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计及用户侧数据不确定性的台区线损粗糙算法 被引量:15
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作者 卢德龙 王巨灏 +2 位作者 张颖 黄馨仪 吴阳 《电力需求侧管理》 2020年第6期33-38,44,共7页
台区线损治理是电网公司消费侧运营管理的核心议题,也是提质增效保障电网利润的基础。依托安装的电能信息采集终端,电网营销系统采集维护着海量的用户数据,利用实时采集的电网大数据去探知电网的运行情况并进行及时的维护是台区线损治... 台区线损治理是电网公司消费侧运营管理的核心议题,也是提质增效保障电网利润的基础。依托安装的电能信息采集终端,电网营销系统采集维护着海量的用户数据,利用实时采集的电网大数据去探知电网的运行情况并进行及时的维护是台区线损治理的有效途径。电网监测采集的数据量虽然庞大,但面对复杂的台区线损不合格原因仍然捉襟见肘。利用已知的采集数据,建立数据与故障原因之间的因果关系链可极大的减轻运维人员的工作压力,提升线损治理水平。海量的监控终端在采集、通信与维护的过程中必然存在着数据的不准确性,提出利用粗糙集理论解决用户侧数据的不确定性,给出了不同故障下的特征数据,分析了故障与数据的内在联系,实现了故障参数特征数据的解耦。给出了导致台区故障原因的分类,并验证了所提出分类方法的正确性。 展开更多
关键词 线损 数据确定 粗糙集理论
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数据不确定条件下安全仪表系统SIL等级验证方法研究 被引量:11
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作者 付建民 李成美 +3 位作者 东静波 熊涛 张洪杰 李宏浩 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期129-135,共7页
为减小数据缺失或数据不确定对安全完整性等级(SIL)验证结果的影响,引入基于有限差分法的参数重要度评估方法,分别对低要求操作模式及高要求操作模式下的多个典型冗余结构进行参数重要度计算,对SIL验证所需参数进行重要度排序,并通过Mon... 为减小数据缺失或数据不确定对安全完整性等级(SIL)验证结果的影响,引入基于有限差分法的参数重要度评估方法,分别对低要求操作模式及高要求操作模式下的多个典型冗余结构进行参数重要度计算,对SIL验证所需参数进行重要度排序,并通过Monte-Carlo方法对重要参数进行仿真,建立数据不确定条件下的SIL验证评估方法,并以某分液系统为例进行SIL验证。结果表明:该数据不确定性条件下的SIL验证方法能够结合工程实际完成安全仪表系统的SIL等级评估,并能有效减小数据缺乏等不确定性因素对SIL验证结果的影响。 展开更多
关键词 数据确定 安全完整性等级 MONTE-CARLO模拟 安全仪表系统 敏感性分析
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基于不确定相似性度量学习的三维模型草图检索
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作者 梁迪 卢列兆 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第5期406-413,441,F0003,共10页
对于把手绘图像以及三维模型同时映射到一个联合特征嵌入空间和草图噪声给检索性能带来的影响,分析了跨模态匹配和草图噪声。将师生策略和数据不确定学习相结合,构建了一种基于不确定相似性度量学习的三维模型草图检索方法(uncertainty ... 对于把手绘图像以及三维模型同时映射到一个联合特征嵌入空间和草图噪声给检索性能带来的影响,分析了跨模态匹配和草图噪声。将师生策略和数据不确定学习相结合,构建了一种基于不确定相似性度量学习的三维模型草图检索方法(uncertainty similarity metric learning, USML)。首先利用基于师生策略的三维形状语义相似度度量学习方法代替现有的跨域共享特征嵌入方法以提升检索的效率;然后,受数据不确定学习的启发,采用不确定学习来解决草图中噪声导致的严重过拟合并损害特征学习的问题。在大型公开基准数据集SHREC13和SHREC14上的实验结果验证了方法的有效性。结果表明,与深度点到子空间度量学习(depth point to subspace metric learning, DPSML)、深度相关度量学习(deep correlation metric learning, DCML)及深度相关整体度量学习(deep correlation holistic metric learning, DCHML)等未考虑噪声影响的算法相比,USML对基于抗噪草图的三维形状检索的效率提升至关重要。 展开更多
关键词 三维模型检索 基于草图的检索 师生策略 数据确定 度量学习
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基于元组存在性的概率数据模型研究
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作者 陈鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期265-270,共6页
随着信息与通讯技术的快速发展,数据管理正面临着越来越多的挑战,其中之一就是数据的不确定性。提出一种基于元组存在性的概率数据模型(PDMET),将该模型与目前存在的模型相比较,并证明了该模型的完整性,同时提出相应的概率关系代数和概... 随着信息与通讯技术的快速发展,数据管理正面临着越来越多的挑战,其中之一就是数据的不确定性。提出一种基于元组存在性的概率数据模型(PDMET),将该模型与目前存在的模型相比较,并证明了该模型的完整性,同时提出相应的概率关系代数和概率数据库查询算法。 展开更多
关键词 数据确定 概率数据 概率数据模型 概率关系代数
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危险度评价最新进展 被引量:15
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作者 赵启宇 阚海东 +2 位作者 Lynne HABER 陈秉衡 Michael DOURSON 《中国药理学与毒理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期152-160,共9页
在过去的几十年里 ,人们开发了许多新的方法来改进化学品危险度评价中的剂量 反应关系的评定 :如采用定义较为完善的有效作用剂量来替代无可见有害作用水平(NOAEL) ,以及改进了的不确定 /安全系数的评定方法。本文将介绍目前国际上使用... 在过去的几十年里 ,人们开发了许多新的方法来改进化学品危险度评价中的剂量 反应关系的评定 :如采用定义较为完善的有效作用剂量来替代无可见有害作用水平(NOAEL) ,以及改进了的不确定 /安全系数的评定方法。本文将介绍目前国际上使用较为广泛的几种评定方法 :①采用剂量 反应关系数学模拟的方法来估计有效剂量以取代NOAEL作为安全剂量的出发起点值的剂量 反应关系的评定方法 ,包括 :“基准剂量法”和“分类回归法” ;②使用种系内和种系间毒代动力学和毒效动力学的资料来选择不确定系数的“基于数据的不确定系数法” ;③用于估计不确定系数的可信区间 ,以及计算安全剂量值的可信区间的“概率参考剂量法”。 展开更多
关键词 危险度评价 基准剂量法 分类回归法 基于数据确定系数
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