户界面的核心问题——多通道整合,旨在对来自不同通道的信息进行合一化处理,最终向计算机正确传达用户意图。围绕多通道整合问题,通过分析多通道输入信息流的特点,提出了一个通用多通道整合功能模板的思想。通过对多通道系... 针对多通道用户界面的核心问题——多通道整合,旨在对来自不同通道的信息进行合一化处理,最终向计算机正确传达用户意图。围绕多通道整合问题,通过分析多通道输入信息流的特点,提出了一个通用多通道整合功能模板的思想。通过对多通道系统语义的通用描述模型的研究,面向开发人员提供可重用通用多通道整合模板的支持。并给出了一个具体的实现方法。 展开更多

关键词 多通道 整合算法 多通道整合模板 面向任务

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多目标最优时效均衡复杂工序流程整合算法

4

作者 李海蓉 唐晏 +1 位作者 阚瑷珂 杨曜溢 《科技通报》 北大核心 2014年第6期85-87,共3页

传统复杂工序流程整合算法中难以将复杂的工序流程转化成高效、新颖的且能适应各类操作者使用的简化流程。对此提出了一种基于多目标最优时效均衡的复杂工序流程整合算法。把工序整合中的工序动态选择的全局最优问题转换为一个不同目标... 传统复杂工序流程整合算法中难以将复杂的工序流程转化成高效、新颖的且能适应各类操作者使用的简化流程。对此提出了一种基于多目标最优时效均衡的复杂工序流程整合算法。把工序整合中的工序动态选择的全局最优问题转换为一个不同目标的均衡,同时产生一组满足多目标均衡条件的工序流程集合,最终选择出最优工序流程。在选取最优工序的算法中加入基因遗传优化算法,使最终结果可以快速准确收敛,同时也提高了计算的精度。仿真实验中,对复杂工序流程的整合中,得到了时间与效率最优的整合方法。研究结果表明新算法在复杂工序流程整合领域具有较好的推广应用前景。 展开更多

关键词 整合算法 工序 全局最优 复杂工序流程

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任务制导的多通道分层整合模型及其算法 被引量：8

5

作者 普建涛 董士海 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期966-971,共6页

多通道整合是多通道交互系统的核心 ,旨在对来自不同通道的信息进行合一化处理 ,最终向计算机正确传达用户意图 .围绕多通道整合问题 ,通过分析多通道输入信息流的特点 ,提出了一种任务制导的、分层的整合模型及相应算法 ,改变了通道间... 多通道整合是多通道交互系统的核心 ,旨在对来自不同通道的信息进行合一化处理 ,最终向计算机正确传达用户意图 .围绕多通道整合问题 ,通过分析多通道输入信息流的特点 ,提出了一种任务制导的、分层的整合模型及相应算法 ,改变了通道间输入信息对时间的依赖方式 ,使人机交互更为自然和高效 ,该整合机制与宿主系统及交互设备无关 。 展开更多

关键词 多通道用户界面 多通道整合算法 多通道整合模型 AUTOCAD 任务制导 算法

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基于学术社区的学术搜索引擎设计 被引量：13

6

作者 陈国华 汤庸 +1 位作者 彭泽武 李建国 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期171-175,共5页

学术社区和学术搜索引擎在科研活动中日趋重要。给出了一个基于学术社区的学术搜索引擎的设计方案,指出了它应具备的功能,提出了应着重解决的关键问题,并对部分问题提出了实现思路。给出了系统的架构设计,并讨论了文献资料的整合算法,... 学术社区和学术搜索引擎在科研活动中日趋重要。给出了一个基于学术社区的学术搜索引擎的设计方案,指出了它应具备的功能,提出了应着重解决的关键问题,并对部分问题提出了实现思路。给出了系统的架构设计,并讨论了文献资料的整合算法,将分散在不同位置、提供不同内容的学术信息组合为一个整体,有效地解决了文献提取问题。针对普通中文分词组件在对姓名进行分词时准确率较低的问题,设计了一个专门针对姓名进行分词的高效的算法。在开源框架Nutch和HBase的基础上,实现了一个学术搜索引擎,并在实验中验证了设计的有效性。 展开更多

关键词 学术社区 学术搜索引擎 文献整合算法 中文姓名分词

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基于决策树和由均匀分布改进Q学习的虚拟机整合算法 被引量：4

7

作者 师亮 温亮明 +1 位作者 雷声 黎建辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期36-44,共9页

