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在加快推进浙江档案数字资源建设道路上行稳致远
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作者 余杰 《中国档案》 北大核心 2024年第5期34-35,共2页
当前,数字经济蓬勃发展,数据作为新型的生产要素,不仅引发了生产生活方式的变革,更推动着档案与数据深度关联融合,档案数据化、数据档案化趋势越来越明显。档案数字资源建设作为数字时代的“新蓝海”,已成为新时代支撑助力档案事业现代... 当前,数字经济蓬勃发展,数据作为新型的生产要素,不仅引发了生产生活方式的变革,更推动着档案与数据深度关联融合,档案数据化、数据档案化趋势越来越明显。档案数字资源建设作为数字时代的“新蓝海”,已成为新时代支撑助力档案事业现代化发展的重要内容。机遇挑战共存,加快推动档案数字资源建设是时代发展的必然选择档案数字资源建设是一项应时代浪潮而生的创新性工作,数字资源的产生正不断冲击着传统档案工作模式,给档案工作带来发展机遇的同时,也带来了严峻的挑战。 展开更多
关键词 机遇挑战 创新性工作 数据档案 档案数据 时代浪潮 加快推进 行稳致远 数据深度
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工业“智”造 乘“数”而上
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作者 朱迪 《当代贵州》 2024年第4期42-43,共2页
花溪区以新型工业化为主攻点,深入挖掘大数据在工业领域的应用价值,促进实体经济与大数据深度融合加速,带动一批企业尤其是工业企业开展数字化、智能化转型,以“产业强”赋能“强省会”,为贵阳贵安高质量发展作出花溪贡献。
关键词 新型工业化 数据 智能化转型 实体经济 花溪区 数字化 数据深度 高质量发展
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基于数据深度的过程工业故障检测方法 被引量:5
3
作者 车建国 赵赛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期265-271,共7页
为了对过程工业的生产过程进行质量监控,提出了一种基于数据深度的故障检测方法。选取较为易用的马氏深度与空间深度,同时为了提高空间深度对位置偏离程度的敏感性,引入高斯核函数将其核化,借助深度函数(马氏深度、核空间深度)将高维过... 为了对过程工业的生产过程进行质量监控,提出了一种基于数据深度的故障检测方法。选取较为易用的马氏深度与空间深度,同时为了提高空间深度对位置偏离程度的敏感性,引入高斯核函数将其核化,借助深度函数(马氏深度、核空间深度)将高维过程数据映射成一维深度值,再结合非参数秩统计量构造渐近分布进行故障判断。通过田纳西-伊士曼(TE)仿真实验,参考误报警率和检测效率两个指标,并将故障检测效果与其他方法进行对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 故障检测 数据深度 核空间深度 马氏深度 秩统计量 TE过程
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加快推动政府统计与大数据深度融合——国家统计专家咨询委员会第四次会议综述 被引量:3
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作者 何强 王卓 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第11期125-128,共4页
当前,大数据已成为驱动引领经济高质量发展的一项新动力,并持续推进国家治理体系和治理能力现代化建设。在政府统计中深入开展大数据应用,是提高统计数据质量、提升政府统计工作能力和水平的新途径。为了学习贯彻习近平总书记关于推动... 当前,大数据已成为驱动引领经济高质量发展的一项新动力,并持续推进国家治理体系和治理能力现代化建设。在政府统计中深入开展大数据应用,是提高统计数据质量、提升政府统计工作能力和水平的新途径。为了学习贯彻习近平总书记关于推动实施国家大数据战略、建设数字中国和网络强国的重要论述,进一步推动大数据与政府统计工作的深度融合,2019年9月12日,国家统计专家咨询委员会主任、国家统计局原局长李德水在北京主持召开国家统计专家咨询委员会第四次会议。国家发展改革委副主任兼国家统计局局长、党委书记宁吉喆出席会议并讲话。 展开更多
关键词 国家发展改革委 专家咨询委员会 国家统计局 数据 会议综述 深度融合 统计数据质量 数据深度
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营造发展环境新优势
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作者 毛思洁 《宁波通讯》 2023年第13期46-49,共4页
这是一处活力进发的热土。2020年成为全国首批市域社会治理现代化试点,22万余名网格员遍布城乡,治理与数据深度融合,实现一条热线畅民意、一部手机通网格、一屏视联到村社、一格两群连百姓、一键督办掌上治。这是一处洒满阳光的热土。... 这是一处活力进发的热土。2020年成为全国首批市域社会治理现代化试点,22万余名网格员遍布城乡,治理与数据深度融合,实现一条热线畅民意、一部手机通网格、一屏视联到村社、一格两群连百姓、一键督办掌上治。这是一处洒满阳光的热土。深入推进司法体制改革,着力解决影响司法公正和制约司法能力的深层次问题。 展开更多
关键词 司法体制改革 制约司法 社会治理现代化 司法公正 深层次问题 网格员 数据深度
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基于VMD-MD-Clustering方法的航班延误等级分类 被引量:2
