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题名MRF随机场在文本图像清晰化算法中的应用
被引量：1
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作者
沈剑
路林吉
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机构
上海交通大学自动化系
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出处
《计算机技术与发展》
2011年第6期9-11,15,共4页
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基金
国家科技型技术创新基金项目(07C26213101270)
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文摘
对于扫描或相机拍摄的低分辨率文本图片,提出一种基于马尔科夫随机场的文本图像清晰化算法。该算法首先引入了马尔科夫随机场模型,然后考虑平衡数据项与平滑项之间的关系从而确定出能量函数的表达式。利用改进过的置信度传播方法来解决马尔科夫随机场中的最大后验估计问题,以达到最小化能量函数的目的。实验结果表明,本算法能够较有效地提高低分辨率图像的清晰度,一定程度上提高了图片的分辨率,尤其对文字的边缘部分有很好的锐化效果。
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关键词
图像复原
马尔科夫随机场
数据项约束
双峰值模型
置信度传播
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Keywords
image restoration
Markov random field
data constraint
bimodality model
belief propagation
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名带数据项约束的序列模式挖掘
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作者
肖仁财
薛安荣
段西强
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第12期3013-3015,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60373069)
江苏省高校自然科学基金项目(05KJB520017)
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文摘
传统的数据挖掘方法会生成大量的模式和规则,且难以理解,而实际上用户感兴趣的只是其中的一小部分。针对该问题,在挖掘序列模式的PrefixSpan算法基础上提出一种带数据项约束的序列模式挖掘方法,通过数据项约束,减少了搜索空间。实验结果表明,该方法可以有效地挖掘出满足数据项约束的序列模式。
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关键词
数据挖掘
序列模式
数据项约束
投影
前缀
后缀
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Keywords
data mining
sequential pattern
item constraints
projection
prefix
postfix
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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