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基于无人机巡检图像的绝缘子串实时定位研究 被引量:17
1
作者 潘翀 沈鹏飞 +3 位作者 张忠 王博 朱如桂 张颖 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2020年第1期234-240,共7页
针对无人机巡检输电线路图像中存在绝缘子串定位难点,笔者在分析散射变换原理和卷积神经网络(CNN)的基础上,通过低通滤波器作散射系数处理,结合Gram矩阵法来降低绝缘子串背景信息的噪声干扰,以增强低频系数的边缘纹理特征,结合SSD网络... 针对无人机巡检输电线路图像中存在绝缘子串定位难点,笔者在分析散射变换原理和卷积神经网络(CNN)的基础上,通过低通滤波器作散射系数处理,结合Gram矩阵法来降低绝缘子串背景信息的噪声干扰,以增强低频系数的边缘纹理特征,结合SSD网络框架实现了CNN对绝缘子串实时定位计算的高效性。实验结果表明:该方法在保证实时计算的前提下,与传统SSD网络框架相比,召回率和交并比分别提升了1. 04%和1. 38%。 展开更多
关键词 绝缘子串 散射变换 实时定位 卷积神经网络 SSD网络框架
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散射矩阵的研究及其应用 被引量:2
2
作者 李宁 《现代雷达》 CSCD 1995年第2期60-71,共12页
讨论了目标的双站散射矩阵,给出了散射矩阵的各种表达形式以及它们之间的转换关系,指出了Sinclair双站散射矩阵的特点,提出了求解散射矩阵特征根的途径.以2λ×2λ平板的镜面散射为例,利用散射矩阵的特征根,求解了... 讨论了目标的双站散射矩阵,给出了散射矩阵的各种表达形式以及它们之间的转换关系,指出了Sinclair双站散射矩阵的特点,提出了求解散射矩阵特征根的途径.以2λ×2λ平板的镜面散射为例,利用散射矩阵的特征根,求解了最优发射极化与最大散射功率之间的关系。 展开更多
关键词 Sinclair 散射矩阵 散射变换 雷达
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褶皱中文手写体身份鉴别 被引量:2
3
作者 尚赵伟 曹海 陈波 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期72-78,共7页
针对褶皱中文笔迹身份鉴别的问题,提出了一种基于散射变换系数统计特性的识别方法,主要利用散射变换的局部平移不变性和弹性形变稳定性等特性,先将文本图像进行散射变换,再采用伽玛模型,对其各子带的散射系数提取分布特征作为全局特征,... 针对褶皱中文笔迹身份鉴别的问题,提出了一种基于散射变换系数统计特性的识别方法,主要利用散射变换的局部平移不变性和弹性形变稳定性等特性,先将文本图像进行散射变换,再采用伽玛模型,对其各子带的散射系数提取分布特征作为全局特征,然后在全局特征上建立Copula模型,最后使用Copula模型之间的KL距离计算相似性,用于身份鉴别。理论分析和对比实验结果表明,对于不同褶皱的文本图像,基于散射变换统计特性的识别方法优于现有的方法。 展开更多
关键词 COPULA模型 伽玛分布 KL距离 散射变换
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散射变换理论研究进展 被引量:2
4
作者 刘莉莉 田丽媛 《成都大学学报(自然科学版)》 2014年第2期145-147,共3页
散射变换是基于小波变换的图像变换新方法,通过迭代方向复小波分解、模运算及局部平均获取图像的特征描述,具有局部平移不变性和弹性形变稳定性,是近年来信号处理领域的研究新热点.介绍了散射变换的原理,实现算法和一些典型应用,并指出... 散射变换是基于小波变换的图像变换新方法,通过迭代方向复小波分解、模运算及局部平均获取图像的特征描述,具有局部平移不变性和弹性形变稳定性,是近年来信号处理领域的研究新热点.介绍了散射变换的原理,实现算法和一些典型应用,并指出所面临的问题和研究方向. 展开更多
