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基于工业大数据的晶圆制造系统加工周期预测方法
被引量:
29
1
作者
朱雪初
乔非
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期2172-2179,共8页
加工周期是晶圆制造系统的关键指标,对于进行准确的预测分析有助于帮助制定有效的调度排产计划。利用晶圆智能制造系统的工业大数据提取出有效信息,提出了基于工业大数据的晶圆加工周期预测方法框架;针对生产线状态会随时间推移动态变...
加工周期是晶圆制造系统的关键指标,对于进行准确的预测分析有助于帮助制定有效的调度排产计划。利用晶圆智能制造系统的工业大数据提取出有效信息,提出了基于工业大数据的晶圆加工周期预测方法框架;针对生产线状态会随时间推移动态变化、生产数据生命周期的问题,设计了预测模型的动态更新机制;考虑到生产线数据记录不准确的情况,比较了多种回归算法,以实例验证了所提方法的有效性。
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关键词
晶圆制造系统
工
业大
数据
数据
驱动
.
力
ⅱ
工
周期
数据
生命
周期
预测回归
下载PDF
职称材料
题名
基于工业大数据的晶圆制造系统加工周期预测方法
被引量:
29
1
作者
朱雪初
乔非
机构
同济大学CIMS研究中心
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期2172-2179,共8页
基金
国家自然科学基金重大资助项目(71690234)~~
文摘
加工周期是晶圆制造系统的关键指标,对于进行准确的预测分析有助于帮助制定有效的调度排产计划。利用晶圆智能制造系统的工业大数据提取出有效信息,提出了基于工业大数据的晶圆加工周期预测方法框架;针对生产线状态会随时间推移动态变化、生产数据生命周期的问题,设计了预测模型的动态更新机制;考虑到生产线数据记录不准确的情况,比较了多种回归算法,以实例验证了所提方法的有效性。
关键词
晶圆制造系统
工
业大
数据
数据
驱动
.
力
ⅱ
工
周期
数据
生命
周期
预测回归
Keywords
wafer fabrication system
industrial big data
data driven
cycle time
data life cycle
prediction and re-gression
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于工业大数据的晶圆制造系统加工周期预测方法
朱雪初
乔非
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017
29
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