在动态多类别RFID(Radio Frequency Identification)系统中,某类标签的缺失数量能够反映该类别的"热门"程度.因此,如何快速准确地找出缺失数量最多的k类标签对制定合理的营销策略具有重要意义.为此,该文首次定义了动态多类别R...在动态多类别RFID(Radio Frequency Identification)系统中,某类标签的缺失数量能够反映该类别的"热门"程度.因此,如何快速准确地找出缺失数量最多的k类标签对制定合理的营销策略具有重要意义.为此,该文首次定义了动态多类别RFID系统中针对热门标签类别TOP-k查询问题,并提出了符合EPC C1G2标准的快速查询协议Hot TOP-k Query(HTKQ).其核心思想是,先用阅读器监听当前系统中所有标签参与帧时隙阿罗哈协议的过程,并记录每个时隙的状态,从而获得真实时隙帧向量;然后在服务器端保存的每类标签ID集合上分别虚拟执行阿罗哈协议,为每个标签类别分别得到虚拟时隙帧向量.该文利用概率统计的方法,通过对比两类时隙帧的差异,分别估计每类标签的缺失数量.该文提出了大量理论分析,在保证查询结果准确性的同时优化参数使得算法时间代价最小.大量的仿真实验结果表明,该文提出的HTKQ协议能够在不同实验条件下满足预定的查询精度,并且当RFID系统中标签类别较多时,HTKQ协议的时间效率比现有协议可以提升80%.展开更多
本文采取文献研究方法,从测量工具、调查过程和估计结果3个方面分别梳理了西方国家和中国的相关研究中对于女同性恋、男同性恋、双性恋和跨性别者(lesbian,gay,bi-sexual and tran-sexual,LGBT)人群的数量估计,发现西方国家在性取向测...本文采取文献研究方法,从测量工具、调查过程和估计结果3个方面分别梳理了西方国家和中国的相关研究中对于女同性恋、男同性恋、双性恋和跨性别者(lesbian,gay,bi-sexual and tran-sexual,LGBT)人群的数量估计,发现西方国家在性取向测量方面,已经从单一维度逐步发展为多元维度;在抽样方法上,已经从非概率抽样逐步过渡为概率抽样和代表性样本;在调查方法上,已经从纸质问卷+面访的形式逐步发展为计算机辅助调查;在研究人群上,已经从LGB(lesbian,gay and bi-sexual,女同性恋、男同性恋和双性恋)逐步发展到LGBT,从只关注男性到同时关注两性。LGBT人群数量的估计结果在不同的国家和不同的研究中仍然存在较大的差异,但具有较好的可比性。相比较而言,中国在测量工具、调查过程和估计结果上仍然存在一定的进步空间。本文分析了中国在LGBT人群数量估计方面面临的挑战,并提出了相应的对策。展开更多
文摘本文采取文献研究方法,从测量工具、调查过程和估计结果3个方面分别梳理了西方国家和中国的相关研究中对于女同性恋、男同性恋、双性恋和跨性别者(lesbian,gay,bi-sexual and tran-sexual,LGBT)人群的数量估计,发现西方国家在性取向测量方面,已经从单一维度逐步发展为多元维度;在抽样方法上,已经从非概率抽样逐步过渡为概率抽样和代表性样本;在调查方法上,已经从纸质问卷+面访的形式逐步发展为计算机辅助调查;在研究人群上,已经从LGB(lesbian,gay and bi-sexual,女同性恋、男同性恋和双性恋)逐步发展到LGBT,从只关注男性到同时关注两性。LGBT人群数量的估计结果在不同的国家和不同的研究中仍然存在较大的差异,但具有较好的可比性。相比较而言,中国在测量工具、调查过程和估计结果上仍然存在一定的进步空间。本文分析了中国在LGBT人群数量估计方面面临的挑战,并提出了相应的对策。
