医疗服务大数据R统计的Spark计算平台分析

1

作者 祁星 胡乐 +1 位作者 郑昊 孙琳 《信息技术》 2024年第8期163-168,共6页

为实现对医疗服务大数据基本管理需求的满足,基于Spark计算平台下的R语言二次开发组件,研究一种充分简化且具有较高数据管理效能的医疗服务大数据管理信息系统。该系统建构中将Spark开发环境结合DBase数据库、Redis数据库和API数据接口... 为实现对医疗服务大数据基本管理需求的满足,基于Spark计算平台下的R语言二次开发组件,研究一种充分简化且具有较高数据管理效能的医疗服务大数据管理信息系统。该系统建构中将Spark开发环境结合DBase数据库、Redis数据库和API数据接口等开发工具,实现了医院行政管理大数据预警控件系统设计。并针对该系统实施仿真测试,结果表明在Spark系统的管理模式下,可以显著提升医技护人员管理效率。由此可以看出在医疗服务大数据管理中,应用Spark系统可以提升医院的医疗服务效率,对医院的营收能力和社会责任具有一定促进作用。 展开更多

关键词 数据库 Spark系统 数据预警 数据整合 数据控件

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基于C#的配网在线监测系统设计与实现

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作者 高元隆 吴成明 张磊 《电子科技》 2024年第9期20-26,共7页

中低压配网监测技术无法有效实现对各层电网运行信息的共享分析,监测可视化效果差。针对该问题,文中利用VISIO(流程图和矢量绘图软件)二次开发技术设计了一个基于C#的配网运行在线监测系统。该系统具有系统基础配置管理,包括实时数据监... 中低压配网监测技术无法有效实现对各层电网运行信息的共享分析,监测可视化效果差。针对该问题,文中利用VISIO(流程图和矢量绘图软件)二次开发技术设计了一个基于C#的配网运行在线监测系统。该系统具有系统基础配置管理,包括实时数据监测、数据查询、数据分析、预警提醒管理等功能。在运行时,通过建立连接实时获取下位机终端采集的配网运行数据,使之显示于监测主页面,用户只需要通过较为简单的窗体控件控制即可实现系统基础信息配置以及在线监测。调试运行结果表明,该系统可以较好地实现远程监测与及时预警提醒,使配网运行数据得到实时利用,有效提高工作效率。 展开更多

关键词 C# VISIO 可视化 三层架构 数据交互 监测系统 数据统计 数据预警

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基于PLC控制系统的皮带运输机故障报警设计和实现

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作者 汤明国 《机械设计与制造工程》 2024年第5期27-30,共4页

设计了基于可编程逻辑控制器(PLC)控制系统的皮带运输机故障报警系统,旨在提高煤炭生产过程中皮带运输机的工作效率,并能及时预警故障。该系统采用了改进的EEMD算法,以提高齿轮箱故障特征提取效率,实现更高的输出信号信噪比和较低的信... 设计了基于可编程逻辑控制器(PLC)控制系统的皮带运输机故障报警系统,旨在提高煤炭生产过程中皮带运输机的工作效率,并能及时预警故障。该系统采用了改进的EEMD算法,以提高齿轮箱故障特征提取效率,实现更高的输出信号信噪比和较低的信号失真度。同时,该系统引入了机器学习驱动的随机数生成模块,增强了算法的方向性,加速了改进的EEMD算法的收敛循环。通过采用改进的EEMD算法深度挖掘系统数据,并建立皮带运输机故障诊断预警体系,能有效提升皮带运输机故障报警效率,在煤炭生产领域中有着重要的工程应用价值。 展开更多

关键词 PLC控制系统 皮带运输机 故障报警 数据预警

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网络安全态势感知中数据融合技术研究 被引量：5

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作者 于继江 胡康 《微型电脑应用》 2022年第7期102-105,共4页

研究一种面向网络安全态势感知的机房运行数据融合技术。使用逻辑图整合法,将机房内复杂的采集数据进行同构化处理,使用模糊神经网络算法进行机房网络安全的机器学习评价,最终对机房的网络安全态势提出蓝色、黄色、橙色、红色四种预警... 研究一种面向网络安全态势感知的机房运行数据融合技术。使用逻辑图整合法,将机房内复杂的采集数据进行同构化处理,使用模糊神经网络算法进行机房网络安全的机器学习评价,最终对机房的网络安全态势提出蓝色、黄色、橙色、红色四种预警。通过测试,在对该机房的160次演习攻击中,该系统均做出了预警。所以,该机房网络安全态势感知系统,对机房安全管理有积极意义。 展开更多

