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BP网络改进算法的性能对比研究 被引量:97
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作者 高雪鹏 丛爽 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期167-171,共5页
通过实例对几种具有代表性的用以训练 BP网络权值的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点 ,然后对各种改进算法在训练中所需的收敛时间及其所达误差进行对比分析... 通过实例对几种具有代表性的用以训练 BP网络权值的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点 ,然后对各种改进算法在训练中所需的收敛时间及其所达误差进行对比分析。其结果为选择训练网络的算法 ,开阔人们对算法改进的思路提供了一些借鉴。 展开更多
关键词 梯度下降法 数值优化 学习速度 性能对比 BP网络 神经网络
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进化算法研究进展 被引量:102
2
作者 姚新 陈国良 +1 位作者 徐惠敏 刘勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第9期694-706,共13页
进化算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,主要包括遗传算法(genericalgorithms,简记为GAs)、进化规划(evolutionaryprogramming,简记为EP)和进化策略(e... 进化算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,主要包括遗传算法(genericalgorithms,简记为GAs)、进化规划(evolutionaryprogramming,简记为EP)和进化策略(evolutionarystrategies,简记为ESs),它们可以用来解决优化和机器学习等问题.进化算法的两个主要特点是群体搜索策略及群体中个体之间的信息交换.进化算法不依赖于梯度信息,因此它们的应用范围十分广泛,尤其适于处理传统搜索方法解决不了的复杂问题和非线性问题.本文首先介绍了进化算法的基本思想;然后对三种典型算法进行了比较,讨论了目前进化算法的研究内容和方向,并针对遗传算法给出了三种并行实现模式;最后,论述了进化算法中有争议的基本问题,并指出将来进一步研究的方向. 展开更多
关键词 进化算法 遗传算法 数值优化 机器学习
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基于云模型的进化算法 被引量:127
3
作者 张光卫 何锐 +2 位作者 刘禹 李德毅 陈桂生 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1082-1091,共10页
基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,结合进化计算的基本思想,提出一种基于云模型的进化算法.该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模,能够自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,从而可... 基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,结合进化计算的基本思想,提出一种基于云模型的进化算法.该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模,能够自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,从而可以快速收敛到最优解,较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择压力过大造成的早熟收敛等问题.仿真结果表明:该算法具有精度高、收敛速度快等优点.云模型和进化计算思想的有效结合一方面拓宽了云模型的应用领域,也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试. 展开更多
关键词 云模型 进化计算 遗传算法 数值优化 人工智能
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潜艇阻力与流场的数值模拟与验证及艇型的数值优化研究 被引量:78
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作者 张楠 沈泓萃 姚惠之 《船舶力学》 EI 北大核心 2005年第1期1-13,共13页
