基于广义S变换及高斯平滑的自适应滤波去噪方法 被引量：19

1

作者 曹鹏涛 张敏 李振春 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1128-1136,1187,I0001,共11页

常规基于广义S变换的噪声压制方法需要人为确定高频噪声在时频域的压制范围。针对这一问题,联合广义S变换的自适应时频滤波函数和高斯平滑去噪算法发展了一种自适应去噪方法。首先对信号进行广义S变换获得时频域数据,在S反变换重构时间... 常规基于广义S变换的噪声压制方法需要人为确定高频噪声在时频域的压制范围。针对这一问题,联合广义S变换的自适应时频滤波函数和高斯平滑去噪算法发展了一种自适应去噪方法。首先对信号进行广义S变换获得时频域数据,在S反变换重构时间域信号过程中采用数据自适应时变滤波函数去除大部分高频随机噪声;然后对时间域信号采用高斯平滑滤波函数去除信号中剩余高频随机噪声。模型和实际资料试算结果表明,本文的滤波去噪方法能够有效去除地震数据中的高频随机噪声,具有较强的适应性和实用性。与常规的随机噪声衰减预测法相比,本文方法受处理参数影响较小,且处理后有效信号在时频谱上的时频分辨率较高。 展开更多

关键词 广义S变换 时频滤波去噪 数据自适应 高斯平滑 高频随机噪声

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基于信息熵更新权重的数据自适应聚类研究

2

作者 张福华 刘丽 +2 位作者 朱俊东 朱再新 余大权 《电子设计工程》 2023年第16期176-179,186,共5页

数据聚类过程不稳定且容易出现概念漂移等问题,降低了聚类的准确性。针对当前聚类方法存在的漂移点筛选能力和抗干扰能力较弱的问题,设计了一种基于信息熵更新权重的数据自适应聚类方法。采用IEWU算法求得信息熵值,将信息熵分为数值型... 数据聚类过程不稳定且容易出现概念漂移等问题,降低了聚类的准确性。针对当前聚类方法存在的漂移点筛选能力和抗干扰能力较弱的问题,设计了一种基于信息熵更新权重的数据自适应聚类方法。采用IEWU算法求得信息熵值,将信息熵分为数值型与分类型,分别对不同类型的信息熵进行属性加权。设计基础聚类器,分别更新基础聚类器以及信息熵权重,利用聚类决策完成了数据自适应聚类。实验结果表明,所提方法具有较强的漂移点筛选能力和抗干扰能力,聚类准确率始终高于90%,聚类效果更好。 展开更多

关键词 信息熵更新 更新权重 数据自适应 自适应聚类 IEWU算法 基础聚类器

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面向数据流发布的数据自适应隐私保护机制 被引量：4

3

作者 王腾 杨新宇 +1 位作者 任雪斌 赵俊 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期1199-1216,共18页

群智感知系统中针对数据流的实时发布和深度学习在极大方便人们日常生活的同时,也严重威胁了参与用户的隐私信息.现有隐私保护机制在处理动态性强、时空相关性复杂的数据流时,大都难以实现数据自适应性,从而导致较低的数据效用性.因此,... 群智感知系统中针对数据流的实时发布和深度学习在极大方便人们日常生活的同时,也严重威胁了参与用户的隐私信息.现有隐私保护机制在处理动态性强、时空相关性复杂的数据流时,大都难以实现数据自适应性,从而导致较低的数据效用性.因此,基于ω-事件级差分隐私,本文提出了一种数据自适应的多维数据流隐私保护实时发布机制AdaPub.该机制通过集成基于多重哈希的维度划分策略和自适应累积回溯时间聚类策略分别学习数据流的空间和时间相关性,不需要预定义任何参数,能够根据数据流的动态变化趋势来自适应地调整隐私参数,从而保证了隐私保护机制的数据自适应性并有效提高了数据效用性.此外,本文进一步提出了一种面向层次数据流发布的隐私保护机制HierAdaPub,利用最优隐私预算分配策略来最小化扰动方差以保证数据效用性.大量仿真实验从不同角度均验证了所提出隐私保护机制能够在提供强隐私保护的同时,具有较高的数据效用性. 展开更多

