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凌阳16位单片机SPCE061A的最小系统及开发 被引量:12
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作者 赵世强 荆炳礼 赵满 《国外电子元器件》 2003年第5期37-39,共3页
SPCE061A是凌阳科技公司推出的16位微控制器 ,特别适用于数字语音识别应用领域。文中介绍了SPCE061A的主要性能、结构框图、引脚排列。
关键词 单片机 SPCE061A 微控制器 数字语音识别 最小系统
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基于混合模型HMM/RBF的数字语音识别 被引量:7
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作者 王朋 陈树中 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第12期136-138,共3页
提出一种离散隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络相结合应用于汉语数码语音识别(Mmandarin Ddigit Speech Recognition,MDSR)的方法。同时采用了一系列改进方法,使汉语数码语... 提出一种离散隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络相结合应用于汉语数码语音识别(Mmandarin Ddigit Speech Recognition,MDSR)的方法。同时采用了一系列改进方法,使汉语数码语音的识别率达到了99.7%。 展开更多
关键词 混合模型 HMM RBF 数字语音识别 数码语音识别 隐马尔科夫模型 径向基函数 人工神经网络
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误差反向传播算法的数字语音识别技术 被引量:2
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作者 江丽莎 何朝霞 《电脑知识与技术(过刊)》 2015年第7X期141-142,共2页
研究BP神经网络技术在数字语音识别中的应用,以基于语音信号产生的数字模型作为突破口,对所采集到的语音信号进行预处理,提取Mel频率倒谱系数,并将特征参数序列进行非线性时间规整为固定的帧数以便于BP神经网络的训练和识别。由MATLAB... 研究BP神经网络技术在数字语音识别中的应用,以基于语音信号产生的数字模型作为突破口,对所采集到的语音信号进行预处理,提取Mel频率倒谱系数,并将特征参数序列进行非线性时间规整为固定的帧数以便于BP神经网络的训练和识别。由MATLAB的实验数据分析可得,基于BP神经网络的数字语音识别技术具有很高的实用价值、数字语音识别率高。 展开更多
关键词 数字语音识别 BP神经网络 非线性时间规整 MEL频率倒谱系数
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基于自组织神经网络的数字语音识别
4
作者 曹鹏 郑雪燕 徐伟 《电声技术》 北大核心 2002年第4期10-12,共3页
提出一种基于自组织神经网络的数字语音识别模型。首先用基于小波变换和线性预测的特征提取方法提取语音信号特征,用自组织神经网络进行识别判决。这种语音识别方法适合于小词汇量的孤立词识别,网络结构简单,所需训练数据十分的少,实时... 提出一种基于自组织神经网络的数字语音识别模型。首先用基于小波变换和线性预测的特征提取方法提取语音信号特征,用自组织神经网络进行识别判决。这种语音识别方法适合于小词汇量的孤立词识别,网络结构简单,所需训练数据十分的少,实时性能好。用MATLAB进行仿真实验,识别率达到98%。 展开更多
关键词 自组织神经网络 数字语音识别 语音信号特征提取
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RECOGNITION OF SPOKEN CHINESE DIGIT BASED ON INTEGRATION OF VQ AND HMM
5
作者 杨建华 赵力 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2000年第1期107-111,共5页
A new speech recognition method is proposed, that integrates a VQ distortion measure and a discrete HMM. This VQ distortion based HMM uses a VQ distortion measure at each state instead of a discrete probability out... A new speech recognition method is proposed, that integrates a VQ distortion measure and a discrete HMM. This VQ distortion based HMM uses a VQ distortion measure at each state instead