采用求解RANS方程的数值计算方法,结合k-着、RNGk-着与k-棕三种湍流模型,预报了数值方法验证研究用美国DARPA潜艇模型SUBOFF与CSSRC潜艇模型SM-x的阻力与尾流场,并将计算结果与试验结果进行了对比和分析,验证了数值方法的可靠性。然后,... 采用求解RANS方程的数值计算方法,结合k-着、RNGk-着与k-棕三种湍流模型,预报了数值方法验证研究用美国DARPA潜艇模型SUBOFF与CSSRC潜艇模型SM-x的阻力与尾流场,并将计算结果与试验结果进行了对比和分析,验证了数值方法的可靠性。然后,利用数值计算手段,对6条潜艇模型的尾流场进行了比较分析,选出了一条桨盘面不均匀度系数最优的艇型,并对指挥台围壳与尾翼进行了加设弧形填角(填角与附体一体化)的设计,数值预报了填角对于尾流场的影响,从涡量角度探讨了填角处的流动机理,结果表明填角能够改善桨盘面的入流品质。对于“木”字型尾翼的尾流场也进行了数值模拟分析。数值优化手段的可行性得到了验证。 展开更多
关键词 船舶流体力学 潜艇阻力 潜艇流场 艇型 数值优化 数值模拟 桨盘面
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差异演化的实验研究 被引量:70
5
作者 谢晓锋 张文俊 +1 位作者 张国瑞 杨之廉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期49-52,56,共5页
首先基于一些实例研究了差异演化(DE)的参数选择问题;然后在分析DE特点的基础上,将缩放因子F由固定数值设为随机函数,实现了一个简化的DE版本(SDE).该方法不仅减少了需调整的参数,而且对CR的参数选择更为宽松.与已有文献中遗传算法的带... 首先基于一些实例研究了差异演化(DE)的参数选择问题;然后在分析DE特点的基础上,将缩放因子F由固定数值设为随机函数,实现了一个简化的DE版本(SDE).该方法不仅减少了需调整的参数,而且对CR的参数选择更为宽松.与已有文献中遗传算法的带约束型数值优化问题的实验结果对比,表明SDE能在较少的计算次数内获得较好的结果. 展开更多
关键词 差异演化 演化计算 数值优化 计算机算法 参数设置
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面向路径的测试数据自动生成方法述评 被引量:46
6
作者 单锦辉 王戟 齐治昌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期109-113,共5页
为指定的程序路径自动生成测试数据是软件单元测试中一个基本问题 .求解该问题的实质在于约束系统的建立和求解 ,其主要困难之一在于非线性约束求解是一个理论上困难的问题 .文中将面向路径的测试数据自动生成方法分为四类———随机法... 为指定的程序路径自动生成测试数据是软件单元测试中一个基本问题 .求解该问题的实质在于约束系统的建立和求解 ,其主要困难之一在于非线性约束求解是一个理论上困难的问题 .文中将面向路径的测试数据自动生成方法分为四类———随机法、静态法、动态法和试探法 ,分析和比较了每一类中有代表性的方法 ,并探讨了研究方向 . 展开更多
关键词 测试数据自动生成 程序路径 约束求解 数值优化
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一种基于云模型的云变异粒子群算法 被引量:38
7
作者 张英杰 邵岁锋 Niyongabo Julius 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期90-96,共7页
基于云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,结合粒子群算法的基本思想,提出一种云变异粒子群优化算法.其核心思想是通过正态云算子实现粒子的进化学习过程和变异操作.利用云模型对粒子的进化和变异进行统一建模,自适应控制粒子的... 基于云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,结合粒子群算法的基本思想,提出一种云变异粒子群优化算法.其核心思想是通过正态云算子实现粒子的进化学习过程和变异操作.利用云模型对粒子的进化和变异进行统一建模,自适应控制粒子的搜索范围.典型复杂函数测试表明,云粒子群算法能有效找出全局最优解,特别适宜于多峰值函数寻优. 展开更多
关键词 云模型 粒子群算法 数值优化
原文传递
遗传算法的应用举例 被引量:20
8
作者 王春水 肖学柱 陈汉明 《计算机仿真》 CSCD 2005年第6期155-157,共3页
遗传算法作为一种通用、高效的优化算法,已应用到工程计算的各个领域。该文首先简要阐述了遗传算法的基本原理和其操作步骤。同时为了验证其全局的寻优能力,采用MATLAB语言编制程序实现遗传算法对数值优化和旅行商问题的求解,需要说明... 遗传算法作为一种通用、高效的优化算法,已应用到工程计算的各个领域。该文首先简要阐述了遗传算法的基本原理和其操作步骤。同时为了验证其全局的寻优能力,采用MATLAB语言编制程序实现遗传算法对数值优化和旅行商问题的求解,需要说明的是这两类问题的程序编制和求解分别依赖于不同的已有遗传算法工具箱。为了便于说明遗传算法的优越性,分别将对数值优化和旅行商问题的计算结果与用局域搜索法和模拟退火得出的优化结果进行比较。比较结果表明,对于数值优化问题,遗传算法比局域搜索法具有更佳的寻优能力;对于旅行商问题的求解也能得到满意的结果。 展开更多