关键词 数据流发布 数据自适应 差分隐私 时空相关性 数据效用性

原文传递

基于高阶奇异值分解和均方差迭代的图像去噪 被引量：4

4

作者 胡文锐 谢源 张文生 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第11期1563-1569,共7页

目的图像去噪是图像处理的难题,其难点是在尽量滤除噪声的同时对图像信息进行保持。针对该难点,本文提出了一种将非局部相似性和高阶奇异值分解(HOSVD)相融合,并利用均方差(MSE)迭代对图像进行去噪的iHOSVD算法。方法首先利用非局部相... 目的图像去噪是图像处理的难题,其难点是在尽量滤除噪声的同时对图像信息进行保持。针对该难点,本文提出了一种将非局部相似性和高阶奇异值分解(HOSVD)相融合,并利用均方差(MSE)迭代对图像进行去噪的iHOSVD算法。方法首先利用非局部相似块聚类和高阶奇异值分解构建数据自适应的3维变换基及其变换系数;其次,对变换系数进行阈值处理后进行3维反变换,从而达到非局部协同滤波的目的;最后,由于一次去噪操作无法达到理想的去噪效果,采用一种基于均方差最优的迭代方法对图像进行去噪,并证明该迭代是一个权衡偏差和方差使得均方差达到最优的过程。结果实验结果表明,iHOSVD算法既能够有效地去除噪声,又能够很好地保持纹理细节信息。结论本文所提的图像去噪iHOSVD算法结合了非局部协同滤波与数据自适应去噪的思想,通过对3种高水平去噪算法BM3D、NCSR和PLOW的比较实验发现,不仅表现了较强的图像去噪能力,而且在图像纹理细节保持方面效果最好,适用于纹理信息较强的图像。 展开更多

关键词 高阶奇异值分解 均方差 非局部协同滤波 数据自适应

原文传递

基于数据自适应的上海衡复历史街区慢行系统研究与设计 被引量：4

5

作者 曹哲静 龙瀛 +2 位作者 刘钊启 刘希宇 陈金留 《城市设计》 2017年第2期68-75,共8页

以上海衡复历史街区为例,探讨基于数据自适应的慢行系统研究与设计模式。衡复历史街区面临着转型更新的需求,本研究以慢行系统为切入点,首先结合多维的数据对基地现状问题进行挖掘并从上位提出规划引导;其次结合大数据进行街道慢行指数... 以上海衡复历史街区为例,探讨基于数据自适应的慢行系统研究与设计模式。衡复历史街区面临着转型更新的需求,本研究以慢行系统为切入点,首先结合多维的数据对基地现状问题进行挖掘并从上位提出规划引导;其次结合大数据进行街道慢行指数评分,依据评估结果分析各类街道特征,概括空间组织模式,将现状街道划分为维持并优化现有特征的A类街道及根据数据测度动态调整的B类街道;再者基于街道特征,搭建测度空间数据的动态反馈平台;最后对A/B类不同空间模式的街道提出有针对性的空间设计导则。 展开更多

关键词 慢行系统 数据自适应 城市设计 历史街区 上海衡复

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利用Abel-Poisson径向基函数模型化局部重力场 被引量：2

6

作者 马志伟 陆洋 +2 位作者 涂弋 朱传东 郗慧 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1019-1027,共9页

多种类型高分辨率重力场数据的不断增加,使得在局部范围内精化重力场模型成为了可能。本文采用Abel-Poisson核将重力场量表示成有限个径向基函数线性求和的形式,对局部区域的多种重力场数据进行联合建模。为了提高运算速度,运用了基于... 多种类型高分辨率重力场数据的不断增加,使得在局部范围内精化重力场模型成为了可能。本文采用Abel-Poisson核将重力场量表示成有限个径向基函数线性求和的形式,对局部区域的多种重力场数据进行联合建模。为了提高运算速度,运用了基于自适应精化格网算法的最小均方根误差准则(RMS)来求解径向基函数平均带宽。以南海核心地区为例,联合两种不同类型、不同分辨率的重力场资料(大地水准面起伏6'×6'、重力异常2'×2'),构建了局部区域高分辨率的重力场模型。所建模型表示的重力场参量达到了2'×2'的分辨率,对原始的重力异常数据(2'×2')拟合的符合程度达到±0.8×10-5m/s2。结果表明,利用径向基函数方法进行局部重力场建模,避免了球谐函数建模收敛慢的问题,有效提高了模型表示重力场的分辨率。 展开更多

