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自然语言处理评测中的问题与对策
被引量：
10
1
作者
董青秀
穗志方
+1 位作者
詹卫东
常宝宝
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期1-15,共15页
自然语言处理中的评测任务引导和推动着技术、模型和方法上的研究。近年来,新的评测数据集和评测任务不断被提出,与此同时,现有评测暴露的一系列问题也限制了自然语言处理技术的进步。该文从自然语言处理评测的概念、构成、发展和意义出...
自然语言处理中的评测任务引导和推动着技术、模型和方法上的研究。近年来,新的评测数据集和评测任务不断被提出,与此同时,现有评测暴露的一系列问题也限制了自然语言处理技术的进步。该文从自然语言处理评测的概念、构成、发展和意义出发,分类综述了主流自然语言处理评测的任务和特点,进而总结归纳了自然语言处理评测中的问题及其成因。最后,该文参照人类语言能力评测规范,提出类人机器语言能力评测的概念,并从信度、难度、效度三个方面提出了一系列类人机器语言能力评测的基本原则和实施设想,并对评测技术的未来发展进行了展望。
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关键词
自然语言处理评测
数据
集
偏差
评测指标
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职称材料
一种消减多模态偏见的鲁棒视觉问答方法
被引量：
1
2
作者
张丰硕
李豫
+2 位作者
李向前
徐金安
陈钰枫
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期23-33,共11页
为了增强视觉问答模型的鲁棒性,提出一种偏见消减方法,并在此基础上探究语言与视觉信息对偏见的影响。进一步地,构造两个偏见学习分支来分别捕获语言偏见以及语言和图片共同导致的偏见,利用偏见消减方法,得到鲁棒性更强的预测结果。最后...
为了增强视觉问答模型的鲁棒性,提出一种偏见消减方法,并在此基础上探究语言与视觉信息对偏见的影响。进一步地,构造两个偏见学习分支来分别捕获语言偏见以及语言和图片共同导致的偏见,利用偏见消减方法,得到鲁棒性更强的预测结果。最后,依据标准视觉问答与偏见分支之间的预测概率差异,对样本进行动态赋权,使模型针对不同偏见程度的样本动态地调节学习程度。在VQA-CP v2.0等数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性,缓解了偏见对模型的影响。
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关键词
视觉问答
数据
集
偏差
语言偏见
深度学习
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职称材料
面向视频侦查应用的车内人脸识别研究
被引量：
5
3
作者
孟辉
李卫华
+1 位作者
丁鹏
林宇
《警察技术》
2019年第4期51-54,共4页
针对在公安实战中具有重要意义的车内人员人脸识别问题进行研究,提出其识别精度偏低的主要原因是其与常见的行人人脸场景间存在强烈的数据集偏差(Dataset bias)。将深度学习人脸识别与物体分类中的迁移学习相结合,设计了一种可实现样本...
针对在公安实战中具有重要意义的车内人员人脸识别问题进行研究,提出其识别精度偏低的主要原因是其与常见的行人人脸场景间存在强烈的数据集偏差(Dataset bias)。将深度学习人脸识别与物体分类中的迁移学习相结合,设计了一种可实现样本融合的人脸识别网络,通过消除两个场景的数据集偏差,达到同时利用行人场景和车内人脸场景的数据进行训练的目的,并在此基础上与现有的卡口车牌抓拍系统进行融合,形成了一套初步达到实际应用指标的实时人脸-车牌抓拍识别系统。
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关键词
迁移学习
场景混淆
数据
集
偏差
视频侦查
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职称材料
文本摘要评测方法的语义损失度
4
作者
金独亮
范永胜
张琪
《计算机与现代化》
2023年第3期84-89,共6页
自动生成领域,传统的ROUGE评测方法已多次被研究者发现其评测结果与人工评测结果差距过大,但该差距尚未数值化,无法丈量。基于此现状,本文采用多个不同类型、长度的公开中文摘要数据集,通过定义语义损失率计算方法来衡量ROUGE在评价时...
