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题名基于机器视觉的电子秤数码管字符识别系统
被引量：3
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作者
李荣远
彭思慧
梁慧莹
苏崇星
李剑
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机构
玉林师范学院计算机科学与工程学院
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出处
《软件导刊》
2021年第3期232-237,共6页
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基金
玉林师范学院校级科研项目(2019YJKY29)
玉林师范学院大学生创新创业训练计划项目(201910606127)。
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文摘
对送检产品进行质量检测时,需用标准电子秤称量并通过数显仪器显示结果。然而实际检测过程中通常用多种电子秤重复称量并人工记录结果,多种数显仪器通过一般方法难以识别。鉴于此,对基于机器视觉的多种电子秤数码管识别方法进行研究,设计人工检测辅助识别系统。首先,客户浏览器端使用摄像头采集电子秤数码管图像并以Base64编码上传服务器,对服务器端Base64格式解码并进行图像预处理,针对电子秤数码管及小数点识别等问题,提出相应解决方法;其次,对数码管字符进行分割,采用KNN加以识别;最后,将识别结果异步返回客户端,并将数据提交后台MySQL数据库予以存储和计算,实验结果识别率达99%左右。研究表明,该系统识别准确率、效率高,能快速辅助人工提高检测效率。
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关键词
机器视觉
图像预处理
BASE64
KNN
数码管识别
小数点识别
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Keywords
machine vision
image preprocessing
Base64
KNN
digital tube identification
decimal point recognition
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名复杂光照条件下的数码管字符识别
被引量：2
- 2
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作者
李执
熊经先
闫坤
周海燕
刘威
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林金格电工电子材料科技有限公司
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2022年第4期42-48,63,共8页
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基金
广西自然科学基金(桂科2020GXNSFAA159146)
广西创新驱动发展专项(桂科AA21077008)
“认知无线电与信息处理”教育部重点实验室基金项目(CRKL190108)。
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文摘
针对工业环境由于光照不均导致数码管字符定位不准确、识别效率低问题,提出了复杂光照条件下对七段数码管字符识别的算法,通过灰度变换法解决光照的动态变化,利用基于灰度统计特征及灰度直方图方法,设计了动态自适应阈值分割方法来定位及分割数码管字符,检测并矫正倾斜数码管,采用穿线法识别数码管数字。经实验验证,该算法适用光照不均、数字大小不一、字体模糊程度不同条件下对数码管字符的识别。
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关键词
图像处理
复杂光照
动态自适应阈值分割
穿线法
数码管识别
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Keywords
image processing
complex lighting
dynamic adaptive threshold segmentation
threading
digital tube recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复杂环境下基于决策树的数码管识别算法研究
被引量：1
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作者
熊经先
李慧慧
闫坤
刘思尧
黄锡文
张李轩
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机构
桂林金格电工电子材料科技有限公司
桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第7期192-197,249,共7页
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基金
广西壮族自治区自然科学基金项目(2018GXNSFAA138044)
桂林电子科技大学教育创新计划资助项目(2018YJCX33)。
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文摘
目前基于图像的数码管自动识别方法在复杂的工业环境中存在模型失配、适应性不强、准确度较低的问题。为打通从理论研究到实际应用的路径,提升复杂环境下数码管识别的效率和性能,提出一种能适应复杂环境的、基于决策树的高效数码管识别算法。通过计算灰度图的Tsallis熵和均值,实现不同工作场景的适配,并在此基础上选择预设的算法完成灰度图二值化,利用数字定位算法完成数字区域的分割并进行识别。将该算法应用于实际环境中采集的大量图片,结果证明,该算法较好地适应了复杂工业环境,提供了更精准的识别结果。
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关键词
决策树
TSALLIS熵
数码管识别
图像处理
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Keywords
Decision tree
Tsallis entropy
Digital tube recognition
Image processing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于RFID和图像处理的奶牛测产系统设计
被引量：7
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作者
熊双辉
孙振华
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机构
东南大学自动化学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第7期267-272,共6页
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文摘
为提高奶量采集系统的自动化程度,提高生产效率,节约生产成本,设计一种基于RFID和图像处理的奶牛测产系统,并成功集成到牧场已有的奶量采集系统中。系统包括奶牛占位识别和利拉伐示数面板识别两个模块。奶牛占位识别模块主要通过基于RFID和光电传感器的多传感器检测融合来识别奶牛占位信息;利拉伐面板识别主要通过图像处理技术对面板中的数码管示数进行提取和识别,从而获取奶牛实时的产奶量。牧场系统实现了软硬件的安装、调试与测试,并成功将测产软件集成到原奶量采集系统。现场测试结果表明,该系统的准确性、实时性和稳定性等相关性能良好,能够达到测产要求。
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关键词
RFID
占位识别
LED数码管识别
奶牛测产
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Keywords
RFID
Occupancy recognition
LED digital tube identification
Milk yield monitoring
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分类号
TP271
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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