关键词 网络安全态势感知 逻辑图 模糊神经网络 数据预警

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瞬变电磁法在矿山巷道超前预报系统构建中的应用研究

5

作者 尹纪超 王慎利 《黄金》 CAS 2024年第6期27-30,共4页

利用CUGTEM-GKⅡ瞬变电磁仪对矿山巷道的超前勘探工作进行实时物探,并形成三维模型成像结果,给出了矿山岩层地下水涌水量、巷道顶板及两帮位移量等预警数据。其中,机器学习算法整合深度卷积神经网络、多列神经网络、数据二值化输出、模... 利用CUGTEM-GKⅡ瞬变电磁仪对矿山巷道的超前勘探工作进行实时物探,并形成三维模型成像结果,给出了矿山岩层地下水涌水量、巷道顶板及两帮位移量等预警数据。其中,机器学习算法整合深度卷积神经网络、多列神经网络、数据二值化输出、模糊决策矩阵预警等算法,给出了覆盖范围较大的粗略预警结果和覆盖范围较小的精细预警结果。经仿真分析,粗略预警结果和精细预警结果均表现出一定的数据敏感性,且精细预警可以在巷道掘进问题岩层前24 h给出较高敏感度的预警结果。 展开更多

关键词 瞬变电磁法 矿山巷道 超前探测 机器学习 神经网络 数据预警

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静力试验数据预警与软件开发 被引量：1

6

作者 王彬 《科技创新与应用》 2023年第15期61-64,共4页

静力试验通过地面施加外载荷模拟飞机结构真实受载情况,逐级加载并逐级测量结构位移、应变响应。试验过程中数据的实时分析与预警,可以及时发现试验异常数据,监控试验件状态,提高静力试验实施的安全性。该文研究相关性、斜率变化等试验... 静力试验通过地面施加外载荷模拟飞机结构真实受载情况,逐级加载并逐级测量结构位移、应变响应。试验过程中数据的实时分析与预警,可以及时发现试验异常数据,监控试验件状态,提高静力试验实施的安全性。该文研究相关性、斜率变化等试验数据分析方法,开发静力试验数据预警软件,实现静力试验中实时数据分析与预警,数据线性、重复性分析,正式试验快速结论等功能,提高静力试验中响应数据可视化、结果可视化能力。 展开更多

关键词 静力试验 结构响应 数据分析 数据预警 软件开发 结果可视化

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数据预警驱动技术在工程安全管理中的应用 被引量：1

7

作者 熊晓勇 王蒙 +2 位作者 张洪麟 张恩杰 马赛 《电子技术（上海）》 2023年第5期276-277,共2页

阐述数据预警驱动技术在工程安全管理中的应用,包括工程画像中的项目部预警、班组预警、作业票预警,信息查询当日工程界面,及时发现异常情况,实现预警功能。

关键词 数据预警 工程安全管理 工程画像

原文传递

基于ArcGIS算法支持下的降雨型地质灾害易发性评价模型构建

8

作者 李荣军 章达成 王联友 《测绘标准化》 2023年第3期99-103,共5页

为了提升降雨型地质灾害预报的准确率,本文设计构建了一种基于ArcGIS算法支持下的降雨型地质灾害易发性评价模型。该模型在传统ArcGIS算法形成7个评价因子的基础上,引入神经网络算法对模型数据进行深度卷积和深度迭代处理,实现对机器学... 为了提升降雨型地质灾害预报的准确率,本文设计构建了一种基于ArcGIS算法支持下的降雨型地质灾害易发性评价模型。该模型在传统ArcGIS算法形成7个评价因子的基础上,引入神经网络算法对模型数据进行深度卷积和深度迭代处理,实现对机器学习功能算法的改进。仿真测试结果表明,算法改进前后综合准确率方面存在显著的统计学差异;采用改进算法后,漏报率从0.55%下降到0.27%,错报率从7.95%下降到1.37%,有效提升了降雨型地质灾害的预报精度。 展开更多

关键词 降雨型地质灾害 数据预警 机器学习 神经网络 评价模型

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基于汽车零部件尺寸精度数字化管理模式研究与应用 被引量：2

