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统计分析在企业品质管理中的应用
1
作者 陈晓丽 吴彭森 《山东化工》 CAS 2015年第15期191-193,共3页
统计分析是企业质量管理中的重要内容,已成为控制质量波动的重要工具之一。在企业日常质量管理中,必须引入科学的数据统计模型,用数据和图表说话,加强统计分析,推动质量管理,提升产品品质。
关键词 统计分析 质量管理 数据统计模型
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统计模型的图像质量评价技术研究
2
作者 杜卫东 《市场研究》 2018年第12期32-33,共2页
图像质量评价旨在在图像处理系统中,对算法进行分析和比较,同时做出系统性的评估。图像作为人类视觉的基础,对人类认识世界及了解本身都具有重要意义。但由于图像数据在采集、压缩、处理、传输和使用的过程中可能会引入各种失真,这些失... 图像质量评价旨在在图像处理系统中,对算法进行分析和比较,同时做出系统性的评估。图像作为人类视觉的基础,对人类认识世界及了解本身都具有重要意义。但由于图像数据在采集、压缩、处理、传输和使用的过程中可能会引入各种失真,这些失真会对后续的图像处理、分析和理解带来不便和困难,不利于人们更加深入客观地认识世界。因此,对图像的优劣程度进行正确评估对图像处理技术的提高至关重要。而统计模型则是以预测、信息提取、对随机结构进行描述为目的所构造的一类特殊数学模型。统计模型是以理想化的统计假设检验和统计估计等数据形成的。本文主要对统计模型与图像质量评价技术之间的关系进行研究,进一步探索图像质量评价对数据统计模型产生的影响及意义。 展开更多
关键词 数据统计模型 图像质量评价 评估质量
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棉花中短纤维的测定——从HVI数据统计模型测SFC
3
作者 冯平译 《中国棉花加工》 2002年第6期43-46,共4页
关键词 棉花 短纤维 测定 HVI仪 数据统计模型 SFC
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基于支持向量机的道路交通事故数据统计模型研究 被引量：20
4
作者 胡启洲 高宁波 叶茂 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期39-44,共6页
为有效预测道路交通事故,促进交通可持续发展,利用支持向量机(SVM)与蚁群算法(ACA)综合研究道路交通事故问题。在对SVM进行优化决策的基础上,提出一个交通事故数据拟合和预测的统计分析模型。鉴于SVM的预测精度很大程度上取决于训练参... 为有效预测道路交通事故,促进交通可持续发展,利用支持向量机(SVM)与蚁群算法(ACA)综合研究道路交通事故问题。在对SVM进行优化决策的基础上,提出一个交通事故数据拟合和预测的统计分析模型。鉴于SVM的预测精度很大程度上取决于训练参数的选取,利用ACA优化其训练参数的选择过程,得到基于SVM的道路交通事故数据统计分析模型。利用该模型对小样本及非线性数据优越的预测性能进行年交通事故量的预测。结果表明,与一些其他模型相比,基于SVM的道路交通事故数据统计分析模型,预测精度更高、误差更小,能够更有效地对交通事故数量进行拟合、预测和统计分析。 展开更多
关键词 道路交通 交通事故 支持向量机(SVM) 蚁群算法(ACA) 数据统计分析模型
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基于蚁群优化支持向量机的电力人因事故预测模型 被引量：3
5
作者 王鹏 董建房 《计算机与数字工程》 2022年第6期1377-1380,共4页
为有效预测电力行业人因事故数量,论文利用支持向量机(SVM)与蚁群算法(ACA)综合研究电力人因事故问题,在对支持向量机进行优化决策的基础上,提出一个电力人因事故数据拟合与预测的统计分析模型。针对支持向量机的参数选择问题,采用蚁群... 为有效预测电力行业人因事故数量,论文利用支持向量机(SVM)与蚁群算法(ACA)综合研究电力人因事故问题,在对支持向量机进行优化决策的基础上,提出一个电力人因事故数据拟合与预测的统计分析模型。针对支持向量机的参数选择问题,采用蚁群算法进行优化,建立了基于优化支持向量机的电力人因事故数据统计分析模型。利用该模型对电力人因事故量进行预测,结果表明,基于优化支持向量机的电力人因事故数据统计分析模型,预测精度更高、误差更小,能够更有效地对电力人因事故数量进行拟合、预测和统计分析。 展开更多
关键词 电力人因事故 支持向量机 蚁群算法 数据统计分析模型
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