随着云数据中心规模的不断扩大,次优虚拟机整合算法所引起的高能耗、低资源利用率和用户服务质量下降等问题逐渐凸显。为此,提出了一种基于决策树和由均匀分布改进Q学习的虚拟机整合算法(DTQL-UD)。该算法采用决策树实现状态表征,并在... 随着云数据中心规模的不断扩大,次优虚拟机整合算法所引起的高能耗、低资源利用率和用户服务质量下降等问题逐渐凸显。为此,提出了一种基于决策树和由均匀分布改进Q学习的虚拟机整合算法(DTQL-UD)。该算法采用决策树实现状态表征,并在评估下一时刻状态-动作价值时采用均匀分布选取下一时刻动作,可直接从云数据中心状态到虚拟机迁移的过程中通过实时反馈来不断优化决策。此外,针对强化学习中模拟器与真实场景中的差异问题,基于大量真实云数据中心负载跟踪数据,使用监督学习模型训练模拟器以增加模拟器的仿真度。仿真实验结果表明,DTQL-UD在能耗、资源利用率、用户服务质量、虚拟机迁移次数和剩余活跃主机数量方面分别优化了14%,12%,21%,40%和10%。同时,得益于决策树在表格型数据上更强的特征提取能力,DTQL-UD相比其他现有的深度强化学习方法可学到更优的整合策略,并且在本实验中随着云数据中心规模的增大,可将传统强化学习模型的训练耗时逐步减少60%~92%。 展开更多

关键词 云资源调度 虚拟机整合算法 强化学习 决策树

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LED信息屏组合虚拟像素技术及其算法研究 被引量：5

8

作者 许峰 张俊生 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第9期1915-1918,共4页

提出了一种新的LED信息屏像素排列技术——组合虚拟像素技术。在传统的动态信息屏像素排列的基础上,采用像素复用方式的控制技术,并对其进行临近组合排列和虚拟化处理,从而使1个具有M×N个物理像素的动态显示屏可以得到约8×M&#... 提出了一种新的LED信息屏像素排列技术——组合虚拟像素技术。在传统的动态信息屏像素排列的基础上,采用像素复用方式的控制技术,并对其进行临近组合排列和虚拟化处理,从而使1个具有M×N个物理像素的动态显示屏可以得到约8×M×N分辨率的显示效果。同时通过实验研究还提出了一种数据整合算法及其逻辑结构,它能将由计算机输出的图像原始数据,根据相应算法予以处理后,得到与屏幕上相对应像素的组合值。该处理是实时的,而且通过此算法处理后图像带宽减少了2/3,图像的显示效果提高了近8倍。 展开更多

关键词 动态信息显示 显示屏 组合虚拟 数据整合算法

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电力计量装置运行数据自适应整合算法设计 被引量：1

9

作者 杨文哲 《自动化应用》 2023年第14期113-115,共3页

以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法未考虑数据的特征加权值,导致整合精度不高。因此,本文设计了电力计量装置运行数据自适应整合算法,将电力计量装置在运行过程中产生的数据进行聚类。在此基础上,依据概率分布密度的方法,对聚... 以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法未考虑数据的特征加权值,导致整合精度不高。因此,本文设计了电力计量装置运行数据自适应整合算法,将电力计量装置在运行过程中产生的数据进行聚类。在此基础上,依据概率分布密度的方法,对聚类中心的数据进行特征重组。随后,以特征重组过的数据为基础,计算数据的特征加权值,生成自适应整合算法,完成对电力装置运行数据自适应整合算法的设计。在仿真实验中,与以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法相比,设计的电力计量装置运行数据自适应整合算法具有更高的整合精度。 展开更多

关键词 电力计量装置运行 数据 自适应整合算法 算法设计

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基于稳健排序整合算法对胃癌治疗靶点及相关免疫细胞浸润分析