of a discrete probability output used by a discrete HMM. Although this method is regarded as a refined version of the VQ distortion based recognition method proposed by Burton et al, it is also considered as a special case of a mixed distribution density HMM. In this paper, the VQ distortion based HMM is described, and it is compared with the conventional HMMs and their speech recognition performance through the experiments on speaker independent spoken digit recognition. From these comparisons, we confirm that the new method is better than the traditional HMMs. 展开更多
关键词 HMM VQ distortion spoken digit recognition
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基于DDBHMM的数字语音识别
6
作者 全刚 肖熙 《电声技术》 2010年第6期45-47,共3页
数字语音识别具有很高的识别率,具有较高的实用价值。为实现在真实噪声环境下能达到高识别率的数字语音识别系统,采用基于段长分布的隐马尔可夫模型(DDBHMM)进行了安静环境和带噪环境下,特定人和非特定人的数字语音识别试验。试验结果表... 数字语音识别具有很高的识别率,具有较高的实用价值。为实现在真实噪声环境下能达到高识别率的数字语音识别系统,采用基于段长分布的隐马尔可夫模型(DDBHMM)进行了安静环境和带噪环境下,特定人和非特定人的数字语音识别试验。试验结果表明,基于DDBHMM模型的数字语音识别技术对真实非平稳噪声环境下录制的特定人和非特定人语音都具有较高识别率。 展开更多
关键词 数字语音识别 DDBHMM 非平稳噪声
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基于高斯相似度分析的最大后验非线性变换HMM自适应算法
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作者 刘海滨 吴镇扬 +1 位作者 赵力 曾毓敏 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第4期433-437,共5页
由于训练环境和识别环境的失配,识别系统的性能会严重下降,为此提出了基于高斯相似度分析的最大后验概率非线性变换的环境自适应算法,它可以减小由于环境的失配所引起的系统性能的下降.在该算法中,首先将HMM模型中的高斯分量进行相似度... 由于训练环境和识别环境的失配,识别系统的性能会严重下降,为此提出了基于高斯相似度分析的最大后验概率非线性变换的环境自适应算法,它可以减小由于环境的失配所引起的系统性能的下降.在该算法中,首先将HMM模型中的高斯分量进行相似度分析并建立二叉树,然后根据数据自适应调整变换类数,在每一类内利用分段线性回归近似非线性变换将训练环境下的HMM变换到识别环境,减小环境的失配,变换参数的估计采用了最大后验概率估计(MAP).数字语音识别实验证明:该环境自适应算法的识别性能优于带有高斯相似度分析的MLST、MAPLR和MLLR等算法. 展开更多
关键词 相似度 自适应算法 最大后验概率 MLLR HMM模型 二叉树 系统性能 失配 数字语音识别 高斯
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一种用于无线通信的数字语音识别系统设计 被引量:3
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作者 王艳芬 《现代电子技术》 北大核心 2016年第16期151-154,共4页
数字语音录制过程中存在的环境、用户口音和非目标词汇等干扰,使以往开发出的无线通信数字语音识别系统准确性较低、可移植性较差。因此,对无线通信的数字语音识别系统进行优化设计,设计系统的核心元件为C6727DSP芯片、QGDH710语音识别... 数字语音录制过程中存在的环境、用户口音和非目标词汇等干扰,使以往开发出的无线通信数字语音识别系统准确性较低、可移植性较差。因此,对无线通信的数字语音识别系统进行优化设计,设计系统的核心元件为C6727DSP芯片、QGDH710语音识别芯片和CC2520射频收发器。C6727DSP芯片进行数字语音的前期处理工作;QGDH710语音识别芯片对处理后的数字语音进行识别,并将其识别出的指令反馈到CC2520射频收发器;CC2520射频收发器进行指令的格式转换工作,并将指令传输到用户无线通信设备中,最终实现数字语音识别系统在无线通信中的有效利用。为了方便用户进行系统操作,软件给出用户无线通信设备虚拟功能图。经实验验证可知,该设计系统准确性较高,具有高度可移植性。 展开更多
关键词 无线通信 数字语音识别系统 系统设计 虚拟功能图
