在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重...在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重点探讨基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法,并通过实验进行评估,发现其在可扩展性和安全性方面具有优势,可以为相关研究提供参考。展开更多
针对智能电网设备运维检修阶段多源数据动态性较高的特点,研究面向智能电网设备运维检修阶段的多源建筑信息模型(building information modeling,BIM)数据存储方法。利用数据接口适配器连接电力系统各运维检修相关系统,采集电网设备运...针对智能电网设备运维检修阶段多源数据动态性较高的特点,研究面向智能电网设备运维检修阶段的多源建筑信息模型(building information modeling,BIM)数据存储方法。利用数据接口适配器连接电力系统各运维检修相关系统,采集电网设备运维检修多源数据,所采集数据利用数据转换引擎转换为多源BIM数据,传送至MySQL数据库。从MySQL数据库中调取整合后的运维检修多源数据,构建电网设备多源BIM数据模型。利用边缘节点采集多源BIM数据信息,选取压缩感知算法重构多源BIM数据,形成重构数据与稀疏字典原子并上传至云端服务器,构建完备稀疏字典,实现多源BIM数据存储。仿真结果表明:该方法存储面向智能电网设备运维检修的多源BIM数据,上传内容与读取内容一致,存储性能优越。展开更多
文摘在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重点探讨基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法,并通过实验进行评估,发现其在可扩展性和安全性方面具有优势,可以为相关研究提供参考。
文摘针对智能电网设备运维检修阶段多源数据动态性较高的特点,研究面向智能电网设备运维检修阶段的多源建筑信息模型(building information modeling,BIM)数据存储方法。利用数据接口适配器连接电力系统各运维检修相关系统,采集电网设备运维检修多源数据,所采集数据利用数据转换引擎转换为多源BIM数据,传送至MySQL数据库。从MySQL数据库中调取整合后的运维检修多源数据,构建电网设备多源BIM数据模型。利用边缘节点采集多源BIM数据信息,选取压缩感知算法重构多源BIM数据,形成重构数据与稀疏字典原子并上传至云端服务器,构建完备稀疏字典,实现多源BIM数据存储。仿真结果表明:该方法存储面向智能电网设备运维检修的多源BIM数据,上传内容与读取内容一致,存储性能优越。