10

作者 周雪桐 安彩艳 张谦 《国际检验医学杂志》 CAS 2023年第20期2433-2438,2446,共7页

目的采用稳健排序整合算法(RRA)筛选胃癌潜在的治疗和预后靶点,为胃癌的早期诊断、预后评估和诊断试剂盒的开发提供依据。方法挖掘高通量基因表达数据库(GEO)中7套胃癌基因表达谱数据(GSE54129、GSE63089、GSE65801、GSE66229、GSE79973... 目的采用稳健排序整合算法(RRA)筛选胃癌潜在的治疗和预后靶点,为胃癌的早期诊断、预后评估和诊断试剂盒的开发提供依据。方法挖掘高通量基因表达数据库(GEO)中7套胃癌基因表达谱数据(GSE54129、GSE63089、GSE65801、GSE66229、GSE79973、GSE118897、GSE118916),筛选差异表达基因,并对差异表达基因进行基因本体论(GO)和京都基因和基因组百科全书(KEGG)功能富集分析,得到胃癌相关生物学过程和细胞信号通路。对差异表达基因结果进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析,构建蛋白互作网络,使用RRA法筛选网络核心基因。通过CIBERSORT算法进行免疫细胞浸润分析,使用R语言Survival包分析核心基因与总生存率的相关性。结果通过生物信息学分析,共筛选得到12个网络核心基因(CHGB、COL4A1、THBS1、COL3A1、COL1A1、COL1A2、SPP1、LUM、FGG、TIMP1、VCAN和SPARC基因)。免疫细胞浸润分析显示,与胃癌组织相比,22种免疫细胞中CD4 T细胞在正常胃组织中占主导地位。生存分析结果表明,CHGB、COL4A1、THBS1、COL3A1、COL1A1、COL1A2、SPP1、LUM、FGG、TIMP1、VCAN和SPARC在高、低表达组中P均小于0.05,这些基因表达量与胃癌患者的总生存期显著相关。结论CD4 T细胞在胃癌的发生发展中起重要作用,CHGB、COL4A1、THBS1、COL3A1、COL1A1、COL1A2、SPP1、LUM、FGG、TIMP1、VCAN和SPARC可能成为胃癌的早期诊断和预后评估的关键靶点。 展开更多

关键词 稳健排序整合算法 胃癌治疗靶点 核心基因 免疫细胞浸润分析 预后 生物信息学

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不可控网络拓扑发现关键技术 被引量：2

11

作者 白玮 刘军 严庆 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2007年第1期29-33,共5页

为了提高利用路由探测进行不可控网络拓扑发现的准确性,特别是解决别名问题,提出了一种全新的节点地址整合算法。不借助其他的外部输入,只依据同一IP地址在不同路由探测结果中的位置,对与其相邻的IP地址之间的关系进行推断。在描述了算... 为了提高利用路由探测进行不可控网络拓扑发现的准确性,特别是解决别名问题,提出了一种全新的节点地址整合算法。不借助其他的外部输入,只依据同一IP地址在不同路由探测结果中的位置,对与其相邻的IP地址之间的关系进行推断。在描述了算法原理和流程的基础上,对其他相关问题进行了分析说明。形成一套完整的可以实际操作的不可控网络拓扑发现方案。分析结果表明,该算法在复杂度和使用范围上,较以往算法有较大的简化和扩充。 展开更多

关键词 不可控网络 拓扑发现 路由探测 节点地址整合算法

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基于神华货车状态检修技术架构模型分析

12

作者 卓卉 乔志刚 《粘接》 CAS 2022年第10期194-196,共3页

为了提升神华铁路重载货车状态监测预警精度,设计一种不含机器学习模块的重载货车监测数据深度挖掘算法。此算法以加权因子整合算法为关键技术,融合差值序列、线性重投影、线性回归、傅里叶变换等算法模块。仿真测试中,利用神华铁路202... 为了提升神华铁路重载货车状态监测预警精度,设计一种不含机器学习模块的重载货车监测数据深度挖掘算法。此算法以加权因子整合算法为关键技术,融合差值序列、线性重投影、线性回归、傅里叶变换等算法模块。仿真测试中,利用神华铁路2020年全年实际运行数据,发现相比较传统的机器学习算法,其在红色预警状态下故障检出率更高,无预警状态下故障检出率远低于机器学习算法,且算力硬件需求远低于机器学习算法。 展开更多

关键词 神华铁路 重载货车 状态监测 数据预警 加权因子整合算法

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不相容关系运算的研究

13

作者 潘景昌 孙玉辉 《电脑学习》 2005年第4期42-43,共2页

对不相容的关系运算进行了探讨,并讨论了实现的方法。

关键词 关系数据库系统 关系运算 属性集合 相容整合算法

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基于因子图的相位估计分层量化NI算法

14

作者 韩瑶 《山东工业技术》 2015年第6期281-282,共2页

通信系统旨在提升信息传输的有效性和可靠性,随着当今LDPC、Turbo码等信道编码技术的发展,相位噪声对通信系统的影响变得更加突出,而通信系统的接收机的高抗相位噪声能力,使得相位估计问题的重要性日益增强。结合因子图对相位偏移问题... 通信系统旨在提升信息传输的有效性和可靠性,随着当今LDPC、Turbo码等信道编码技术的发展,相位噪声对通信系统的影响变得更加突出,而通信系统的接收机的高抗相位噪声能力,使得相位估计问题的重要性日益增强。结合因子图对相位偏移问题进行估算,近年来也受到广泛关注。已有的数据整合(NI)算法中,虽然可以得到较精确的计算精度,但计算量较大,效率与精度不可兼得,本文利用分层量化的方式,对已有NI算法进行了优化,降低了既有NI算法的计算量,在确保对相位偏移估算精度的同时,有效提升了计算效率。 展开更多