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作者 王兴隆 许晏丰 纪君柔 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2022年第3期171-178,共8页
针对航班数量逐年增加导致的航班延误日益频繁问题,研究对航班延误等级分类的方法,从而为制定针对性措施,降低航班延误造成的损失提供理论基础。从时间、空间和效率3个方面确定航班延误时间、航班飞行时间、延误影响人数和航程这4个数... 针对航班数量逐年增加导致的航班延误日益频繁问题,研究对航班延误等级分类的方法,从而为制定针对性措施,降低航班延误造成的损失提供理论基础。从时间、空间和效率3个方面确定航班延误时间、航班飞行时间、延误影响人数和航程这4个数值属性指标,以及过站是否经停、飞机载客量2个类属性指标,共计6个评估指标构建航班延误等级分类模型。提出了1种基于变分模态分解(VMD)、马氏深度(MD)函数和K-means数据聚类(Clustering)的航班延误等级分类方法(以下简称V-M-C方法)。V-M-C方法将非正态、非平稳的多维航班延误数据视作含噪声的信号序列进行处理,通过VMD降噪获得正态、稳定的多维信号数据;利用MD函数进行降维处理得到一维的稳定信号数据;使用K-means方法对得到的一维数据进行聚类,对航班延误等级分类。为确定航班延误等级分类精确性,采用带惩罚权重的支持向量机(SVM)对分类结果进行分析,可以在一定程度上提高V-M-C方法的普适性。以某大型枢纽机场某月的航班运行数据为例,只使用K-means算法的航班延误等级分类精度为81.9%,而V-M-C方法对航班延误等级分类精度可提升至95.41%。实验结果表明,V-M-C方法的分类准确率更高,能够帮助机场根据相应延误等级制定预案,保障航班整体运行正点率。 展开更多
关键词 航空运输 航班延误 变分模态分解 数据深度 聚类算法 支持向量机
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统计过程控制中基于数据深度的非参数变点控制图 被引量:3
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作者 赵小松 李晓卫 聂斌 《工业工程》 北大核心 2012年第3期92-97,129,共7页
为了解决多元非正态分布情况下的过程控制问题,提出基于数据深度的变点控制图,并对构建该控制图检验统计量的具体方法及控制流程进行了详细描述。为了检验该控制图的控制效果,采用服从二元伽马分布的样本数据对其进行了验证,并设置位置... 为了解决多元非正态分布情况下的过程控制问题,提出基于数据深度的变点控制图,并对构建该控制图检验统计量的具体方法及控制流程进行了详细描述。为了检验该控制图的控制效果,采用服从二元伽马分布的样本数据对其进行了验证,并设置位置参数偏移范围为0.2至1.0,变点为14、24、34,几种情况分别检验其控制效果。数据仿真的结果表明:偏移越大,检测效果越好;偏移量小于0.7时,变点越大,检测效率越高;而当变点大于0.7时变点对检测效果的影响不明显。偏移量在0.1至0.4的范围内,变点越大,检测效果越好,但是这种边际效果在减小。 展开更多
关键词 变点控制图 数据深度 多元非参数控制图 统计过程控制
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新基建助力城市数字化转型 被引量:3
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作者 赵明君 《上海信息化》 2021年第1期15-16,共2页
城市数字化是城市治理体系和治理能力现代化的重要支撑,涵盖城市生产、生活、生态方方面面,包括经济数字化、生活数字化、治理数字化等各个领域。城市数字化转型的本质不是单纯的技术手段迭代,而是以大数据深度运用为驱动,倒逼城市管理... 城市数字化是城市治理体系和治理能力现代化的重要支撑,涵盖城市生产、生活、生态方方面面,包括经济数字化、生活数字化、治理数字化等各个领域。城市数字化转型的本质不是单纯的技术手段迭代,而是以大数据深度运用为驱动,倒逼城市管理手段、模式、理念深刻变革,引领生产生活方式和思维模式全面创新。那么,新基建如何赋能城市数字化转型呢? 展开更多
关键词 数字化转型 城市数字化 管理手段 全面创新 生产生活方式 基建 数据深度 治理体系和治理能力现代化
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大数据环境下电子商务发展研究 被引量:2
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作者 陈莹 《商业文化》 2021年第1期50-52,共3页
随着我国国力逐渐增强,经济社会水平逐渐提高,我国电子商务发展较快。因此需要特别注意电子商务行业的问题,应该利用大数据技术,提高电子商务行业等方面的数据深度。根据人们的需求,打造更加合理,更加快捷,更加方便的电子商务行业,实现... 随着我国国力逐渐增强,经济社会水平逐渐提高,我国电子商务发展较快。因此需要特别注意电子商务行业的问题,应该利用大数据技术,提高电子商务行业等方面的数据深度。根据人们的需求,打造更加合理,更加快捷,更加方便的电子商务行业,实现良好的发展,以下是我对于在大数据环境下,电子商务发展研究的一些看法。 展开更多
关键词 电子商务发展 数据技术 电子商务行业 我国电子商务 数据深度 数据环境下 经济社会 国力
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~2样本深度的基本性质 被引量:1
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作者 谢田法 李国英 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期893-900,共8页
本文讨论由L2深度修正得到的L2深度相应的样本深度的性质,得到了样本深度的相合性和渐近正态性,并证明了它在任意紧集上的一致相合性.最后,基于上述性质简要讨论了样本深度等高的一些性质.
