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基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识
被引量：
1
1
作者
刘兆惠
王超
+1 位作者
吕文红
管欣
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1405-1410,共6页
考虑到车辆运行状态参数时间序列不仅呈现随机性,有些还呈现混沌特性,因此,有必要对其参数数据特征进行正确辨识,以区分其参数时间序列是随机的还是混沌的。应用延迟坐标状态空间重构和最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数法进行了非线性动力...
考虑到车辆运行状态参数时间序列不仅呈现随机性,有些还呈现混沌特性,因此,有必要对其参数数据特征进行正确辨识,以区分其参数时间序列是随机的还是混沌的。应用延迟坐标状态空间重构和最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数法进行了非线性动力学分析,对车辆运行状态参数数据的有效信息进行深层提取。研究结果表明,由G-P算法求解得到的饱和关联维数是非整数,且最大Lyapunov指数大于零,两者综合表征此序列是混沌时间序列。因此,依据辨识结果选择适宜方法进行后继研究更具科学性。
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关键词
交通运输系统工程
数据
特征
辨识
非线性动力学
车辆运行状态参数
延迟坐标状态空间重构
关联维数
最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数
下载PDF
职称材料
题名
基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识
被引量：
1
1
作者
刘兆惠
王超
吕文红
管欣
机构
山东科技大学交通学院
吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1405-1410,共6页
基金
国家自然科学基金重大项目(91120306/F03)
文摘
考虑到车辆运行状态参数时间序列不仅呈现随机性,有些还呈现混沌特性,因此,有必要对其参数数据特征进行正确辨识,以区分其参数时间序列是随机的还是混沌的。应用延迟坐标状态空间重构和最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数法进行了非线性动力学分析,对车辆运行状态参数数据的有效信息进行深层提取。研究结果表明,由G-P算法求解得到的饱和关联维数是非整数,且最大Lyapunov指数大于零,两者综合表征此序列是混沌时间序列。因此,依据辨识结果选择适宜方法进行后继研究更具科学性。
关键词
交通运输系统工程
数据
特征
辨识
非线性动力学
车辆运行状态参数
延迟坐标状态空间重构
关联维数
最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数
Keywords
engineering of communications and transportation system
data characteristics identification
non-linear dynamics
vehicle running status parameter
delay-coordinate phase space reconstruction
correlation dimension
max-Lyapunov exponent
分类号
U492.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识
刘兆惠
王超
吕文红
管欣
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
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