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题名FAO食物平衡表编制方法及其对中国的启示
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作者
宋勇军
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机构
国家统计局农村社会经济调查司
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出处
《农业展望》
2018年第3期69-72,共4页
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文摘
食物(粮食)平衡表是反映一国或地区食物(粮食)供需情况的重要工具。在较为系统和全面地研究联合国粮食及农业组织(FAO)所开发的食物平衡表(FBS)的编制背景、历史沿袭、主要指标内涵、覆盖范围、编制方法及缺失数据的处理方法等基础上,探讨了其对编制中国粮食平衡表的启示,并对未来中国粮食平衡表构建工作进行展望。
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关键词
食物平衡表
供给-使用账户
供给
需求
数据插补技术
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Keywords
Food Balance Sheet
SupplyUtilization Account （SUA）
supply
demand
data interpolation technology
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分类号
F326.11
[经济管理—产业经济]
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题名机器学习算法在数据挖掘中的应用
被引量：2
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作者
何达齐
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机构
广州华南商贸职业学院
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出处
《长江信息通信》
2023年第9期50-52,共3页
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文摘
由于传统方法在数据挖掘中应用效果不佳,不仅挖掘信息增益值比较低,而且数据挖掘耗时比较长,无法达到预期的数据挖掘效果,提出机器学习算法在数据挖掘中的应用。采用随机森林去重算法对大量的已有数据进行去重抽样,采用数据缺失插补技术对随机抽取的数据样本进行插补处理,补充数据缺失值,通过数据特征规则抽取查找出数据之间的关联规则,根据关联规则利用机器学习算法对数据分类挖掘,以此完成基于机器学习算法的数据挖掘。经实验证明,设计方法挖掘信息增益值在0.9以上,数据挖掘耗时在1s以内,在数据挖掘领域具有良好的应用前景。
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关键词
机器学习算法
数据挖掘
信息增益值
随机森林去重算法
数据缺失插补技术
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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