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题名基于颜色特征的数字钻孔图像溶隙结构识别方法
被引量：6
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作者
李立
余翠
孙涛
韩增强
唐新建
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机构
武汉大学电子信息学院
中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期3274-3281,3290,共9页
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基金
中国科学院岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室开放研究基金(No.Z0106006)
国家自然科学基金(No.41372317,No.91647109)~~
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文摘
针对数字全景钻孔摄像系统获取的实测图像,提出了一种基于颜色特征的数字式钻孔图像溶隙结构识别方法。利用岩层中的典型结构,如土质层、溶隙在颜色上与普通岩石具有较大差异性的特点,首先建立了一个自适应HSV颜色空间溶隙结构检测模型,利用该模型获取溶隙结构的二值化图像;对该二值化图像进行滤波处理;然后从处理后的二值化图像进行分区像素密度统计来确定土质层或溶隙区域的深度、面积及方位角等信息,从而实现数字式钻孔图像中溶隙结构的自动识别。通过对大量数字式钻孔图像进行试验并与对应的钻孔雷达图像进行结果对比表明,其方法能对全孔图像的溶隙和土质层进行快速、准确地自动化检测与定位,为钻孔图像岩体结构的自动识别与工程应用提供了一种新的可靠方法。
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关键词
数字式钻孔图像
自适应HSV颜色空间模型
图像识别
溶隙检测
土质层检测
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Keywords
digital borehole image
self-adaptive HSV color model
image recognition
solution fissure recognition
soil layer recognition
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分类号
TU43
[建筑科学—岩土工程]
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