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整体特征通道识别的自适应孪生网络跟踪算法
被引量：
2
1
作者
宋鹏
杨德东
+1 位作者
李畅
郭畅
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期966-975,共10页
针对孪生网络目标跟踪算法仅使用特征提取网络提取特征,在遮挡、旋转、光照与尺度变化中容易出现跟踪失败的问题,提出整体特征通道识别的自适应孪生网络跟踪算法.将高效的通道注意力模块引入ResNet22孪生网络中,提高特征的判别能力.使...
针对孪生网络目标跟踪算法仅使用特征提取网络提取特征,在遮挡、旋转、光照与尺度变化中容易出现跟踪失败的问题,提出整体特征通道识别的自适应孪生网络跟踪算法.将高效的通道注意力模块引入ResNet22孪生网络中,提高特征的判别能力.使用整体特征识别功能计算全局信息,提取更为丰富的语义信息,提高跟踪算法精度.同时,引入自适应模板更新机制,解决遮挡与长期跟踪导致的模板退化问题.为了验证所提方法的有效性,在OTB2015、VOT2016与VOT2018等公开数据集上进行测试,并与其他跟踪算法进行对比.结果表明,所提算法在精确度与成功率上表现较好,在背景杂乱、旋转、光照与尺度变化等情况中表现稳定.
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关键词
目标跟踪
孪生网络
整体
特征
识别
通道注意力
模板更新
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职称材料
题名
整体特征通道识别的自适应孪生网络跟踪算法
被引量：
2
1
作者
宋鹏
杨德东
李畅
郭畅
机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期966-975,共10页
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2017202009)
河北省创新能力提升计划资助项目(18961604H).
文摘
针对孪生网络目标跟踪算法仅使用特征提取网络提取特征,在遮挡、旋转、光照与尺度变化中容易出现跟踪失败的问题,提出整体特征通道识别的自适应孪生网络跟踪算法.将高效的通道注意力模块引入ResNet22孪生网络中,提高特征的判别能力.使用整体特征识别功能计算全局信息,提取更为丰富的语义信息,提高跟踪算法精度.同时,引入自适应模板更新机制,解决遮挡与长期跟踪导致的模板退化问题.为了验证所提方法的有效性,在OTB2015、VOT2016与VOT2018等公开数据集上进行测试,并与其他跟踪算法进行对比.结果表明,所提算法在精确度与成功率上表现较好,在背景杂乱、旋转、光照与尺度变化等情况中表现稳定.
关键词
目标跟踪
孪生网络
整体
特征
识别
通道注意力
模板更新
Keywords
visual tracking
siamese network
global feature recognition
channel attention
template update
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
整体特征通道识别的自适应孪生网络跟踪算法
宋鹏
杨德东
李畅
郭畅
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
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参考文献
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