9

作者 范孝辉 《汽车与驾驶维修》 2022年第12期30-32,共3页

汽车零部件尺寸精度管理是白车身精度的重要基础,目前汽车零部件尺寸精度管理在数据存储、预警、整改监控等环节都依赖于人工,存在较多不足,影响整车品质。本文以目前汽车零部件尺寸精度管理现状为基础,提出通过数字化管理模式,实现汽... 汽车零部件尺寸精度管理是白车身精度的重要基础,目前汽车零部件尺寸精度管理在数据存储、预警、整改监控等环节都依赖于人工,存在较多不足,影响整车品质。本文以目前汽车零部件尺寸精度管理现状为基础,提出通过数字化管理模式,实现汽车零部件尺寸精度的提升。 展开更多

关键词 汽车零部件 尺寸精度 数字化 数据预警 可追溯

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重介质旋流器内部闭环涡流数值模型研究 被引量：2

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作者 云艳 《机械设计与制造工程》 2022年第1期32-36,共5页

为了提升选煤厂重介质旋流器控制精度,基于量子物理中德布罗意宏观物质波理论,设计旋流器内部闭环涡流数值模型,以重介质旋流器内部涡流与重介质的稳定状态变化量以及震动音频作为宏观物质波震动数据,通过数据运算并将其投入到旋流器及... 为了提升选煤厂重介质旋流器控制精度,基于量子物理中德布罗意宏观物质波理论,设计旋流器内部闭环涡流数值模型,以重介质旋流器内部涡流与重介质的稳定状态变化量以及震动音频作为宏观物质波震动数据,通过数据运算并将其投入到旋流器及上下游工艺环节的自动化控制系统中进行仿真分析。仿真结果表明,该模型自动化控制系统具有一定的敏感性、稳定性,引入该模型反馈数据后,重介质旋流器对重介质的分选自动控制效率显著提升。 展开更多

关键词 重介质旋流器 宏观物质波 涡流数值模型 数据预警 自动控制

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考虑异常事件约束的配网故障风险智能预判方法 被引量：2

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作者 阳浩 向真 +2 位作者 张林 余英 魏恩伟 《机械设计与制造工程》 2022年第6期103-106,共4页

为了提升电网配网异常事件约束及预警算法效率,将异常事件约束元数据从电网系统负荷数据和电网设备状态数据调整为配网发令系统数据,通过引入模糊神经网络,使用模糊矩阵对数据强制归一化后导入多列模糊神经网络,最终在有针对性的加权规... 为了提升电网配网异常事件约束及预警算法效率,将异常事件约束元数据从电网系统负荷数据和电网设备状态数据调整为配网发令系统数据,通过引入模糊神经网络,使用模糊矩阵对数据强制归一化后导入多列模糊神经网络,最终在有针对性的加权规则下得到基于调度法令系统原始大数据的数据预警结果,从而减少异常事件发生,提高对配网故障风险的检出率。在仿真环境下,该配网发令系统测得更高的敏感度和特异度,并具有更高的响应效率,说明在异常事件约束人工智能算法中,配网发令系统数据具有更高的数据挖掘效果,从而能够提前对配网故障风险做出智能判断。 展开更多

关键词 配网异常事件 法令系统 多列模糊神经网络 机器学习 数据预警

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油田生产实时数据的建设与管理 被引量：2

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作者 孙晓红 曾昭虎 《信息系统工程》 2020年第12期62-63,共2页

随着油田数字化建设的大规模推进,实时数据建设作为实现“数字化油田”的重要环节,为生产过程的优化管理提供可靠的依据,对于如何有效开展实时数据的建设管理,论文给出了油田生产实时数据从采集、监控、预警、存储、清洗、处理到质控的... 随着油田数字化建设的大规模推进,实时数据建设作为实现“数字化油田”的重要环节,为生产过程的优化管理提供可靠的依据,对于如何有效开展实时数据的建设管理,论文给出了油田生产实时数据从采集、监控、预警、存储、清洗、处理到质控的建设管理方案。 展开更多

