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基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法
被引量:
24
1
作者
周忠宝
周经伦
+2 位作者
孙权
金光
董豆豆
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期732-736,共5页
提出了一种基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法.首先给出优先与门、顺序相关门、备件门、功能相关门等动态逻辑门向离散时间贝叶斯网络的转化方法,在得到动态故障树对应的离散时间贝叶斯网络之后,再利用贝叶斯网络推理算法计...
提出了一种基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法.首先给出优先与门、顺序相关门、备件门、功能相关门等动态逻辑门向离散时间贝叶斯网络的转化方法,在得到动态故障树对应的离散时间贝叶斯网络之后,再利用贝叶斯网络推理算法计算、诊断和预计顶事件概率、重要度等常规分析结果.对数字飞控计算机系统进行的分析表明,该方法能够保证较高的求解精度,其相对误差均保持在0.4%以内,而且易于扩展到多态和非确定性逻辑关系的情形.
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关键词
动态故障树
离散时间贝叶斯网络
数字
飞
控计算机
系统
可靠性分析
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职称材料
题名
基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法
被引量:
24
1
作者
周忠宝
周经伦
孙权
金光
董豆豆
机构
国防科技大学信息系统与管理学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期732-736,共5页
基金
"十五"国防预研基金资助项目(41319020103)
文摘
提出了一种基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法.首先给出优先与门、顺序相关门、备件门、功能相关门等动态逻辑门向离散时间贝叶斯网络的转化方法,在得到动态故障树对应的离散时间贝叶斯网络之后,再利用贝叶斯网络推理算法计算、诊断和预计顶事件概率、重要度等常规分析结果.对数字飞控计算机系统进行的分析表明,该方法能够保证较高的求解精度,其相对误差均保持在0.4%以内,而且易于扩展到多态和非确定性逻辑关系的情形.
关键词
动态故障树
离散时间贝叶斯网络
数字
飞
控计算机
系统
可靠性分析
Keywords
dynamic fault tree
discrete-time Bayesian network
digital aviation control computer system
reliability analysis
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法
周忠宝
周经伦
孙权
金光
董豆豆
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
24
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