关键词 数据深度 仿射不变 相合性 渐近正态 深度等高
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基于深度加权的稳健Kalman滤波方法 被引量:2
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作者 刘也 唐歌实 +2 位作者 余安喜 朱炬波 梁甸农 《科学通报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第19期1800-1806,共7页
在分析粗差对Kalman滤波器性能影响的基础上,通过将滤波新息的加权方式改进为深度加权平均,提出了一种基于Kalman框架的新型的稳健滤波算法.该算法仅需引入一个样本深度及权函数的计算步骤,无需针对测元的粗差检择,直接调节各测元对滤... 在分析粗差对Kalman滤波器性能影响的基础上,通过将滤波新息的加权方式改进为深度加权平均,提出了一种基于Kalman框架的新型的稳健滤波算法.该算法仅需引入一个样本深度及权函数的计算步骤,无需针对测元的粗差检择,直接调节各测元对滤波状态的贡献.深度加权滤波扩展了传统Kalman滤波的最小均方误差优化准则,充分利用了不同测元间的相关性和测元与状态的相关性,可以有效降低含粗差数据对滤波结果的影响程度.在稳健性分析的基础上,数值算例验证了算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 数据深度 加权 滤波 粗差
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数据新闻的客观性反思 被引量:1
12
作者 王芳 田龙过 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2017年第16期63-65,共3页
随着信息数据抓取、筛选、清洗及应用技术的日渐成熟,数据新闻在新闻业崭露头角。如今,数据新闻的数据真实性与人的意志矛盾初显,亟待媒介进行认知与改善。因此,从受者与传者角度分析数据新闻在人的意志左右下的伪客观成为必要。
关键词 信源污染 经验主义 数据深度 数据初衷 受众选择
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带有函数型数据的多类型数据综合排序方法——我国各省市自治区主要城市的经济、环境水平综合排序
13
作者 尹腾腾 周迎春 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第3期357-378,共22页
对于我国城市经济水平、环境水平的综合排序,目前已经有了比较完善的指标体系排序方法,但是其中涉及的大多都是多元数据.随着获取数据的方式增多和获取数据的技术日新月异,数据变得越来越复杂,某些领域所产生的观测数据不再是单纯的某... 对于我国城市经济水平、环境水平的综合排序,目前已经有了比较完善的指标体系排序方法,但是其中涉及的大多都是多元数据.随着获取数据的方式增多和获取数据的技术日新月异,数据变得越来越复杂,某些领域所产生的观测数据不再是单纯的某一类数据,而是多种类型数据的组合.本文研究的就是当指标体系涉及到函数型数据时,该如何排序.对此,本文提出四种综合排序方法,并通过数值模拟对这些方法进行比较和选择,得到以下结论:当函数型数据受污染时,熵权法排序结果较稳定;当标量数据受污染时,多元修正带状深度排序方法更为稳定.研究表明,多类型数据排序方法的选择还需要根据原始数据的特征而定.该研究丰富了多类型数据的综合排序方法,具有很好的现实意义. 展开更多
关键词 多类型数据 排序 函数型分段排序加权法 数据深度
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基于数据深度加权的卫星轨道确定技术 被引量:1
14
作者 潘晓刚 胡永刚 +1 位作者 李强 周海银 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期529-536,共8页
将统计数据深度理论应用到抗差估计中,用数据深度作为衡量残差在整个样本集中地位的统计量。提出了基于数据深度加权的抗差估计算法。考虑到天基观测结构的复杂性,设计了天基测控的误差传播因子,并构造了模型结构权对定轨模型结构进行... 将统计数据深度理论应用到抗差估计中,用数据深度作为衡量残差在整个样本集中地位的统计量。提出了基于数据深度加权的抗差估计算法。考虑到天基观测结构的复杂性,设计了天基测控的误差传播因子,并构造了模型结构权对定轨模型结构进行加权。在此基础上构造了基于数据深度加权和模型结构加权的M估计算法,证明了该算法的高崩溃点特性。设计了天基测控模式下的轨道确定仿真试验,试验结果表明该估计方法能有效抑制观测粗差和模型结构误差的影响,并且能显著提高定轨算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 天基测控 M估计 数据深度 误差传播因子
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有关k个多元独立样本的非参数检验
15
作者 张彩伢 林正炎 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2008年第3期349-354,共6页
设F_i(x)是R^p上总体X_i的分布函数,1≤i≤k.考虑假设问题H_0:F_1(x)=F_2(x)=…=F_k(x),(?)x∈R^p,构造了一个检验统计量x_n^2,并证明当H_0成立时,其渐近分布是自由度为k-1的x^2分布.
