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基于云概率密度分布估计的大坝监测数据分析 被引量:3
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作者 魏庆宾 《人民长江》 北大核心 2015年第10期77-82,共6页
大坝运行监测易受自然环境和监测条件影响,存在时间和空间上的变异性,监测数据具有不确定性。以云理论的随机性和不确定性分析方法为基础,并与空间数据辐射思想相结合,建立了云滴概率密度分布估计模型,然后导出云概率密度分布函数... 大坝运行监测易受自然环境和监测条件影响,存在时间和空间上的变异性,监测数据具有不确定性。以云理论的随机性和不确定性分析方法为基础,并与空间数据辐射思想相结合,建立了云滴概率密度分布估计模型,然后导出云概率密度分布函数,依据样本监测数据推求母体空间数据的分布特征,并设计了基于逆向云算法云变换的计算程序。分析陆浑水库1979~1999年测压管监测数据和位移变形数据的云概率密度分布特征和云数字特征,得出了20a来大坝的数据分布特征和运行状态。监测数据分析结果表明,云概率密度分布估计不仅能有效合理地分析大坝的运行状态,而且能够依据云数字特征来判断监测状态和监测环境的异常变化。 展开更多
关键词 大坝监测数据 云概率密度 数据辐射 云数字特征
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基于辐射关系的数据行为响应机制研究
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作者 李春生 李少龙 +1 位作者 邸京华 张可佳 《计算机技术与发展》 2016年第6期146-150,154,共6页
在数据集成应用于构建智能化平台过程中,随着规模的不断扩大,大量数据的高频变更行为带来的联动影响导致平台工作稳定性及效率出现瓶颈。为了提高平台处理数据联动变更业务的准确性和高效性,文中提出数据辐射模型概念,借鉴分类分析方法... 在数据集成应用于构建智能化平台过程中,随着规模的不断扩大,大量数据的高频变更行为带来的联动影响导致平台工作稳定性及效率出现瓶颈。为了提高平台处理数据联动变更业务的准确性和高效性,文中提出数据辐射模型概念,借鉴分类分析方法描述辐射行为,针对其复杂程度与辐射范围制定出完整的行为响应规则。同时为进一步优化行为反馈效率,缩短处理时间,设计出基于时间代价优化的RD-TCO模型用于处理数据辐射行为,并完成基于辐射关系的数据行为响应机制(RDBR),以达到增加数据处理准确度、提高数据集成平台工作效率的目的。最后结合大庆油田某采油厂三次采油跟踪运行数据管理平台的实际使用情况,利用RDBR机制实现对平台中数据集成系统的设计与改进。 展开更多
关键词 数据辐射 行为响应 时间代价优化 RD—TCO模型
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