关键词 相位估计 数据整合算法 分层量化

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不可控网络拓扑发现中路由器别名归并技术的研究

15

作者 孟娟 刘军 白玮 《计算机时代》 2006年第5期14-15,26,共3页

不可控网络拓扑发现是对未知网络拓扑的一种主动探测行为,不可控网络拓扑发现技术的关键问题之一就是研究路由器之间的连接关系。文章详细描述了路由器别名归并问题,对关键技术进行了分析研究,并提出了一种全新的节点地址整合算法。

关键词 不可控网络拓扑发现 SNMP探测 节点地址整合算法 网络管理信息协议

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基于网络相似性整合算法的lncRNA与miRNA相互作用预测研究

16

作者 丁尉哲 南洋 +3 位作者 吴卷书 崔迪 张力 刘宏生 《牡丹江医学院学报》 2021年第4期62-65,103,共5页

目的提出一种基于网络相似性算法的lncRNA-miRNA相互作用预测新方法。方法在lncRNASNP2、LNCipedia、miRBase、NONCODE、microRNA、miRTarBase 7.0数据库中筛选lncRNA-miRNA互作关系及lncRNA和miRNA的序列、表达谱、功能数据后,应用Need... 目的提出一种基于网络相似性算法的lncRNA-miRNA相互作用预测新方法。方法在lncRNASNP2、LNCipedia、miRBase、NONCODE、microRNA、miRTarBase 7.0数据库中筛选lncRNA-miRNA互作关系及lncRNA和miRNA的序列、表达谱、功能数据后,应用Needleman-Wunsch算法分析lncRNA和miRNA的序列相似度并整合到不同的相似度矩阵中,最终使用NSILMI模型处理并得到预测的lncRNA-miRNA互作得分。结果当α为0.7时,基于序列相似度的NSILMI获得了最高的预测性能;在5折交叉验证中,其ROC曲线下面积为0.9814,显示出较好的预测准确性;基于功能相似度和表达谱相似度计算的AUC值分别为0.8831和0.8654;同时,通过NSILMI模型预测得到的20个lncRNA-miRNA互作对中的16个已被实验验证。结论本研究提出一种用于预测lncRNA-miRNA相互作用的NSILMI模型;该模型为lncRNA-miRNA关联的预测提供了新手段,也为复杂疾病的研究提供新方法和思路。 展开更多

关键词 lncRNA-miRNA 网络相似性整合算法 相互作用预测 归一化处理

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保证QoS的数字家庭网络服务融合模型及算法

17

作者 李红 《计算机与网络》 2013年第12期69-73,共5页

针对计算机网络、电信网络和广播电视网络融合中存在不同类型业务间协作、互操作困难的问题,基于网络中间件的思想提出了面向数字家庭网络的三网融合服务融合模型及流程。通过测试结果表明所提出的整合模型及算法保证了组合服务的质量,... 针对计算机网络、电信网络和广播电视网络融合中存在不同类型业务间协作、互操作困难的问题,基于网络中间件的思想提出了面向数字家庭网络的三网融合服务融合模型及流程。通过测试结果表明所提出的整合模型及算法保证了组合服务的质量,能够满足面向三网融合的数字家庭网络应用需求。 展开更多

关键词 数字家庭网络三网融合服务融合服务整合算法QoS模型

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基于数据流相似查询的SCT整合优化算法

18

作者 左利云 《茂名学院学报》 2009年第6期43-46,共4页

提出了一种新的基于数据流相似查询的sct整合优化算法,解决了数据流系统中数据流序列庞大且速度慢的问题。算法先对数据流进行提取和整合形成相似数据流摘要,然后进行相似性查询。经实验证明算法确实有效,并比传统相似查询算法提高了查... 提出了一种新的基于数据流相似查询的sct整合优化算法,解决了数据流系统中数据流序列庞大且速度慢的问题。算法先对数据流进行提取和整合形成相似数据流摘要,然后进行相似性查询。经实验证明算法确实有效,并比传统相似查询算法提高了查询速度和精确率。 展开更多

关键词 数据流 相似性查询 整合优化算法 sct相似性

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