关键词 局部重力场建模 重力异常 径向基函数 数据自适应 最小均方根误差准则

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基于数据自适应组件的台屏虚拟仿真 被引量：1

7

作者 彭峰 高叔开 徐二树 《计算机仿真》 CSCD 2004年第12期235-238,共4页

在仿真机的台屏虚拟仿真工程中,旧有的遵循分散控制系统仿真技术思想的仿真软件已不能满足工程要求,特别是在大图像的连接、缩放,以及图像指针的旋转等问题的处理上。组件技术以及智能代理思想的出现,为这一问题的解决提供了有效的方法... 在仿真机的台屏虚拟仿真工程中,旧有的遵循分散控制系统仿真技术思想的仿真软件已不能满足工程要求,特别是在大图像的连接、缩放,以及图像指针的旋转等问题的处理上。组件技术以及智能代理思想的出现,为这一问题的解决提供了有效的方法。将智能代理思想应用在组件设计中,将视窗设计为具有智能代理能力的独立个体———数据自适应组件,使它拥有自主性、交互性、反应性等能力。依据这一设计思想,结合C++BUILDER提供的组件技术,编制了一些据有数据自适应能力的图像组件。采用这些组件编制了核潜艇动力操作台屏的虚拟仿真软件,解决了联合控制多个台屏的漫游、缩放,以及图像式指针的旋转等问题,取得了理想的仿真效果。 展开更多

关键词 数据自适应 组件 仿真 哑元 台屏 代理

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基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别方法

8

作者 胡宏宇 黎烨宸 +3 位作者 张争光 曲优 何磊 高镇海 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-8,28,共9页

识别非驾驶行为是提高驾驶安全性的重要手段之一。目前基于骨架序列和图像的融合识别方法具有计算量大和特征融合困难的问题。针对上述问题,本文提出一种基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别模型(skeleton-image base... 识别非驾驶行为是提高驾驶安全性的重要手段之一。目前基于骨架序列和图像的融合识别方法具有计算量大和特征融合困难的问题。针对上述问题,本文提出一种基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别模型(skeleton-image based behavior recognition network,SIBBR-Net)。SIBBR-Net通过基于多尺度图的图卷积网络和基于局部视觉及注意力机制的卷积神经网络,充分提取运动和外观特征,较好地平衡了模型表征能力和计算量间的关系。基于手部运动的特征双向引导学习策略、自适应特征融合模块和静态特征空间上的辅助损失,使运动和外观特征间互相引导更新并实现自适应融合。最终在Drive&Act数据集进行算法测试,SIBBR-Net在动态标签和静态标签条件下的平均正确率分别为61.78%和80.42%,每秒浮点运算次数为25.92G,较最优方法降低了76.96%。 展开更多

关键词 驾驶员行为识别 多尺度骨架图 局部视觉上下文 多模态数据自适应融合

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基于线性判别分析和二分K均值的高维数据自适应聚类方法 被引量：1

9

作者 汪万紫 裘国永 张兵权 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第2期106-110,共5页

将线性判别分析和二分K均值聚类耦合在一起,提出了一个适合于高维数据聚类的自适应方法:利用线性判别分析将高维数据集变换成低维数据集,然后在低维数据集上执行二分K均值聚类,并把得到的聚类结果通过一个簇成员指示矩阵H变换到原数据集... 将线性判别分析和二分K均值聚类耦合在一起,提出了一个适合于高维数据聚类的自适应方法:利用线性判别分析将高维数据集变换成低维数据集,然后在低维数据集上执行二分K均值聚类,并把得到的聚类结果通过一个簇成员指示矩阵H变换到原数据集中.将这样的过程反复进行,直到自适应地得到一个最优结果.基于现实数据集的实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 维归约 线性判别分析 二分K均值 高维数据自适应聚类方法