关键词 数据清洗 数据预警 数据转储

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全机静力试验预警方法的研究 被引量：2

13

作者 柴东波 郭晓冬 杨东涛 《工程与试验》 2020年第4期13-15,共3页

根据全机静力试验的数据分析,提出了一种以偏离度为指标的预警方法。利用试验预试的数据,在剔除无效数据后,对加载线性段的试验数据利用最小二乘法进行线性拟合,以拟合的线性回归方程作为基准方程,基于标准差定义偏离度。在试验过程中,... 根据全机静力试验的数据分析,提出了一种以偏离度为指标的预警方法。利用试验预试的数据,在剔除无效数据后,对加载线性段的试验数据利用最小二乘法进行线性拟合,以拟合的线性回归方程作为基准方程,基于标准差定义偏离度。在试验过程中,测量数据与基准方程对应载荷情况时的数据之间的偏离超过偏离度时,进行预警。利用全机静力试验数据进行验证,证明该方法能够及时发现试验中的非线性数据,帮助试验人员做出决定,具有良好的工程应用价值。 展开更多

关键词 静力试验 偏离度 数据预警 数据处理

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智能财务数据监控预警业务运用模式研究——以Q部门财务数据监控预警为例 被引量：1

14

作者 黄晖雁 《当代会计》 2021年第8期1-2,共2页

十九届中央纪委四次全会提出,要以党内监督为主导,推动人大监督、民主监督、行政监督、司法监督、审计监督、财会监督、统计监督、群众监督、舆论监督有机贯通、相互协调。财会监督首次列入国家监督体系,成为十大监督之一。Q部门把提高... 十九届中央纪委四次全会提出,要以党内监督为主导,推动人大监督、民主监督、行政监督、司法监督、审计监督、财会监督、统计监督、群众监督、舆论监督有机贯通、相互协调。财会监督首次列入国家监督体系,成为十大监督之一。Q部门把提高部门财会监督信息化水平放在突出位置,充分发挥数据创新的驱动作用,建立了财务数据监控预警平台,促进部门财会监督工作的进一步开展。由于监控预警手段单一、流程不够规范、人员不足等,监控预警工作的效用没有完全发挥。为了更好地发挥监控预警的作用,有效进行财会监督,基于Q部门财务数据监控预警工作的基础,研究探讨在智能财务数据监控预警业务的运用,并提出了具备理论意义的模式。 展开更多

关键词 数据监控 数据预警 RPA 财会监督 智能财务

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基于数据挖掘技术在铁路电气自动化的应用研究 被引量：1

15

作者 马超 《电气自动化》 2021年第3期69-71,共3页

为研究铁路电气自动化安全管理中的数据挖掘技术应用策略,在铁路专用变电站向贯通供电回路供电的断路器采集各相电流电压数据的基础上,基于模糊神经网络进行数据挖掘。将挖掘结果利用模糊控制矩阵进行数据解模糊,给出预警策略,并在预警... 为研究铁路电气自动化安全管理中的数据挖掘技术应用策略,在铁路专用变电站向贯通供电回路供电的断路器采集各相电流电压数据的基础上,基于模糊神经网络进行数据挖掘。将挖掘结果利用模糊控制矩阵进行数据解模糊,给出预警策略,并在预警结果的基础上进行倒闸决策。结果表明:系统可以在故障发生200 ms内发现故障,且故障报警的特异性和敏感性均达到98%以上;可保证500 ms以内的故障发现周期,且其特异性和敏感性也在98%以上;贯通网常见故障的捕捉时间周期稳定在60 ms以内,且其特异性和敏感性均在99%以上。系统有效压缩了故障的发现时间,可以让安全管理更早介入。 展开更多

关键词 铁路贯通供电 电气自动化 运行监测 数据预警 数据挖掘

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基于量化考核指标的数据安全建设思路

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作者 张辉 《河北开放大学学报》 2022年第3期57-60,共4页

随着网络技术的快速发展,数据成为应用的核心内容,数据安全引发的一系列事故层出不穷,无论从管理层还是业务层都做了很多工作,但是仍然没有很好地解决数据泄密事件。量化考核目标作为数据安全建设的重要思路,旨在全面分析业务流程、数... 随着网络技术的快速发展,数据成为应用的核心内容,数据安全引发的一系列事故层出不穷,无论从管理层还是业务层都做了很多工作,但是仍然没有很好地解决数据泄密事件。量化考核目标作为数据安全建设的重要思路,旨在全面分析业务流程、数据风险点、分级分权策略,通过对数据安全责任矩阵的梳理、法律责任的签署、数据预警体系的建立,形成分级分权的量化考核系统,使得数据安全管理水平螺旋上升,从而找到更适用于公司或者企业的本地化数据安全治理和监控措施。 展开更多

