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题名基于并行小波算法的多模态数据近似匹配模型构建
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作者
刘丽丽
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机构
黑龙江中医药大学药学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2024年第1期124-130,共7页
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基金
黑龙江省自然科学基金资助项目(TD2018D003)。
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文摘
针对近似匹配过程易受数据冗余性、异构成分等的影响,提出了基于并行小波算法的多模态数据近似匹配模型。该模型首先采用并行小波算法剔除多模态数据中的噪声,避免噪声对匹配过程产生影响;其次采用张量分解的聚类算法将不同相似度的数据划分到不同类簇中,以消除不同类簇的数据差异度;最后将预处理后的数据输入到基于空间方向近似性的数据匹配模型中,通过计算参考数据与待匹配数据之间的空间方向近似度、编辑距离完成多模态数据的近似匹配。实验结果表明,所提方法的匹配查准率高、查全率高、匹配时间短。
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关键词
双输入-输出的并行结构
数据差异度
张量分解
空间方向近似性
匹配相似度
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Keywords
dual input output parallel architecture
data difference
tensor decomposition
spatial direction approximation
matching similarity
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于时域背离特征分析的托攻击检测算法
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作者
张婷
曾庆鹏
高胜保
肖异瑶
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机构
南昌大学信息工程学院
中国电信股份有限公司江西分公司
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出处
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2017年第1期82-87,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61262049)
江西省科技厅项目(2014ZBBE50008)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13087)
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文摘
为提高托攻击检测的完整性、准确性和项目推荐可信度,使用托攻击评分与正常评分的数据差异度、正反序TOP窗口和后发评分特征以及密集评分特征,提出了一种基于时域背离特征分析的托攻击检测算法实现托攻击检测。实验结果表明:本文算法的F值平均为81.2%,最高可达92.7%,能同时提升托攻击检测的准确率、覆盖率,减少训练数据量,降低计算复杂度,同时还能兼顾托攻击防御。
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关键词
托攻击检测
时域背离特征
高斯混合模型
数据差异度
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Keywords
shilling attack detection
the characteristic of deviate from time domain
GMM
data diversity
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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