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面向配电网投资决策的小样本关联规则自适应迁移学习方法 被引量：7

10

作者 杨建平 向月 刘俊勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期5823-5834,共12页

随着高比例清洁能源的接入以及供需交互的加深,配电网投资决策涉及清洁能源装机、自动化设备等新增要素,传统决策方法模型难以建立且求解复杂,难以满足电网精准化投资的要求。针对这一问题,首先基于已有指标体系,按照投入产出关系对常... 随着高比例清洁能源的接入以及供需交互的加深,配电网投资决策涉及清洁能源装机、自动化设备等新增要素,传统决策方法模型难以建立且求解复杂,难以满足电网精准化投资的要求。针对这一问题,首先基于已有指标体系,按照投入产出关系对常见指标进行分类,然后在此基础上提出一种面向配电网投资决策的自适应关联规则挖掘方法。该方法通过深度学习网络捕捉投资效益指标与投资项之间的关联关系,并引入数据分布自适应的迁移学习技术解决深度学习在电网投资决策过程中训练数据样本不足及电网新增投资措施缺乏实际运行样本参照的问题。通过挖掘投入-产出关联关系,构建基于投资效益机理分析的投资决策模型,最终辅助实现配电网投资规划方案的优选。基于某电网数据仿真并分析不同目标下的最优投资决策方案,实验结果表明,该自适应学习网络能有效捕捉电网多重指标下的投入产出关系,构建起投资措施与效益产出之间的桥梁,从而辅助决策者根据当地投资需求更灵活地制定投资决策方案。 展开更多

关键词 配电网 投资决策 深度学习 迁移学习 数据分布自适应 小样本

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基于数据空间自适应与共空间模式的脑电情感分类 被引量：5

11

作者 陈景霞 郑茹 +1 位作者 张鹏伟 贾小云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期296-301,共6页

为缓解日间脑电信号波动和差异导致情感分类性能下降的问题,在数据空间自适应(DSA)与共空间模式(CSP)迭代的基础上,提出一种用于脑电情感分类的特征提取算法。针对12个受试者连续5 d的情感脑电信号,采用DSA算法对脑电信号进行空间线性变... 为缓解日间脑电信号波动和差异导致情感分类性能下降的问题,在数据空间自适应(DSA)与共空间模式(CSP)迭代的基础上,提出一种用于脑电情感分类的特征提取算法。针对12个受试者连续5 d的情感脑电信号,采用DSA算法对脑电信号进行空间线性变换,再使用CSP将脑电信号变换到最优子空间,提取日间差异最小且类间差异最大的脑电功率谱密度特征及微分偏侧与差异因果特征。实验结果表明,该算法能提高脑电信号情感分类的准确率和稳定性。 展开更多

关键词 脑电 数据空间自适应 共空间模式 迭代 情感分类

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云计算中基于Session和内容等级的数据库请求分类算法 被引量：4

12

作者 赵涓涓 刘涛 +1 位作者 强彦 卢军佐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期177-179,共3页

云计算是当今世界IT行业的研究热点,在云计算实例中存在各种各样的用户对于数据库的请求,并且这些请求是海量的,如果不对这些数据库请求进行合理的分类,必然会对系统的性能造成很大的影响。如何对这些请求进行分类以达到Web QoS的标准,... 云计算是当今世界IT行业的研究热点,在云计算实例中存在各种各样的用户对于数据库的请求,并且这些请求是海量的,如果不对这些数据库请求进行合理的分类,必然会对系统的性能造成很大的影响。如何对这些请求进行分类以达到Web QoS的标准,是云计算研究的一大难点和关键点。原来基于先来先服务的请求模式不仅不能满足客户优先级的要求,不能达到利益的最大化,而且不能使服务资源得到充分利用。因此,提出了基于Session和内容等级的数据库请求分类算法,该算法提出了基于Session和内容等级的性能函数,充分考虑了客户的优先级,使得优先级高的客户的请求优先得到服务资源;而对于优先级较低的请求,由于在算法中加入了时间函数,其优先级会随着等待时间的加长而变成优先级较高的请求,从而也会得到处理,不至于无限期地等待。因此,该算法既保证了优先级高的请求优先得到处理,又保证了优先级低的请求不至于由于优先级较低而得不到处理,是一种动态的数据库自适应的数据库请求分类。 展开更多

