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数据生产要素化对数字金融发展的影响研究——基于数据隐私安全视角
1
作者
李肇宁
刘振宇
《新金融》
北大核心
2024年第5期32-38,共7页
财政部2023年8月印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确了数据的资产属性及入表的适用范围、会计处理使用准则、列示和披露要求。本文重点围绕数据生产要素化之后的属性变化和监管趋势,分析其对数字金融服务发展可能带来的风...
财政部2023年8月印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确了数据的资产属性及入表的适用范围、会计处理使用准则、列示和披露要求。本文重点围绕数据生产要素化之后的属性变化和监管趋势,分析其对数字金融服务发展可能带来的风险和机遇。分析表明,数据生产要素化在扩大数据行业空间、应用范围和价值的同时,将会带来更加严格的数据隐私监管要求、数据成本支出和数据应用合规风险,对数字金融长期发展将利大于弊。基于数据隐私安全视角,结合隐私计算技术的特性和应用,提出数字金融与隐私计算技术相结合的应用场景,最大限度地降低数据生产要素化带来的数据应用合规风险,助力数字金融的健康发展。
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关键词
数据
生产要素
数字金融
隐私计算
数据
开放
流通
原文传递
题名
数据生产要素化对数字金融发展的影响研究——基于数据隐私安全视角
1
作者
李肇宁
刘振宇
机构
西南财经大学中国金融研究中心
交通银行网络金融部
江西财经大学统计与数据科学学院
出处
《新金融》
北大核心
2024年第5期32-38,共7页
基金
国家社会科学基金重大招标项目“高质量发展视阈下创新要素配置的统计测度与评价研究”(19ZDA121)资助。
文摘
财政部2023年8月印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确了数据的资产属性及入表的适用范围、会计处理使用准则、列示和披露要求。本文重点围绕数据生产要素化之后的属性变化和监管趋势,分析其对数字金融服务发展可能带来的风险和机遇。分析表明,数据生产要素化在扩大数据行业空间、应用范围和价值的同时,将会带来更加严格的数据隐私监管要求、数据成本支出和数据应用合规风险,对数字金融长期发展将利大于弊。基于数据隐私安全视角,结合隐私计算技术的特性和应用,提出数字金融与隐私计算技术相结合的应用场景,最大限度地降低数据生产要素化带来的数据应用合规风险,助力数字金融的健康发展。
关键词
数据
生产要素
数字金融
隐私计算
数据
开放
流通
分类号
F830 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据生产要素化对数字金融发展的影响研究——基于数据隐私安全视角
李肇宁
刘振宇
《新金融》
北大核心
2024
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