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综合负载均衡与能量消耗的无线传感器网络分簇算法 被引量：7
1
作者 姜彬彬 于寒 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1552-1556,共5页
针对目前无线传感器网络分簇算法的能耗不均衡、网络生命周期短等问题,设计一种综合负载均衡与能量消耗的无线传感器网络分簇算法.首先根据传感器节点与基站节点间的距离,将节点合理划分到相应的簇中;然后引入负载均衡因子,建立无线传... 针对目前无线传感器网络分簇算法的能耗不均衡、网络生命周期短等问题,设计一种综合负载均衡与能量消耗的无线传感器网络分簇算法.首先根据传感器节点与基站节点间的距离,将节点合理划分到相应的簇中;然后引入负载均衡因子,建立无线传感器网络的数据聚合路由,节约数据传输能量;最后采用MATLAB2014工具箱进行性能分析.结果表明,该算法的节点能量利用率较高,能保持传感器节点能量消耗的均衡,且网络生存时间较长. 展开更多
关键词 无线传感器网络 负载均衡因子 数据聚合算法 簇头选择
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模仿学习算法的研究与实现
2
作者 张羽萌 季晓君 《电脑与电信》 2023年第5期38-44,共7页
为优化强化学习因为奖励函数不明确造成极大误差的弊端,深入研究并实现了模仿学习算法中的行为克隆算法和数据聚合算法。通过活动图对算法流程建模,通过类图对各类之间的关系建模,通过顺序图对核心交互流程建模。根据实验结果,比较行为... 为优化强化学习因为奖励函数不明确造成极大误差的弊端,深入研究并实现了模仿学习算法中的行为克隆算法和数据聚合算法。通过活动图对算法流程建模,通过类图对各类之间的关系建模,通过顺序图对核心交互流程建模。根据实验结果,比较行为克隆算法和数据聚合算法的优缺点,发现行为克隆算法可以离线训练避免真实环境的交互,但会使错误累加导致结果误差;数据聚合算法必须在线与环境交互,根据策略选择观测值对应状态,解决误差累积的问题。 展开更多
关键词 强化学习 模仿学习 行为克隆算法 数据聚合算法
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