关键词 云计算 SESSION 内容等级 数据库请求分类 数据库自适应

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基于数据分布自适应的迁移学习算法比较研究 被引量：3

13

作者 和泽 郭辉 《软件导刊》 2020年第8期80-83,共4页

机器学习通常要求训练数据和测试数据来源于同一特征空间并服从相同的分布,如果条件不满足,则需就要重新收集训练数据并重新训练模型。迁移学习作为解决这一问题的有效方法,其中基于数据分布的自适应迁移学习已成为该领域主要的研究方... 机器学习通常要求训练数据和测试数据来源于同一特征空间并服从相同的分布,如果条件不满足,则需就要重新收集训练数据并重新训练模型。迁移学习作为解决这一问题的有效方法,其中基于数据分布的自适应迁移学习已成为该领域主要的研究方向之一。为比较已有数据分布自适应迁移学习算法性能,在3种公开数据集Image-CLEF、Amazon Review、Office-Caltech上通过TCA、JDA、CORAL、GFK、BDA、EasyTL算法验证6种算法的有效性,并分析比较它们之间的性能差异。结果表明,6种迁移学习算法在Image-CLEF、Amazon Review、Office-Caltech数据集上迁移效果依次降低,EasyTL算法在3种数据集上表现良好。 展开更多

关键词 迁移学习 数据分布自适应 算法比较 数据集

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适用于Ad Hoc网络的环境自适应服务总线研究 被引量：1

14

作者 李金凤 《移动通信》 2016年第20期36-40,共5页

为了解决民用服务总线技术在Ad Hoc网络环境的局限性问题,采用结合终端呈现能力的宽带服务缓存与离线服务、自适应内容分发与数据自适应压缩技术,提出了适用于Ad Hoc网络环境自适应的服务总线架构方案,并通过实验验证了设计的有效性。

关键词 AD HOC网络 服务总线 数据内容自适应

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电子侦察系统跟踪数据率自适应调度算法

15

作者 李昊 张静 余晨 《电子信息对抗技术》 北大核心 2021年第2期1-4,73,共5页

针对电子侦察系统目标跟踪任务,提出一种结合预测误差门限和目标机动检测的跟踪数据率自适应调度算法。利用目标预测位置处的GDOP缩放值作为跟踪精度门限,在预测误差不超过该门限的约束下最大化回访周期。仿真结果证明该算法能够根据目... 针对电子侦察系统目标跟踪任务,提出一种结合预测误差门限和目标机动检测的跟踪数据率自适应调度算法。利用目标预测位置处的GDOP缩放值作为跟踪精度门限,在预测误差不超过该门限的约束下最大化回访周期。仿真结果证明该算法能够根据目标的运动状态自适应地选取合理的回访周期,可有效降低跟踪任务时间资源消耗,实现跟踪精度和时间资源利用率的良好折中。 展开更多

关键词 电子侦察 目标跟踪 数据率自适应 回访周期

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基于复合模型的铅酸蓄电池数据驱动自适应控制

16

作者 梁建智 李和明 +1 位作者 潘知南 朱名强 《红水河》 2023年第5期87-92,共6页

针对复杂非线性时变动态铅酸蓄电池系统,现有控制方法的控制器设计,要么需要已知其精确数学模型或结构信息,要么依赖人工经验,增加了不确定性。为避免该问题,笔者采用基于控制器的动态线性化方法,并利用参数自适应更新算法,基于复合模... 针对复杂非线性时变动态铅酸蓄电池系统,现有控制方法的控制器设计,要么需要已知其精确数学模型或结构信息,要么依赖人工经验,增加了不确定性。为避免该问题,笔者采用基于控制器的动态线性化方法,并利用参数自适应更新算法,基于复合模型给出铅酸蓄电池的数据驱动自适应控制设计过程。仿真结果表明,与经典PID方法相比,所采用方法的电压跟踪过程平稳度可提高48.21%,电流变化平滑度可提高35.56%。所采用方法在仅需铅酸蓄电池输入和输出数据情况下,仍能获得良好控制效果。 展开更多

