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题名运动视频对象分割的一种快速算法
被引量：17
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作者
贾振堂
贺贵明
韩艳芳
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机构
武汉大学软件工程国家重点实验室
河南城建高等专科学校计算机工程系
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出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2002年第11期1123-1127,共5页
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基金
武汉大学软件工程国家重点实验室建议基金项目 (190 118)
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文摘
为了能够实时地对运动视频对象进行分割 ,提出了一种对视频序列图象中的运动对象进行快速分割提取的算法 .该算法首先对图象进行滤波 ,并求出连续两帧图象之间的差分 ,然后应用“同化填充”技术和基于对象的“整体运动估计”来对差分图象进行修正 ,进而得到对象模板 ,同时利用模板缓冲区的帧间迭代来维持模板的完整性 .该算法不仅不依赖于固定背景 ,而且能够消除差分图中的显露背景 ,还能得到运动目标较为精确的形状 ,并且算法简单、快速 。
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关键词
视频对象
视频分割
差分图象
显露背景
同化填充
整体运动估计
MPEG-4
图象分割
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Keywords
Video segmentation, Difference image, Uncovered background, Assimilation filling, Entire motion estimation
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于运动边缘检测的视频对象分割新算法
被引量：9
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作者
贾振堂
李生平
贺贵明
田惠
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机构
武汉大学软件工程国家重点实验室
平顶山工学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第5期684-689,共6页
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基金
武汉大学"软件工程国家重点实验室建设基金"
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文摘
利用人眼对运动 (时间梯度 )和边缘 (空间梯度 )都特别敏感的视觉特点 ,把帧间运动变化检测和图像的边缘检测结合起来 ,提出一种新的运动视频对象分割算法 通过帧间差快速得到运动物体的大致位置 ,形成差分模板 ,然后通过边缘检测在差分模板中确定物体的准确边缘 ,并形成边缘模板 在边缘模板的基础上 ,利用二值图像下的收缩型活动轮廓算法 ,可以方便地得到视频对象 (VOP)的闭合轮廓曲线 (以便进行编码传输和基于形状的检索 ) 同时 ,设置模板缓冲区以记忆前一时刻的分割结果 ,从而弥补当前帧的不完整性 该算法对目标的整体运动和局部形变都有较强的适应性 。
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关键词
差分图像
梯度图像
模板缓冲区
整体运动估计
收缩型活动轮廓
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Keywords
difference image
gradient image
template buffer
entire motion estimation
shrinking active contour
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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