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题名模糊聚类在数量型关联规则提取中的应用
被引量：2
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作者
王越
曹长修
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机构
重庆大学自动化学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2003年第11期64-66,69,共4页
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基金
重庆市攻关项目资助
(2 0 0 2 0 82 8)
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文摘
关系数据库中数量属性的关联规则挖掘问题是经常要遇到的问题。该文利用改进的FCM进行模糊聚类 ,主要是解决FCM算法的局部极小问题。利用聚类的结果可以使数量型属性关联规则向类别型属性转换 ,类别型属性再转化为布尔型属性 ,这样 ,便可以从许多关联规则的挖掘方法中找出有意义的规则。
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关键词
关系数据库
模糊聚类
数量型关联规则
规则提取
数据挖掘
知识发现
FCM算法
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Keywords
Algorithm
Association rules
Fuzzy clustering
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分类号
TP311.132
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于梯形云的数量型关联规则挖掘方法
被引量：2
- 2
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作者
王兆红
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机构
潍坊学院计算机系
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出处
《信息技术与信息化》
2005年第6期98-100,共3页
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文摘
本文所给出的数量型关联规则挖掘方法是将数据库中之数量型数据先基于梯形云进行概念划分,然后利用得到的概念对数量型数据进行布尔型处理,处理后的数据就可以使用成熟的布尔型关联规则挖掘算法进行挖掘。
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关键词
数量型关联规则
梯形云模型
概念划分
频繁项目集
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Keywords
Quantitative association fules Trapezium-cloud model Conception division Frequent item sets
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名数量型关联规则挖掘问题的研究分析
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作者
吴远良
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机构
湖北省水文水资源局
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出处
《软件导刊》
2009年第12期166-168,共3页
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文摘
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究课题,而数量型关联规则与传统的布尔型关联规则挖掘有不同。介绍了数量型关联规则挖掘的基本概念;分析了几种具有代表性的数量型关联规则挖掘算法;对数量型关联规则挖掘进行了展望。
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关键词
数据挖掘
数量型关联规则
模糊集
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Keywords
Data Mining
Quantitative Association Rule
Fuzzy Set
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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