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题名GRAPES模式后处理技术改进应用研究
被引量：8
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作者
佟华
胡江林
张玉涛
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机构
国家气象中心
中国气象局数值预报中心
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出处
《气象科技》
2020年第4期511-517,共7页
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基金
科技冬奥专项冬奥会气象条件预测保障关键技术(2018YFF0300103)资助。
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文摘
详细梳理了GRAEPS模式后处理系统的计算方案,进行了GRAPES模式后处理中海平面气压计算方案的改进,温度垂直插值方案的改进以及位势高度的垂直插值外插方案的改进等。假定温度廓线随地形高度变化并满足静力平衡条件,对海平面气压及位势高度外插进行改进,改进后海平面气压和低层等压面的位势高度场在青藏高原和南美洲西部等大地形处改进明显,均方根误差和距平相关系数改进较大并通过显著性检验。对温度垂直插值采用的原始插值层进行改进,使得高层等压面温度场的准确性进一步提高,统计检验评分在各区域都有不同程度的提高,尤其是热带地区和东亚地区高层温度场改善明显。这些都为模式产品用户提供了更可靠的数值模式产品。
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关键词
数值模式后处理
海平面气压
垂直插值
外插方案
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Keywords
numerical model
post-processing
vertical interpolation
extrapolation scheme
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名神经网络在气象领域中的应用
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作者
张珂珺
金旭峰
牛海林
吕艺影
陈丹丹
熊雪清
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机构
宁波市气象局
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出处
《自然科学》
2024年第3期624-634,共11页
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文摘
神经网络一直是气象领域重要的研究方法之一,但是,由于数据的缺乏及相关理论不完善等因素,在实际应用中有诸多局限。近年来,随着数据资料质量的提升及深度学习研究的兴起,研究者们尝试在气象领域应用神经网络的相关方法,提高天气预报的准确性,更加深入地研究天气现象背后的物理规律。本文介绍了应用于气象领域的几种常见的神经网络模型,回顾了近些年来神经网络模型在数值模式后处理、图像特征提取及天气预报三个方面的应用,并提出在以后研究中的几点期望。以目前的研究成果而言,神经网络模型可以在一定程度上弥补数值预报模式的缺陷,但是不能完全取代数值预报模式。因此,需要更加深入地尝试将数值预报模式及神经网络模型相结合,发挥两种方法的优势,共同推动气象行业的发展。
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关键词
神经网络
数值模式后处理
图像特征提取
天气预报
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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