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几种小训练样本集的数字语音识别模型的比较性研究 被引量:1
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作者 贺苏宁 虞厥邦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第9期170-175,共6页
本文通过对小训练样本集的基于DTW结构的数字语音识别模型的比较性分析,指出其存在的三个一般性问题:(1)DTW逐帧匹配模式割裂了观测向量序列的内在联系;(2)压扩观测向量序列造成局部信息使用的不均匀;(3)计算复杂度高,识别率低。为了解... 本文通过对小训练样本集的基于DTW结构的数字语音识别模型的比较性分析,指出其存在的三个一般性问题:(1)DTW逐帧匹配模式割裂了观测向量序列的内在联系;(2)压扩观测向量序列造成局部信息使用的不均匀;(3)计算复杂度高,识别率低。为了解决这些问题,我们提出了基于数字语音时频信息整体结构的单特征向量识别模型。这种模型完整地利用了观测向量序列的全部信息,结合置信度评估和自适应反馈学习之后可及时地吸收测试向量携带的新的环境特征信息,调整识别模型结构。该模型的错识率较之最好的基于DTW结构的混合城模型的错识率降低50%以上,计算复杂度则是固定帧长模型的 13.12%。 展开更多
关键词 训练样本集 数字语音识别模型 置信度评估 自适应反馈学习 DTW 匹配模式
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基于遗传算法数据降维的汉语数字语音识别 被引量:2
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作者 高文曦 孙小琪 镇丽华 《计算机系统应用》 2016年第1期150-153,共4页
针对语音信号特征参数LPCC和MFCC相结合后数据维数过高,导致识别器性能下降的问题,提出采用遗传算法对初始特征参数进行降维,来提高识别性能.首先提取语音信号的LPCC和MFCC,然后采用遗传算法对其进行特征降维,最后将得到的低维数据送入... 针对语音信号特征参数LPCC和MFCC相结合后数据维数过高,导致识别器性能下降的问题,提出采用遗传算法对初始特征参数进行降维,来提高识别性能.首先提取语音信号的LPCC和MFCC,然后采用遗传算法对其进行特征降维,最后将得到的低维数据送入支持向量机进行识别.仿真实验结果表明,采用遗传算法进行特征降维与传统的PCA降维相比,识别率提高了12.2%,和初始特征相比识别率降低了1.23%,但是识别时间提高了4.5倍. 展开更多
关键词 汉语数字语音识别 遗传算法 PCA SVM
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连续数字语音识别中的端点检测研究
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作者 徐华 《江苏教育学院学报(自然科学版)》 2004年第1期77-79,共3页
就连续数字识别中的关键问题端点检测进行了研究,比较了传统的基于短时能量和短时过零率的方法与基于倒谱参数的检测方法,实验结果表明基于倒谱参数的端点检测方法在低信噪比的环境下有着良好的性能.
关键词 连续数字语音识别 端点检测 倒谱参数
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BP神经网络在汉语数字语音识别中的应用
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作者 罗梅 江丽莎 罗涟玲 《广西物理》 2012年第3期26-28,共3页
从语音信号产生的数字模型出发,对1~10这10个汉语数字的语音信号进行预处理,提取了Mel频率倒谱系数,并将特征参数序列进行非线性时间规整为固定的帧数,使用BP神经网络的训练和识别,研究该方法的可行性和有效性。结果表明,在噪声环境下1... 从语音信号产生的数字模型出发,对1~10这10个汉语数字的语音信号进行预处理,提取了Mel频率倒谱系数,并将特征参数序列进行非线性时间规整为固定的帧数,使用BP神经网络的训练和识别,研究该方法的可行性和有效性。结果表明,在噪声环境下1,7,9的识别率为80%,而2,3,4,5,6,8,10的识别率都是100%,识别率主要受噪声、不同人的发音不同等因素的影响。该方法具有可行性强、识别率高的特点,可应用于语音识别系统。 展开更多
关键词 汉语数字语音识别 MEL频率倒谱系数 非线性时间规整 BP神经网络
原文传递
汉语连续数字串语音识别系统 被引量:3
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作者 许海天 吴及 王作英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期97-98,共2页
汉语数字串在语音识别中具有重要的地位,文章设计实现了一个实用化的汉语连续数字串语音识别系统,并针对汉语数字混淆度大的特点进行了分析,提出了模型改进和语速控制策略,使系统具有很好的整体性能。
关键词 汉语连续数字语音识别系统 语速控制 计算机
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