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免基向量EMD(n,m)模型及其在图像密写上的应用 被引量：4
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作者 张洋 邵利平 任平安 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1490-1504,共15页
为解决传统全方向扩展方法(EMD)的秘密信息表达范围限制以及安全性问题,提出免基向量EMD(n,m)模型和基于EMD(n,m)模型的密写方法.首先通过计算n个载体数据最多调整m个的组合数来形成嵌密调整表,从中选取调整表行来对载体数据进行调整以... 为解决传统全方向扩展方法(EMD)的秘密信息表达范围限制以及安全性问题,提出免基向量EMD(n,m)模型和基于EMD(n,m)模型的密写方法.首先通过计算n个载体数据最多调整m个的组合数来形成嵌密调整表,从中选取调整表行来对载体数据进行调整以嵌入秘密信息;进一步,依据密钥和混沌映射来随机指派n和m,截取秘密信息比特和置乱嵌密调整表行以提高安全性.理论和实验结果表明,与传统EMD相比,该方法避免了权值向量设置的有限性,可最大化嵌入容量,同时可通过与载体和密钥相关的嵌入提取环节来增强嵌入信息的安全性. 展开更多
关键词 EMD 基向量 嵌密调整表 EMD(n m)模型 数字图像密写 嵌入容量 图像安全
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