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数据库异常检测模型的设计
1
作者
刘宏
《经济视野》
2014年第3期-,共2页
本文首先设计一个数据库异常检测模型。在所设计的模型基础上提出Apriori-kl算法来更好地挖掘用户的行为特征,通过相关实验表明,Apriori-kl算法在时间开销上以及在检测正确率方面都优于单纯使用基于关联规则挖掘技术的Apriori算法。
关键词
数据库
异常
检测
用户行为特征
关联规则
下载PDF
职称材料
实现数据库异常检测相关技术的研究
2
作者
王奇
《电脑知识与技术(过刊)》
2009年第5X期3607-3608,3613,共3页
该文介绍了数据库异常检测的重要性。重点分析了Fp-growth关联规则算法的实现过程,提出了一个基于Fp-growth算法的数据库异常检测系统,并给出了系统试验数据结果。
关键词
数据库
Fp-growth关联规则算法
数据库
异常
检测
系统
下载PDF
职称材料
数据库异常检测模型的设计
被引量:
1
3
作者
刘宏
《经济视野》
2013年第2期184-184,共1页
本文首先设计一个数据库异常检测模型。在所设计的模型基础上提出Apriori—kl算法来更好地挖掘用户的行为特征,通过相关实验表明,Apriori—kl算法在时间开销上以及在检测正确率方面都优于单纯使用基于关联规则挖掘技术的Apriori算法。
关键词
数据库
异常
检测
用户行为特征
关联规则
下载PDF
职称材料
题名
数据库异常检测模型的设计
1
作者
刘宏
机构
辽宁建筑职业学院辽宁辽阳
出处
《经济视野》
2014年第3期-,共2页
文摘
本文首先设计一个数据库异常检测模型。在所设计的模型基础上提出Apriori-kl算法来更好地挖掘用户的行为特征,通过相关实验表明,Apriori-kl算法在时间开销上以及在检测正确率方面都优于单纯使用基于关联规则挖掘技术的Apriori算法。
关键词
数据库
异常
检测
用户行为特征
关联规则
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
S95 [农业科学—水产养殖]
下载PDF
职称材料
题名
实现数据库异常检测相关技术的研究
2
作者
王奇
机构
南京晓庄学院行知学院
出处
《电脑知识与技术(过刊)》
2009年第5X期3607-3608,3613,共3页
文摘
该文介绍了数据库异常检测的重要性。重点分析了Fp-growth关联规则算法的实现过程,提出了一个基于Fp-growth算法的数据库异常检测系统,并给出了系统试验数据结果。
关键词
数据库
Fp-growth关联规则算法
数据库
异常
检测
系统
Keywords
database
Fp-growth algorithm of Apriori
database anomaly detection system
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
数据库异常检测模型的设计
被引量:
1
3
作者
刘宏
机构
辽宁建筑职业学院
出处
《经济视野》
2013年第2期184-184,共1页
文摘
本文首先设计一个数据库异常检测模型。在所设计的模型基础上提出Apriori—kl算法来更好地挖掘用户的行为特征,通过相关实验表明,Apriori—kl算法在时间开销上以及在检测正确率方面都优于单纯使用基于关联规则挖掘技术的Apriori算法。
关键词
数据库
异常
检测
用户行为特征
关联规则
分类号
F276.3 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据库异常检测模型的设计
刘宏
《经济视野》
2014
0
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职称材料
2
实现数据库异常检测相关技术的研究
王奇
《电脑知识与技术(过刊)》
2009
0
下载PDF
职称材料
3
数据库异常检测模型的设计
刘宏
《经济视野》
2013
1
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职称材料
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