关键词 遗传算法 数值优化 局域搜索法 旅行商问题
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M-精英协同进化数值优化算法 被引量:30
9
作者 慕彩红 焦李成 刘逸 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2925-2938,共14页
为了解决高维无约束数值优化问题,借鉴协同进化和精英策略的思想,提出了M-精英协同进化算法.该算法认为,适应度较高的个体群(称为精英种群)在整个种群进化中起着主导作用.算法将整个种群划分为由M个精英组成的精英种群和由其余个体组成... 为了解决高维无约束数值优化问题,借鉴协同进化和精英策略的思想,提出了M-精英协同进化算法.该算法认为,适应度较高的个体群(称为精英种群)在整个种群进化中起着主导作用.算法将整个种群划分为由M个精英组成的精英种群和由其余个体组成的普通种群这样两个子种群,依次以M个精英为核心(称为核心精英)来选择成员以组建M个团队.若选中的团队成员是其他精英,则该成员与核心精英利用所定义的协作操作来交换信息;若团队成员选自普通种群,则由核心精英对其进行引导操作.其中,协作操作和引导操作由若干不同类型的交叉或变异算子的组合所定义.理论分析证明,算法以概率1收敛于全局最优解.对15个标准测试函数进行的测试显示,该算法能够找到其中几乎所有被测函数的最优解或好的次优解.与3个已有的算法相比,在评价次数相同时,该算法所求解的精度更高.同时,该算法的运行时间较短,甚至略短于同等设置下的标准遗传算法.此外,对参数的实验分析显示,该算法对参数不敏感,易于使用. 展开更多
关键词 无约束优化问题 数值优化 精英策略 进化算法 协同进化算法
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差异演化算法的数值模拟研究 被引量:27
10
作者 袁俊刚 孙治国 曲广吉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第20期4646-4648,4784,共4页
差异演化作为一种较新的演化算法,具有较强的寻优能力,但其优化性能受差异演化模式类型及演化控制参数取值的影响非常大。通过一组测试函数的数值模拟研究,给出了演化模式合理选取及演化参数(包括种群大小、交叉概率及缩放因子)合适取... 差异演化作为一种较新的演化算法,具有较强的寻优能力,但其优化性能受差异演化模式类型及演化控制参数取值的影响非常大。通过一组测试函数的数值模拟研究,给出了演化模式合理选取及演化参数(包括种群大小、交叉概率及缩放因子)合适取值的方法,解决了差异演化算法在应用时面临的一系列问题。此外,还基于演化能力较强的差异演化模式DE/rand/1/exp,提出了一种新的演化模式DE/rand2/1/exp,进一步提高了差异演化效率。 展开更多
关键词 演化算法 差异演化 数值优化 算法改进
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盘区隔离矿柱采场结构参数数值优化 被引量:29
11
作者 罗周全 管佳林 +1 位作者 冯富康 徐海 《采矿与安全工程学报》 EI 北大核心 2012年第2期261-264,共4页
为充分回收矿产资源,提高资源利用率,有效回收暂留盘区隔离矿柱是某大型铜矿必须考虑的一个重要问题。在保障首采区矿房、矿柱采场安全高效开采的同时,为了安全高效回收暂留盘区隔离矿柱,需要确定合理的盘区隔离矿柱采场结构参数。在综... 为充分回收矿产资源,提高资源利用率,有效回收暂留盘区隔离矿柱是某大型铜矿必须考虑的一个重要问题。在保障首采区矿房、矿柱采场安全高效开采的同时,为了安全高效回收暂留盘区隔离矿柱,需要确定合理的盘区隔离矿柱采场结构参数。在综合分析该矿山矿床地质概况、矿山压力及开采现状的基础上,提出了3种采场结构初步方案,采用数值模拟方法对盘区隔离矿柱采场结构方案进行了优选,得到了采场处于最有利力学状态时的结构参数以及结构参数变化时采场的力学响应特征,分析结果可为盘区隔离矿柱安全高效开采提供技术支持。 展开更多
关键词 盘区隔离矿柱 采场结构参数 数值优化 回采顺序 力学响应特征
原文传递
基于近场均匀照明的LED二次曲线阵列的研究 被引量:29
12
作者 黄启禄 吴逢铁 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期3039-3043,共5页
基于几何光学与辐辐射照度理论,对满足均匀近场照明的半导体发光二极管(LED)二次曲线阵列进行分析,推导了光源照射到屏上的总辐射照度表达式。依据斯派罗法则,利用Matlab数值优化工具包对表达式计算,并结合TracePro软件对所设计的阵列... 基于几何光学与辐辐射照度理论,对满足均匀近场照明的半导体发光二极管(LED)二次曲线阵列进行分析,推导了光源照射到屏上的总辐射照度表达式。依据斯派罗法则,利用Matlab数值优化工具包对表达式计算,并结合TracePro软件对所设计的阵列进行光线追迹仿真。结果表明,与平面阵列相比,二次曲线阵列可以得到更大角度的光场分布。对两种特殊二次曲线的二维和三维阵列进行分析和模拟,使照明面上的均匀度得到优化。该方法为LED照明模组的设计提供了重要参考。 展开更多