关键词 数据安全 网络安全 数据预警 量化考核

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在线测量数据与人工数据对比分析和预警功能

17

作者 李玉明 张鑫 +2 位作者 姚永亮 刘凯 张学亮 《电力系统装备》 2020年第18期108-110,共3页

通过梳理国内外文献资料,对在线测量数据与人工数据对比分析和预警功能进行系统设计。系统设计中构建了输变电设备状态预警系统总体架构,设计设备状态智能预警系统结构,设备状态智能预警系统架构。功能设计中完成了在线监测系统数据和... 通过梳理国内外文献资料,对在线测量数据与人工数据对比分析和预警功能进行系统设计。系统设计中构建了输变电设备状态预警系统总体架构,设计设备状态智能预警系统结构,设备状态智能预警系统架构。功能设计中完成了在线监测系统数据和人工数据接入,数据对比以及分析各监测类型实时数据与人工数据,监测预警进行了异常跟踪分析、大数据分析预警和在线监测预警,状态分析开展设备状态评价辅助工作。可视化实现设备台账、在线监测/带电检测、试验数据、电网运行等多源信息的展示和融合分析,高级分析保证业务工作有效性的支撑工作。典型应用中实现了设备重载预警和系统按照异常级别进行预警。 展开更多

关键词 在线测量数据 人工数据 电力大数据 数据预警 智能化分析

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调控一体化的电网设备智能预警分析 被引量：1

18

作者 王婵娟 张涛 张海元 《集成电路应用》 2021年第4期138-139,共2页

阐述电网调控一体化运行的电力设备危险点与智能预警的特点,基于危险点讨论电力设备的智能预警对策,从而保障电网的稳定运行。

关键词 电网调控 运行危险点 数据预警

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基于神经网络的工业企业电气安全评价方法研究 被引量：1

19

作者 周山 《建筑安全》 2021年第1期60-62,共3页

目的:使用模糊神经网络法构建一种工业企业电气安全实施评价及大数据预警系统。方法:在工业企业用电网络开关设备和母线CT系统中采集数据,使用minmax方法进行数据去量纲和强制投影实现数据同构化治理,采用单一的神经网络模块形成降维评... 目的:使用模糊神经网络法构建一种工业企业电气安全实施评价及大数据预警系统。方法:在工业企业用电网络开关设备和母线CT系统中采集数据,使用minmax方法进行数据去量纲和强制投影实现数据同构化治理,采用单一的神经网络模块形成降维评价结果,采用二维差值法对该评价结果进行解模糊处理,形成“红-橙-黄-蓝”四色预警。结果:该系统针对局部停电事故倾向于给出黄色预警,电弧击穿事故倾向于给出橙色预警,火灾、系统停车、人身伤亡事故等倾向于给出红色预警。该系统对电源性火灾、电源性系统停车、人身伤亡等较重大事故,可以做出100%预警,对局部停电、电弧击穿等偶发事故,受制于数据不完备性影响,其分别给出了96.9%和87.8%的预报准确率。结论:该系统在工业企业用电网络安全预警需求下存在应用价值。 展开更多

关键词 神经网络 工业企业 电气安全 数据预警 实时监控

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基于神华货车状态检修技术架构模型分析

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作者 卓卉 乔志刚 《粘接》 CAS 2022年第10期194-196,共3页

为了提升神华铁路重载货车状态监测预警精度,设计一种不含机器学习模块的重载货车监测数据深度挖掘算法。此算法以加权因子整合算法为关键技术,融合差值序列、线性重投影、线性回归、傅里叶变换等算法模块。仿真测试中,利用神华铁路202... 为了提升神华铁路重载货车状态监测预警精度,设计一种不含机器学习模块的重载货车监测数据深度挖掘算法。此算法以加权因子整合算法为关键技术,融合差值序列、线性重投影、线性回归、傅里叶变换等算法模块。仿真测试中,利用神华铁路2020年全年实际运行数据,发现相比较传统的机器学习算法,其在红色预警状态下故障检出率更高,无预警状态下故障检出率远低于机器学习算法,且算力硬件需求远低于机器学习算法。 展开更多

关键词 神华铁路 重载货车 状态监测 数据预警 加权因子整合算法

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