自动生成领域,传统的ROUGE评测方法已多次被研究者发现其评测结果与人工评测结果差距过大,但该差距尚未数值化,无法丈量。基于此现状,本文采用多个不同类型、长度的公开中文摘要数据集,通过定义语义损失率计算方法来衡量ROUGE在评价时所产生的语义损失程度,同时综合考虑摘要长度以及数据集内在因素对生成摘要评价的影响,最终可视化ROUGE评测与人工评测存在误差的具体数值。实验结果表明,ROUGE评测分数与人工评测分数呈弱相关性,ROUGE方法对不同长度的数据集都存在一定程度的语义损失,同时摘要长度和数据集的原始标注误差也会对最终的评测分数产生重要影响。本文定义的语义损失率计算方法可以为更好地选择数据集和评测方法提供一定的参考依据,为改进评测方法提供一定的思路方向,同时也对最终客观测评模型的有效性提供一定的指导帮助。
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关键词
文本摘要
评测方法
语义损失率
数据
集
偏差
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职称材料
题名
自然语言处理评测中的问题与对策
被引量：
10
1
作者
董青秀
穗志方
詹卫东
常宝宝
机构
北京大学计算语言学教育部重点实验室
北京大学信息科学技术学院
北京大学中文系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期1-15,共15页
基金
国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0067067000)
国家自然科学基金(U19A2065)。
文摘
自然语言处理中的评测任务引导和推动着技术、模型和方法上的研究。近年来,新的评测数据集和评测任务不断被提出,与此同时,现有评测暴露的一系列问题也限制了自然语言处理技术的进步。该文从自然语言处理评测的概念、构成、发展和意义出发,分类综述了主流自然语言处理评测的任务和特点,进而总结归纳了自然语言处理评测中的问题及其成因。最后,该文参照人类语言能力评测规范,提出类人机器语言能力评测的概念,并从信度、难度、效度三个方面提出了一系列类人机器语言能力评测的基本原则和实施设想,并对评测技术的未来发展进行了展望。
关键词
自然语言处理评测
数据
集
偏差
评测指标
Keywords
natural language processing evaluation
data set bias
evaluation metric
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种消减多模态偏见的鲁棒视觉问答方法
被引量：
1
2
作者
张丰硕
李豫
李向前
徐金安
陈钰枫
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期23-33,共11页
文摘
为了增强视觉问答模型的鲁棒性,提出一种偏见消减方法,并在此基础上探究语言与视觉信息对偏见的影响。进一步地,构造两个偏见学习分支来分别捕获语言偏见以及语言和图片共同导致的偏见,利用偏见消减方法,得到鲁棒性更强的预测结果。最后,依据标准视觉问答与偏见分支之间的预测概率差异,对样本进行动态赋权,使模型针对不同偏见程度的样本动态地调节学习程度。在VQA-CP v2.0等数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性,缓解了偏见对模型的影响。
关键词
视觉问答
数据
集
偏差
语言偏见
深度学习
Keywords
visual question answering
dataset bias
language bias
deep learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
面向视频侦查应用的车内人脸识别研究
被引量：
5
3
作者
孟辉
李卫华
丁鹏
林宇
机构
中国刑事警察学院
山东省青岛市公安局
新疆维吾尔自治区阿克苏市公安局
北京文安智能技术股份有限公司
出处
《警察技术》
2019年第4期51-54,共4页
基金
现场物证溯源技术国家工程实验室开放课题(编号:2017NELKFKT09)
江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放基金资助课题(编号:JXJZXTCX-014)
辽宁网络安全协同创新中心资助
文摘
针对在公安实战中具有重要意义的车内人员人脸识别问题进行研究,提出其识别精度偏低的主要原因是其与常见的行人人脸场景间存在强烈的数据集偏差(Dataset bias)。将深度学习人脸识别与物体分类中的迁移学习相结合,设计了一种可实现样本融合的人脸识别网络,通过消除两个场景的数据集偏差,达到同时利用行人场景和车内人脸场景的数据进行训练的目的,并在此基础上与现有的卡口车牌抓拍系统进行融合,形成了一套初步达到实际应用指标的实时人脸-车牌抓拍识别系统。
关键词
迁移学习
场景混淆
数据
集
偏差
视频侦查
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
文本摘要评测方法的语义损失度
4
作者
金独亮
范永胜
张琪
机构
重庆师范大学计算机与信息科学学院
出处
《计算机与现代化》
2023年第3期84-89,共6页
基金
重庆师范大学(人才引进/博士启动)基金资助项目(17XCB008)
教育部人文社会科学研究项目(18XJC880002)
重庆市教育委员会科技项目(KJQN201800539)。
文摘
自动生成领域,传统的ROUGE评测方法已多次被研究者发现其评测结果与人工评测结果差距过大,但该差距尚未数值化,无法丈量。基于此现状,本文采用多个不同类型、长度的公开中文摘要数据集,通过定义语义损失率计算方法来衡量ROUGE在评价时所产生的语义损失程度,同时综合考虑摘要长度以及数据集内在因素对生成摘要评价的影响,最终可视化ROUGE评测与人工评测存在误差的具体数值。实验结果表明,ROUGE评测分数与人工评测分数呈弱相关性,ROUGE方法对不同长度的数据集都存在一定程度的语义损失,同时摘要长度和数据集的原始标注误差也会对最终的评测分数产生重要影响。本文定义的语义损失率计算方法可以为更好地选择数据集和评测方法提供一定的参考依据,为改进评测方法提供一定的思路方向,同时也对最终客观测评模型的有效性提供一定的指导帮助。
关键词
文本摘要
评测方法
语义损失率
数据
集
偏差
Keywords
text summarization
evaluation method
semantic-loss rate
dataset bias
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自然语言处理评测中的问题与对策
董青秀
穗志方
詹卫东
常宝宝
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021
10
下载PDF
职称材料
2
一种消减多模态偏见的鲁棒视觉问答方法
张丰硕
李豫
李向前
徐金安
陈钰枫
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
3
面向视频侦查应用的车内人脸识别研究
孟辉
李卫华
丁鹏
林宇
《警察技术》
2019
5
下载PDF
职称材料
4
文本摘要评测方法的语义损失度
金独亮
范永胜
张琪
《计算机与现代化》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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