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题名恶意数据爬取行为的刑法规制研究
被引量：14
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作者
蒋巍
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机构
广西警察学院侦查学院
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出处
《学术论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第3期48-54,共7页
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基金
2017年度广西壮族自治区中青年教师基础能力提升项目“广西边境跨国犯罪及其控制研究”(2017KY0877)
广西高校思想政治教育杰出人才支持计划。
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文摘
恶意数据爬取行为对政府机关、企事业单位和个人的数据安全带来了极大的风险,威胁到各主体的合法权益。由于我国在相关立法、惩罚机制、技术防范等方面较为滞后,导致犯罪成本偏低,并且当前恶意数据爬取行为呈蔓延趋势,亟需予以关注和回应。文章梳理分析国内外恶恶意数据爬取行为的刑法规制理论和司法实践,发现无论是在理论研究还是司法实践方面都存在一定的不足,较少涉足规制的本质问题,诸如如何提高法律的遏制力和震慑力,加大不法分子的犯罪成本。鉴于此,文章以数据爬取的刑事立法保护和司法保护现状分析为切入点,以国内典型案例为实践依据,分析滥用数据爬取技术的刑事法律风险,并对恶意数据爬取行为刑法规制进行思考并提出建议。
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关键词
数据爬取行为
信息安全
犯罪构成
刑法规制
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分类号
D924.3
[政治法律—刑法学]
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题名网络爬虫技术的理性思考及多元规制方法
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作者
李凤霞
李晨曦
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机构
中国石油大学(华东)文法学院
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出处
《计算机时代》
2021年第10期11-14,共4页
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文摘
大数据时代,恶意爬取数据的现象屡见不鲜。这使得网络爬虫行为的规制问题更具研究意义。然而,当前学界对爬虫技术的应用存在一定的认知偏差,并过于夸大了法律规范的社会效果。对此,文章期望通过加强有关法律的体系整合、明确相关监管机构的权限划分、健全国家级数据中心群与数据共享网络、以及加强数据行业协商性“立法”的多元规制方法,促进数据产业的健康发展。
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关键词
大数据
网络爬虫
数据爬取行为
多元规制方法
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Keywords
big data
Web crawler
data crawling behavior
multiple regulation approaches
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分类号
DF626
[政治法律—刑法学]
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