数据包络分析(dataenvelopment analysis,DEA)方法被广泛应用于相对有效性评价,明确数据无量纲化和指标相关性对DEA评价结果的影响机理有助于提升DEA方法应用的科学性。本文首先研究了线性数据无量纲化对DEA评价结果的影响,填补现有研...数据包络分析(dataenvelopment analysis,DEA)方法被广泛应用于相对有效性评价,明确数据无量纲化和指标相关性对DEA评价结果的影响机理有助于提升DEA方法应用的科学性。本文首先研究了线性数据无量纲化对DEA评价结果的影响,填补现有研究空白。研究发现,无截距项形式的线性数据无量纲化方法对DEA评价结果无影响,有截距项形式的线性无量纲化方法将使非DEA有效决策单元(decision making unit,DMU)的效率评价值发生偏差。在此基础上,控制数据无量纲化对DEA评价结果的影响,进一步研究了指标相关性对DEA评价结果的影响,深化了现有研究。研究发现,指标间简单的完全线性相关关系不会对DEA评价结果产生影响,实际评价中指标间复杂的相关关系会影响DEA评价结果,指标相关性可能会引起DEA有效的DMU的增多及具体效率评价值的升高。本文给出建议:DEA评价应用中应尽量避免做不必要的无量纲化处理,指标选取尽量具有代表性,避免相关性。本文最后对研究不足与下一步的研究展望进行总结。展开更多
随着大数据应用的发展,保障数据无中断传输的需求日益增强.针对单点或单链路失效的情况,现有的保障数据无中断传输方法存在主/备份路径的数据传输性能较低、抵御多节点/边失效能力不强等问题.为解决以上问题,提出一种可保障数据无中断...随着大数据应用的发展,保障数据无中断传输的需求日益增强.针对单点或单链路失效的情况,现有的保障数据无中断传输方法存在主/备份路径的数据传输性能较低、抵御多节点/边失效能力不强等问题.为解决以上问题,提出一种可保障数据无中断传输的按边序选环的冗余树算法CSES(circle selecting by edge sorting based redundant tree algorithm for uninterrupted data delivery),可用于构建数据传输性能优化的主/备份路径,并使数据传输具有较强的抵御多节点/边失效的能力.该算法首先根据网络拓扑构建以数据源为根节点的最小传输树,以最小化主传输路径上的转发跳数;其次,为了减少备份路径的转发跳数并提高数据传输抵御多节点/边失效的能力,对拓扑中不在最小传输树上的边进行排序,将树上根节点到边上2个端点的路径上节点数量之和较小的边排在前列.随后按序将边添加到最小传输树上以构建冗余环,并基于冗余环生成冗余枝添加到最小传输树上,最终形成以数据源为根节点的冗余树.实验结果表明,相比于其他冗余树算法,基于CSES算法构建的冗余树所生成的主/备份路径的转发跳数更少且抵御多节点/边失效的能力更强.展开更多
针对无线传感器网络能量、存储空间、通信开销等局限性问题,基于pDCS(Security and Privacy Support for Data-Centric Sensor Networks),在保证不失其安全性的前提下,以互斥基底系统(Exclusion Basis System,EBS)建构一个具有更高效率...针对无线传感器网络能量、存储空间、通信开销等局限性问题,基于pDCS(Security and Privacy Support for Data-Centric Sensor Networks),在保证不失其安全性的前提下,以互斥基底系统(Exclusion Basis System,EBS)建构一个具有更高效率的分布式密钥管理方案,将其命名为ERP-DCS。该方案将网络密钥的管理工作(包括密钥分配、重置及撤销)分散至各个簇集中,藉以降低密钥重置阶段所需的通信量,节省能源,进而延长网络寿命。论证分析表明,与pDCS相比,ERP-DCS仅增加了些微的储存成本,却能大幅地降低密钥重置时的更新通信量。展开更多
文摘数据包络分析(dataenvelopment analysis,DEA)方法被广泛应用于相对有效性评价,明确数据无量纲化和指标相关性对DEA评价结果的影响机理有助于提升DEA方法应用的科学性。本文首先研究了线性数据无量纲化对DEA评价结果的影响,填补现有研究空白。研究发现,无截距项形式的线性数据无量纲化方法对DEA评价结果无影响,有截距项形式的线性无量纲化方法将使非DEA有效决策单元(decision making unit,DMU)的效率评价值发生偏差。在此基础上,控制数据无量纲化对DEA评价结果的影响,进一步研究了指标相关性对DEA评价结果的影响,深化了现有研究。研究发现,指标间简单的完全线性相关关系不会对DEA评价结果产生影响,实际评价中指标间复杂的相关关系会影响DEA评价结果,指标相关性可能会引起DEA有效的DMU的增多及具体效率评价值的升高。本文给出建议:DEA评价应用中应尽量避免做不必要的无量纲化处理,指标选取尽量具有代表性,避免相关性。本文最后对研究不足与下一步的研究展望进行总结。
文摘随着大数据应用的发展,保障数据无中断传输的需求日益增强.针对单点或单链路失效的情况,现有的保障数据无中断传输方法存在主/备份路径的数据传输性能较低、抵御多节点/边失效能力不强等问题.为解决以上问题,提出一种可保障数据无中断传输的按边序选环的冗余树算法CSES(circle selecting by edge sorting based redundant tree algorithm for uninterrupted data delivery),可用于构建数据传输性能优化的主/备份路径,并使数据传输具有较强的抵御多节点/边失效的能力.该算法首先根据网络拓扑构建以数据源为根节点的最小传输树,以最小化主传输路径上的转发跳数;其次,为了减少备份路径的转发跳数并提高数据传输抵御多节点/边失效的能力,对拓扑中不在最小传输树上的边进行排序,将树上根节点到边上2个端点的路径上节点数量之和较小的边排在前列.随后按序将边添加到最小传输树上以构建冗余环,并基于冗余环生成冗余枝添加到最小传输树上,最终形成以数据源为根节点的冗余树.实验结果表明,相比于其他冗余树算法,基于CSES算法构建的冗余树所生成的主/备份路径的转发跳数更少且抵御多节点/边失效的能力更强.
文摘针对无线传感器网络能量、存储空间、通信开销等局限性问题,基于pDCS(Security and Privacy Support for Data-Centric Sensor Networks),在保证不失其安全性的前提下,以互斥基底系统(Exclusion Basis System,EBS)建构一个具有更高效率的分布式密钥管理方案,将其命名为ERP-DCS。该方案将网络密钥的管理工作(包括密钥分配、重置及撤销)分散至各个簇集中,藉以降低密钥重置阶段所需的通信量,节省能源,进而延长网络寿命。论证分析表明,与pDCS相比,ERP-DCS仅增加了些微的储存成本,却能大幅地降低密钥重置时的更新通信量。
