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题名基于神经网络模型的台湾海峡中部大风数据订正与分析
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作者
张响亮
吴滨
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机构
仙游县气象局
福建省气候中心
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出处
《海峡科学》
2023年第12期1-6,78,共7页
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文摘
利用2011—2020年台湾海峡西岸7个自动站与2015—2020年泉州浮标站的大风观测资料,应用神经网络建立泉州浮标站数据订正模型。根据2021年泉州浮标站数据进行误差分析,结果表明,当泉州浮标站实测风力超过13.9 m/s(7级)时,利用沿海自动站观测数据订正后的最大风速、极大风速与泉州浮标站观测数据的绝对误差分别为1.3224 m/s和1.5242 m/s。其中,15 m/s以上风速的绝对误差分别为1.4559 m/s和1.5876 m/s,计算结果与实况数据较为接近,由此重构2011—2021年泉州浮标站风速数据,并可用于分析台湾海峡中部大风的特点。
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关键词
神经网络模型
数据订正模型
大风天气
台湾海峡中部
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分类号
P413
[天文地球—大气科学及气象学]
P425.47
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