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题名数字合成X线体层成像中轴向强度衰减的校正
被引量：1
- 1
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作者
缪辉
赵会娟
高峰
周仲兴
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机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
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出处
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期122-128,共7页
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基金
国家自然科学基金(30970775)
国家863计划(2009AA02Z413)
+1 种基金
天津市自然科学基金(09JCZDJC18200
10JCZDJC17300)资助课题
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文摘
作为新型医学成像技术,数字合成X线体层成像(DTS)技术有助于分辨重叠的成像组织并精确定位组织病变。DTS技术采用重建速度快、图像质量高的滤波反投影算法重建出冠断面的断层图像。但由于DTS投影数据集的不完整性,因此利用滤波反投影算法重建出的图像其强度在旋转轴方向上存在着类似帽状衰减现象。分析了X线源锥束角度对DTS图像中轴向强度衰减的影响,在此基础上引入了一种反余弦加权的强度衰减的校正方法。为验证校正方法对降低DTS图像中轴向强度衰减的效果,利用搭建的DTS系统在不同的X线源锥角下对乳房仿体进行了实验。结果表明,该校正方法能有效地降低DTS重建图像中的轴向强度衰减程度。
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关键词
生物光学
数字合成x线体层成像
轴向强度
衰减校正
锥束重建
校正算法
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Keywords
biological optics
digital tomosymthesis imaging
axial intensity drop
attenuation correction
cone-beam reconstruction
correction algorithm
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分类号
R814.4
[医药卫生—影像医学与核医学]
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题名基于FDK算法的数字合成X线体层成像
被引量：5
- 2
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作者
冯亚崇
周凌宏
甄鑫
卢文婷
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机构
南方医科大学生物医学工程学院
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出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2011年第2期2505-2509,2549,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.30970866)
广东省教育厅学科建设基金(No.CGZHZD0713)
广东省重点科技计划(No.2008A030102011)
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文摘
目的:放射治疗是恶性肿瘤病人的主要治疗手段之一。放疗的基本目标是最大限度地将放射线的剂量集中到病变(靶区)内,杀灭肿瘤细胞,而使周围正常组织和器官少受或免受不必要的照射。放疗过程中的一些不确定性因素,可以影响到靶区的几何形态,进而影响肿瘤实际照射剂量的分布,造成肿瘤脱靶和(或)危及器官损伤增加。因此,放射治疗中摆位的准确性和重复性成为影响肿瘤放疗疗效的关键性因素之一,特别是当高剂量梯度存在的时候。提高放疗摆位精度核心就是要及时获取并修正摆位误差。方法:测量摆位误差,需要比较治疗位置图像与模拟定位时的图像。研究成像剂量低,图像质量好的成像模式可以更好的提高放射治疗的摆位精度。数字合成X线体层成像(Digital Tomosynthesis,DTS)是一种基于有限角度的二维投影图像获取三维图像的重建方法。本文提出利用与FDK(Feldkamp-Davis-Kress)相似的算法重建治疗位置DTS图像,并对DTS图像质量的影响因素进行研究。结果:DTS图像比传统千伏射野验证片显示更多的解剖信息,骨结构和软组织清晰度明显提高。结论:DTS可以替代传统射野验证片和CBCT,作为放疗摆位校正的另一种方法。
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关键词
数字合成x线体层成像(DTS)
锥形束CT(CBCT)
放射治疗
FDK
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Keywords
Digital Tomosynthesis（DTS）
Cone-beam CT（CBCT）
radiotherapy
Feldkamp-Davis-Kress（FDK）
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分类号
TH774
[机械工程—仪器科学与技术]
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题名数字合成X射线体层成像的小波-伽辽金重建算法
被引量：2
- 3
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作者
卢孝强
白刚锋
孙怡
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机构
大连理工大学电子与信息工程学院
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出处
《CT理论与应用研究（中英文）》
2010年第3期13-23,共11页
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基金
教育部科学技术研究重点项目(教技司计[2007]2号)
国家自然科学基金(60572110)
辽宁省优秀人才基金
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文摘
数字合成X射线体层成像技术的重建问题是在有限投影数据条件下的病态重建问题。本文通过分析数字合成X射线体层成像技术的系统模型,获得重建问题的系统方程。在对系统方程进行正则化改造的基础上,提出了一种新的重建算法——自适应小波-伽辽金重建算法。该算法融合了伽辽金方法的计算简洁和小波内在的多尺度特性,更好地适应了待重建图像的求解。仿真实验结果表明,与ART重建算法相比,自适应小波-伽辽金重建算法在保证重建质量前提下能加快收敛,从而大大地节省了计算时间。
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关键词
x射线光学
数字合成x射线体层成像
图像重建
小波-伽辽金
正则化
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Keywords
x-ray optics
tomosynthesis
image reconstruction
wavelet Galerkin
regularization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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