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题名基于深度卷积生成对抗网络的半生成式视频隐写方案
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作者
林洋平
刘佳
陈培
张明书
杨晓元
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机构
武警工程大学密码工程学院
网络与信息安全武警部队重点实验室(武警工程大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第1期169-175,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61872384)
武警工程大学科研创新基金资助项目(KYGG201904)。
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文摘
生成式隐写通过生成足够自然或真实的含密样本来隐藏秘密消息,是信息隐藏方向的研究热点,但目前在视频隐写领域的研究还比较少。结合数字化卡登格的思想,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的半生成式视频隐写方案。该方案中,设计了基于DCGAN的双流视频生成网络,用来生成视频的动态前景、静态后景与时空掩模三个部分,并以随机噪声驱动生成不同的视频。方案中的发送方可设定隐写阈值,在掩模中自适应地生成数字化卡登格,并将其作为隐写与提取的密钥;同时以前景作为载体,实现信息的最优嵌入。实验结果表明,该方案生成的含密视频具有良好的视觉质量,Frechet Inception距离(FID)值为90,且嵌入容量优于现有的生成式隐写方案,最高可达0.11 bpp,能够更高效地传输秘密消息。
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关键词
视频隐写
半生成式
深度学习
深度卷积生成对抗网络
对抗性训练
数字化卡登格
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Keywords
video steganography
semi-generative
deep learning
Deep Convolutional Generative Adversarial Net(DCGAN)
adversarial training
Digital Cardan Grille(DCG)
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于数字化卡登格的生成图像隐写方案
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作者
王耀杰
杨晓元
刘文超
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机构
武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室
武警工程大学密码工程学院
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出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2021年第2期70-77,共8页
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基金
国家重点研发计划[2017YFB0802000]
国家自然科学基金[61379152,61403417]。
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文摘
针对图像隐写中载体修改会留有修改痕迹的问题,文章提出一种基于数字化卡登格的图像隐写方案。首先自动生成数字化卡登格,作为信息隐写和提取的密钥;其次以空白图像作为载体,根据数字化卡登格的区域填充秘密信息;在整个隐写过程保持秘密消息不变的情况下,再利用深度生成模型补全受损的图像,生成具有自然语义的含密图像。文章方案不受载体类型的限制,还可以扩展到其他数字媒体。实验结果表明,新的图像隐写方案具有良好的可行性,相比其他隐写方法,文中方案在实际通信中安全性较高。
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关键词
图像隐写
数字化卡登格
图像补全
生成对抗网络
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Keywords
image steganography
digital Cardan Grille
semantic completion
GAN
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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