关键词 铅酸蓄电池 数据驱动自适应控制 基于控制器的动态线性化方法 非线性系统

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基于ZigBee的无线水信息监测系统中MAC协议研究 被引量：4

17

作者 梁东坡 王慧 《无线电工程》 2017年第5期6-9,36,共5页

为了有效提高IEEE802.15.4 MAC协议的能量有效性,建立IEEE802.15.4时隙CSMA/CA的Markov分析模型,并且提出一种实时数据占空比自适应算法。利用NS2仿真软件,分析了协议参数对能耗的影响,特别是根据提出的算法对网络中节点的状态进行判定... 为了有效提高IEEE802.15.4 MAC协议的能量有效性,建立IEEE802.15.4时隙CSMA/CA的Markov分析模型,并且提出一种实时数据占空比自适应算法。利用NS2仿真软件,分析了协议参数对能耗的影响,特别是根据提出的算法对网络中节点的状态进行判定,是否需要改变占空比。仿真结果表明,网络性能获得提升,节点能耗下降并跟理论分析结果较吻合。 展开更多

关键词 IEEE802.15.4 实时数据占空比自适应算法 Markov分析模型

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基于有限反馈的数据流数自适应SDMA

18

作者 黄永明 许道峰 +1 位作者 罗元钎 杨绿溪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期649-652,共4页

针对目前绝大部分有限反馈自适应SDMA由于使用固定满波束发送策略而导致在稀疏网络中严重的用户间干扰的问题,该文提出了一种基于有限反馈的数据流数自适应SDMA,该方案能通过自适应地选择并行发送波束的数目来达到有效控制用户间干扰的... 针对目前绝大部分有限反馈自适应SDMA由于使用固定满波束发送策略而导致在稀疏网络中严重的用户间干扰的问题,该文提出了一种基于有限反馈的数据流数自适应SDMA,该方案能通过自适应地选择并行发送波束的数目来达到有效控制用户间干扰的目的。具体实现如下:通过用户的有限反馈信息,以及信道的二阶统计信息,基站端使用约束最大似然估计的方法估计出使用不同数目发送波束的发送模式所支持的最大和吞吐量,从而自适应地选择最优的发送模式。仿真结果表明:该文提出的方案能在增加很少反馈量的前提下显著改善现有SDMA方案的性能。 展开更多

关键词 空分分址接入 有限反馈 多用户分集 数据流数自适应

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负载自适应技术在电力营销管理系统中的应用

19

作者 刘海燕 刘波 强彦 《山西电力》 2010年第6期55-57,72,共4页

阐述了数据库负载自适应技术是基于负载的数据库性能优化技术,是在软硬件资源基本保持不变的情况下,通过对数据库负载的动态分类和控制,来实现对数据库系统的调优,并能提高系统的客户满意度,分析了电力营销系统的性能优化需求以及引入... 阐述了数据库负载自适应技术是基于负载的数据库性能优化技术,是在软硬件资源基本保持不变的情况下,通过对数据库负载的动态分类和控制,来实现对数据库系统的调优,并能提高系统的客户满意度,分析了电力营销系统的性能优化需求以及引入负载自适应控制的必要性,并针对电力营销管理系统进行了负载自适应系统设计,其中重点讨论了性能预测部件的算法和监测部件的实现方法,最后分析了负载控制系统的运行效果,实现了电力营销系统数据库性能的提高。 展开更多

关键词 数据库负载自适应 电力营销管理系统 性能预测部件 系统监测部件

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