关键词 发光二极管 发光二极管阵列 照明均匀性 数值优化
原文传递
基于混沌蚂蚁群算法的Lorenz混沌系统的参数估计 被引量:26
13
作者 李丽香 彭海朋 +1 位作者 杨义先 王向东 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期51-55,共5页
通过构造一个适当的适应度函数,首先将混沌系统的参数估计问题转化为参数的寻优问题,之后利用混沌蚂蚁群算法的全局优化搜索能力对这个问题进行求解.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值模拟.实验数值仿真结果表明,使用该方法可以对... 通过构造一个适当的适应度函数,首先将混沌系统的参数估计问题转化为参数的寻优问题,之后利用混沌蚂蚁群算法的全局优化搜索能力对这个问题进行求解.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值模拟.实验数值仿真结果表明,使用该方法可以对混沌系统的未知参数进行有效地估计. 展开更多
关键词 参数估计 LORENZ混沌系统 混沌蚂蚁群算法 数值优化
原文传递
BP网络改进模型的性能对比研究 被引量:9
14
作者 李朝峰 屈颖歌 +1 位作者 夏德深 邹海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第19期120-121,132,共3页
文章通过实例对BP网络的几种代表性改进模型进行了性能对比研究。分析了BP网络基于标准梯度下降法和基于数值优化方法的算法改进和训练策略改进获得的代表性模型的优缺点,并结合遥感图像分类实例,对其收敛速度和分类效果进行了对比分析... 文章通过实例对BP网络的几种代表性改进模型进行了性能对比研究。分析了BP网络基于标准梯度下降法和基于数值优化方法的算法改进和训练策略改进获得的代表性模型的优缺点,并结合遥感图像分类实例,对其收敛速度和分类效果进行了对比分析,其结果可为BP网络模型的选择和改进提供一些思路和借鉴。 展开更多
关键词 BP网络 梯度下降法 数值优化 训练策略 性能对比
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基于伴随方程的翼型数值优化设计方法研究 被引量:14
15
作者 黄勇 陈作斌 刘刚 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 1999年第4期413-422,共10页
对Euler方程为流动模型的翼型绕流,在微分方程生成的网格中,以B样条控制顶点为设计变量,用连续伴随方程法对翼型气动外形进行数值优化设计。给出了两个亚声速的反设计算例,验证了该方法的可行性。
关键词 气动外形设计 数值优化 翼型 EULER方程
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应用反向学习策略的群搜索优化算法 被引量:25
16
作者 汪慎文 丁立新 +3 位作者 谢大同 舒万能 谢承旺 杨华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期183-187,共5页
群搜索优化算法(Group Search Optimizer,GSO)是一类基于发现者-加入者(Producer-Scrounger,PS)模型的新型群体随机搜索算法。尽管该算法在解决众多问题中表现优越,但其依然面临着早熟和易陷入局部最优的问题,为此,提出了一种基于一般... 群搜索优化算法(Group Search Optimizer,GSO)是一类基于发现者-加入者(Producer-Scrounger,PS)模型的新型群体随机搜索算法。尽管该算法在解决众多问题中表现优越,但其依然面临着早熟和易陷入局部最优的问题,为此,提出了一种基于一般反向学习策略的群搜索优化算法(GOGSO)。该算法利用反向学习策略来产生反向种群,然后对当前种群和反向种群进行精英选择。通过对比实验表明,该方法效果良好。 展开更多
关键词 群搜索优化算法 反向学习 数值优化
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风力发电机叶轮的数值优化设计法 被引量:14
17
作者 邓兴勇 凌志光 +1 位作者 陈云程 叶凡 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期45-48,共4页
