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基于卷积神经网络的企业会计财务核算数据误差校正方法研究 被引量:1
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作者 王强 余熙文 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2022年第2期36-40,共5页
面对企业会计财务核算过程中存在的数据误差问题,传统误差校正方法在网络噪声环境下,容易出现数据丢失情况,影响财务核算数据的误差校正效果,校正后的数据可靠性需要进一步提高.针对此问题,提出基于卷积神经网络的企业会计财务核算数据... 面对企业会计财务核算过程中存在的数据误差问题,传统误差校正方法在网络噪声环境下,容易出现数据丢失情况,影响财务核算数据的误差校正效果,校正后的数据可靠性需要进一步提高.针对此问题,提出基于卷积神经网络的企业会计财务核算数据误差校正方法.首先,分解原始财务核算数据集合,确定财务核算数据是否存在误差;其次,以卷积神经网络为基础,设计财务核算数据分类模型,将含有误差的数据作为该模型的输入,利用模型内部卷积层和池化层,确定核算数据之间的关系;最后,在此基础上,预测核算数据下一状态变化,引入外控制量并求解,根据控制量的变化校正数据误差.实验结果表明:在网络噪声环境下,基于卷积神经网络的误差校正方法数据补偿效果好,数据方差小,数据辍出率在5%以下. 展开更多
关键词 卷积神经网络 企业财务管理 会计核算 数据误差校正 数据关系 卷积运算
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基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正研究 被引量:1
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作者 刘文波 《江西建材》 2022年第3期70-72,共3页
勘察数据的可靠性与建筑质量存在密切关联,为提升勘察数据的可靠性,降低勘察误差,提出基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正方法。文中将某建筑工程作为研究对象,采用钻探、静力触探以及岩土参数的概率模型获取岩土样本并计算... 勘察数据的可靠性与建筑质量存在密切关联,为提升勘察数据的可靠性,降低勘察误差,提出基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正方法。文中将某建筑工程作为研究对象,采用钻探、静力触探以及岩土参数的概率模型获取岩土样本并计算相关数据,采用协同量子粒子群改进支持向量机模型校正勘察得出数据,实现建筑岩土勘察数据误差校正。测试结果表明,该方法的决定系数均在0.9976以上,能够用于岩土勘察数据误差校正,数据可靠性显著提升。通过有限元模拟分析得出利用校正后数据完成建筑施工后,微振聚集情况下,建筑的岩土位移变化较小,优于数据校正前。 展开更多
关键词 改进支持向量机 建筑岩土勘察 数据误差校正 概率模型 决定系数
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