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题名约束最小二乘滤波实现散焦模糊图像复原
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作者
姜丽
覃凤清
张天琪
文兴东
何文杰
万浩飞
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机构
宜宾学院人工智能与大数据学部
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出处
《宜宾学院学报》
2021年第12期57-61,68,共6页
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基金
四川省教育厅项目(18ZA0538)
宜宾市科技局项目(2017ZSF009-9)
+3 种基金
宜宾学院科研项目(2020YY02)
国家级大学生创新项目(202010641021,201910641016)
四川省大学生创新项目(S201910641096,S202010641126)
宜宾学院大学生创新项目(X106412020336)。
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文摘
为了解决散焦不准确导致图像中存在不同程度的散焦模糊,引入散焦模糊图像退化模型和散焦点扩展函数,分析了维纳滤波、逆滤波、约束最小二乘滤波的复原方法,通过模拟实验对比三种滤波的复原效果,观察不同散焦半径参数对复原效果的影响,结果发现:在有噪声的情况下,约束最小二乘滤波复原效果优于逆滤波和维纳滤波,从主观视觉和客观PSNR值来看,当估计的散焦半径接近原始散焦半径时,复原图像效果最佳.
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关键词
散焦模糊图像退化模型
散焦点扩展函数
散焦模糊
图像复原
约束最小二乘滤波
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Keywords
defocus blur degraded image model
defocus point spread function
defocus blur
image restoration
constrained least squares filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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