A set of optimal numerical model for the aerodynamic design of windmill rotor wasdiscussed in this paper. All the parameters about rotor sizes, rotor structures, and workingconditions of wind turbine were optimized th... A set of optimal numerical model for the aerodynamic design of windmill rotor wasdiscussed in this paper. All the parameters about rotor sizes, rotor structures, and workingconditions of wind turbine were optimized through the shaft power calculations of windrotor. This set of numerical model realizes that all the parameters of wind rotor are fullyoptimized through rotor designing procedure. With the numerical model, it is possible to getthe optimal wind rotor. The aerodynamic design for the wind rotor becomes more simpleand reliable. 展开更多
关键词 风力发电机 叶轮 设计 数值优化
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组织进化数值优化算法 被引量:19
18
作者 刘静 钟伟才 +1 位作者 刘芳 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期157-167,共11页
基于经济学中“组织”的概念 ,该文提出一种新的进化算法———组织进化算法 ,来解决无约束和有约束的数值优化问题 .该算法与传统遗传算法、进化规划、进化策略的运行机制完全不同 ,其进化操作不直接作用于个体上 ,而作用在组织上 ,为... 基于经济学中“组织”的概念 ,该文提出一种新的进化算法———组织进化算法 ,来解决无约束和有约束的数值优化问题 .该算法与传统遗传算法、进化规划、进化策略的运行机制完全不同 ,其进化操作不直接作用于个体上 ,而作用在组织上 ,为此 ,该文定义了三种组织进化算子———分裂算子、吞并算子和合作算子来引导种群进化 .理论分析证明组织进化算法具有全局收敛性 .实验中 ,用 4个无约束和 6个有约束标准函数对算法进行了测试 ,与 3个新算法作了比较 ,并对组织进化算法的性能作了深入分析 .结果表明 ,该文算法无论在解的质量上还是在计算复杂度上都优于其它算法 .对于有约束问题 ,只用了简单的静态罚函数就得到了良好的效果 ,这表明该文算法的搜索机制非常有效 ,不易陷入局部最优 .最后 ,参数分析的结果表明该文算法具有性能稳定、成功率高。 展开更多
关键词 组织进化算法 数值优化 分裂算子 吞并算子 合作算子 全局收敛性
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汽车空调双后风道结构数值优化分析 被引量:19
19
作者 朱娟娟 陈江平 +2 位作者 陈芝久 胡伟 董国平 《制冷技术》 2004年第3期8-10,共3页
本文先后对某一典型的汽车空调双后风道结构进行不同方案的建模,用以研究风道内空气流动情况和左右出风口出风均匀性问题。利用商业软件Fluent,对速度场地进行数值分析、计算两个出风口的流量分配比例,最终解决左右出风口出风不均匀的问... 本文先后对某一典型的汽车空调双后风道结构进行不同方案的建模,用以研究风道内空气流动情况和左右出风口出风均匀性问题。利用商业软件Fluent,对速度场地进行数值分析、计算两个出风口的流量分配比例,最终解决左右出风口出风不均匀的问题,并使用风道阻力特性曲线得到改善。 展开更多
关键词 风道阻力 出风口 不均匀 空气流动 流量分配 速度场 数值分析 汽车空调 数值优化 方案
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运载火箭返回着陆在线轨迹规划技术发展 被引量:19
20
作者 宋征宇 王聪 《宇航总体技术》 2019年第6期1-12,共12页
在线轨迹规划技术作为实现可重复使用运载火箭返回着陆的关键技术,能够根据飞行状态实时计算最优飞行轨迹,从而有效应对运载火箭返回过程中内外部不确定性的影响。首先,梳理了在线轨迹规划方法的特点和研究现状。然后,阐述了美国针对在... 在线轨迹规划技术作为实现可重复使用运载火箭返回着陆的关键技术,能够根据飞行状态实时计算最优飞行轨迹,从而有效应对运载火箭返回过程中内外部不确定性的影响。首先,梳理了在线轨迹规划方法的特点和研究现状。然后,阐述了美国针对在线轨迹规划技术开展的研究工作,以及其他国家航天机构针对垂直着陆制导控制技术设计的验证飞行器和验证计划。最后,结合运载火箭垂直着陆问题的特点,总结了基于数值优化的在线轨迹规划技术的研究方向。 展开更多
关键词 可重复使用运载火箭 垂直着陆 在线轨迹规划 数值优化
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