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大数据与数据工程学
被引量:
3
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作者
李腊生
刘磊
刘文文
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015年第9期3-10,共8页
大数据的冲击并非是对以样本数据为对象的统计学的颠覆,而是对现代统计学的扩展。本文结合大数据的相关特征,以数据经济价值的扩展为切入点,从数据价值挖掘的角度论证了数据挖掘与大数据分析的关系,探讨了大数据背景下数据衍生品的创造...
大数据的冲击并非是对以样本数据为对象的统计学的颠覆,而是对现代统计学的扩展。本文结合大数据的相关特征,以数据经济价值的扩展为切入点,从数据价值挖掘的角度论证了数据挖掘与大数据分析的关系,探讨了大数据背景下数据衍生品的创造与数据工程学创建的必要性。在此基础上,参照"金融工程学"的概念及学科体系,对"数据工程学"的概念进行了界定,并对数据工程学学科体系构建的相关理论基础、主要研究内容与分析技术进行了归纳与说明。
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关键词
大
数据
数据
衍生品
数据
工程
数据
价值有效
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职称材料
题名
大数据与数据工程学
被引量:
3
1
作者
李腊生
刘磊
刘文文
机构
天津财经大学中国经济统计研究中心
天津财经大学
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015年第9期3-10,共8页
基金
国家统计局2014年计划项目重点课题:大数据与"数据工程学"(项目批准号2014LZ22)的资助
文摘
大数据的冲击并非是对以样本数据为对象的统计学的颠覆,而是对现代统计学的扩展。本文结合大数据的相关特征,以数据经济价值的扩展为切入点,从数据价值挖掘的角度论证了数据挖掘与大数据分析的关系,探讨了大数据背景下数据衍生品的创造与数据工程学创建的必要性。在此基础上,参照"金融工程学"的概念及学科体系,对"数据工程学"的概念进行了界定,并对数据工程学学科体系构建的相关理论基础、主要研究内容与分析技术进行了归纳与说明。
关键词
大
数据
数据
衍生品
数据
工程
数据
价值有效
Keywords
Big Data
Data derivatives
Data Engineering
Valid Data Value
分类号
C829.2 [社会学—统计学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据与数据工程学
李腊生
刘磊
刘文文
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015
3
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