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基于卷积神经网络的企业会计财务核算数据误差校正方法研究
被引量:
1
1
作者
王强
余熙文
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2022年第2期36-40,共5页
面对企业会计财务核算过程中存在的数据误差问题,传统误差校正方法在网络噪声环境下,容易出现数据丢失情况,影响财务核算数据的误差校正效果,校正后的数据可靠性需要进一步提高.针对此问题,提出基于卷积神经网络的企业会计财务核算数据...
面对企业会计财务核算过程中存在的数据误差问题,传统误差校正方法在网络噪声环境下,容易出现数据丢失情况,影响财务核算数据的误差校正效果,校正后的数据可靠性需要进一步提高.针对此问题,提出基于卷积神经网络的企业会计财务核算数据误差校正方法.首先,分解原始财务核算数据集合,确定财务核算数据是否存在误差;其次,以卷积神经网络为基础,设计财务核算数据分类模型,将含有误差的数据作为该模型的输入,利用模型内部卷积层和池化层,确定核算数据之间的关系;最后,在此基础上,预测核算数据下一状态变化,引入外控制量并求解,根据控制量的变化校正数据误差.实验结果表明:在网络噪声环境下,基于卷积神经网络的误差校正方法数据补偿效果好,数据方差小,数据辍出率在5%以下.
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关键词
卷积神经网络
企业财务管理
会计核算
数据误差
校正
数据
关系
卷积运算
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职称材料
基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正研究
被引量:
1
2
作者
刘文波
《江西建材》
2022年第3期70-72,共3页
勘察数据的可靠性与建筑质量存在密切关联,为提升勘察数据的可靠性,降低勘察误差,提出基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正方法。文中将某建筑工程作为研究对象,采用钻探、静力触探以及岩土参数的概率模型获取岩土样本并计算...
勘察数据的可靠性与建筑质量存在密切关联,为提升勘察数据的可靠性,降低勘察误差,提出基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正方法。文中将某建筑工程作为研究对象,采用钻探、静力触探以及岩土参数的概率模型获取岩土样本并计算相关数据,采用协同量子粒子群改进支持向量机模型校正勘察得出数据,实现建筑岩土勘察数据误差校正。测试结果表明,该方法的决定系数均在0.9976以上,能够用于岩土勘察数据误差校正,数据可靠性显著提升。通过有限元模拟分析得出利用校正后数据完成建筑施工后,微振聚集情况下,建筑的岩土位移变化较小,优于数据校正前。
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关键词
改进支持向量机
建筑岩土勘察
数据误差
校正
概率模型
决定系数
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的企业会计财务核算数据误差校正方法研究
被引量:
1
1
作者
王强
余熙文
机构
淮北职业技术学院财经系
合肥师范学院艺术传媒学院
出处
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2022年第2期36-40,共5页
基金
安徽省智慧课堂试点项目《管理会计》(2018zhkt101)
安徽省智慧课堂试点项目智慧课堂《财务会计》(2018zhkt100)
安徽省高水平教学团队《财务管理专业教学团队》(2018jxtd080)。
文摘
面对企业会计财务核算过程中存在的数据误差问题,传统误差校正方法在网络噪声环境下,容易出现数据丢失情况,影响财务核算数据的误差校正效果,校正后的数据可靠性需要进一步提高.针对此问题,提出基于卷积神经网络的企业会计财务核算数据误差校正方法.首先,分解原始财务核算数据集合,确定财务核算数据是否存在误差;其次,以卷积神经网络为基础,设计财务核算数据分类模型,将含有误差的数据作为该模型的输入,利用模型内部卷积层和池化层,确定核算数据之间的关系;最后,在此基础上,预测核算数据下一状态变化,引入外控制量并求解,根据控制量的变化校正数据误差.实验结果表明:在网络噪声环境下,基于卷积神经网络的误差校正方法数据补偿效果好,数据方差小,数据辍出率在5%以下.
关键词
卷积神经网络
企业财务管理
会计核算
数据误差
校正
数据
关系
卷积运算
Keywords
convolutional neural network
enterprise financial management
accounting
data error correction
data relation
convolution operation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正研究
被引量:
1
2
作者
刘文波
机构
中国建筑材料工业地质勘查中心浙江总队
出处
《江西建材》
2022年第3期70-72,共3页
文摘
勘察数据的可靠性与建筑质量存在密切关联,为提升勘察数据的可靠性,降低勘察误差,提出基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正方法。文中将某建筑工程作为研究对象,采用钻探、静力触探以及岩土参数的概率模型获取岩土样本并计算相关数据,采用协同量子粒子群改进支持向量机模型校正勘察得出数据,实现建筑岩土勘察数据误差校正。测试结果表明,该方法的决定系数均在0.9976以上,能够用于岩土勘察数据误差校正,数据可靠性显著提升。通过有限元模拟分析得出利用校正后数据完成建筑施工后,微振聚集情况下,建筑的岩土位移变化较小,优于数据校正前。
关键词
改进支持向量机
建筑岩土勘察
数据误差
校正
概率模型
决定系数
Keywords
Improved support vector machine
Building geotechnical investigation
Data error correction
Probability model
Determination coefficient
分类号
TU19 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络的企业会计财务核算数据误差校正方法研究
王强
余熙文
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2022
1
下载PDF
职称材料
2
基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正研究
刘文波
《江西建材》
2022
1
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职称材料
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