关键词 数据深度 非参数检验 X^2分布
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基于数据深度的EWMA控制图方法研究 被引量:1
16
作者 李帅 何曙光 《标准科学》 2014年第1期77-81,共5页
数据深度是一种不依赖于概率分布类型,且能有效处理多元数据问题的理论方法,EWMA(指数加权移动平均)控制图可以有效地解决检测过程中的小偏移问题。为了提高在数据分布未知或非正态分布情况下控制图的性能,本文提出基于数据深度理论的E... 数据深度是一种不依赖于概率分布类型,且能有效处理多元数据问题的理论方法,EWMA(指数加权移动平均)控制图可以有效地解决检测过程中的小偏移问题。为了提高在数据分布未知或非正态分布情况下控制图的性能,本文提出基于数据深度理论的EWMA控制图,选取数据深度函数中常见的马氏深度和单纯型深度,建立了MD-CUSUM控制图和SD-CUSUM控制图。运用Matlab仿真模拟二元正态分布,以平均链长(ARL)作为仿真结果,并与Messaoud提出的基于数据深度的rMEWMA控制图进行对比。仿真结果表明:当偏移量小于等于0.8时,本文提出的控制图效果比Messaoud的控制图好;当偏移量大于0.8时,Messaoud的控制图略好一些。 展开更多
关键词 多元非参数控制图 EWMA 数据深度 二元正态分布
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仿射不变的空间秩深度及其性质 被引量:1
17
作者 谢田法 李国英 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第2期204-208,共5页
通过球化方法得到一个改进的基于空间秩的数据深度.证明了新的数据深度在保持原深度其他性质的基础上,把原深度的正交不变性改进为仿射不变.并讨论了新深度相应的样本深度的大样本性质.
关键词 数据深度 球化 仿射不变 一致相合
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一种基于高斯核的广义数据深度
18
作者 胡永刚 吴翊 李强 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期746-756,共11页
本文提出了一个具有自适应等深面的广义数据深度函数。针对目前数据深度函数的中心区域都是凸的,造成无法有效处理具有凹形结构数据的问题。本文从样本深度的角度,利用高斯核特征空间最小球原理,提出了一种广义的数据深度。它具有正交... 本文提出了一个具有自适应等深面的广义数据深度函数。针对目前数据深度函数的中心区域都是凸的,造成无法有效处理具有凹形结构数据的问题。本文从样本深度的角度,利用高斯核特征空间最小球原理,提出了一种广义的数据深度。它具有正交、尺度、平移不变性,满足弱单调性和无穷远处为0的性质。相比现有数据深度而言,它对凹形结构的数据具有更好的深度解释。更为重要的是它的计算比较简单,从而保证了它的实用性。 展开更多
关键词 数据深度 高斯核 凸形数据 凹形数据 统计深度
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数据深度分析与信息获取
19
作者 欧阳海波 谭林 《科技情报开发与经济》 2004年第4期145-146,共2页
数据深度是一种新的数据分析技术,利用这种技术对数据进行分析和加工,从而获得有用和可信的信息,为决策提供可靠的依据。
关键词 数据分析 数据深度 信息服务
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“万企融合”引领经济结构转型升级
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作者 曾帅 《当代贵州》 2021年第6期62-63,共2页
贵州实施“万企融合”大行动以来,已打造形成了305个标杆项目、3262个示范项目,带动5946户实伸经侪企业与大数据深度融合。大数据与实体经济融合发展,正成为引领贵州经济结构转型升级的重要推动力。
关键词 经济结构转型升级 数据 示范项目 实体经济 数据深度 推动力 引领 贵州
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