关键词 散射变换 小波分析 数字图像处理
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关于散射变换的特征问题 被引量:1
5
作者 李宁 苏超伟 《微波学报》 CSCD 北大核心 1995年第4期266-273,共8页
本文从线性变换的角度出发,讨论了散射变换及其相关的散射矩阵.在不同坐标系下,给出了散射矩阵的各种表达形式及其转换关系.在此基础上指出了Sinclair双站散射矩阵是散射变换在两个不同坐标系下交叉构成的,是散射变换的非自同态矩阵,它... 本文从线性变换的角度出发,讨论了散射变换及其相关的散射矩阵.在不同坐标系下,给出了散射矩阵的各种表达形式及其转换关系.在此基础上指出了Sinclair双站散射矩阵是散射变换在两个不同坐标系下交叉构成的,是散射变换的非自同态矩阵,它不能直接确定散射变换的特征多项式.文中同时指出了由Sinclair散射矩阵还原目标散射矩阵,从而获得特征多项式的逆变换过程. 展开更多
关键词 散射变换 特征多项式 电磁散射
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基于小波散射协同BiLSTM的输电线路故障诊断 被引量:16
6
作者 刘辉 李永康 +2 位作者 高放 马文阳 陈文豪 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第12期165-172,共8页
为提高配电网输电线路故障选相和故障选线准确率,快速处理故障恢复供电,提出了一种利用海量数据实现输电线路故障诊断的小波散射协同双向长短期记忆网络(BiLSTM)方法。首先采用小波散射网络对故障零序电流信号进行小波散射特征提取,利... 为提高配电网输电线路故障选相和故障选线准确率,快速处理故障恢复供电,提出了一种利用海量数据实现输电线路故障诊断的小波散射协同双向长短期记忆网络(BiLSTM)方法。首先采用小波散射网络对故障零序电流信号进行小波散射特征提取,利用小波散射特征构成故障特征向量;然后将故障特征向量输入至BiLSTM网络中进行训练与测试;最后利用Softmax层概率分类实现故障选线和故障选相。实验结果表明,所提方法能够准确地实现故障选线和故障选相,且故障选线和故障选相的辨识准确率均达到99%以上。相比没有结合小波散射技术的长短期记忆网络来说,其故障选相辨识准确率提升了60.02%,故障选线辨识率提升了58.44%,证明了该方法的可行性和有效性,并且与其他文献的故障辨识方法相比,该方法具有辨识准确率高和训练时间短的优越性。 展开更多
关键词 故障辨识 双向长短期记忆网络 小波散射变换 输电线路
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一种快速超宽带穿墙雷达成像算法 被引量:14
7
作者 黄琼 陈洁 +1 位作者 孟升卫 方广有 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期2001-2005,共5页
超宽带穿墙雷达因为反恐、灾后救援等方面的迫切需要而成为近年来的一个研究重点。传统的超宽带成像算法在目标识别能力及计算效率上已不能满足其要求。基于逆边界散射变换的SEABED成像算法可以完成对目标边界快速成像,但是墙体的存在... 超宽带穿墙雷达因为反恐、灾后救援等方面的迫切需要而成为近年来的一个研究重点。传统的超宽带成像算法在目标识别能力及计算效率上已不能满足其要求。基于逆边界散射变换的SEABED成像算法可以完成对目标边界快速成像,但是墙体的存在使其在穿墙雷达应用中受到限制。该文考虑到墙体的影响,在SEABED算法基础上提出一种新的适用于超宽带穿墙雷达的包络线算法,该算法通过计算从回波中提取的准波前所对应的曲线簇的包络线来完成目标边界成像。利用FDTD数值仿真实现了对隐藏在墙后目标的二维成像,验证了算法的有效性,并分析了墙壁对目标定位误差的影响。 展开更多
关键词 超宽带雷达 穿墙成像 逆边界散射变换 包络线
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基于超宽带雷达的运动人体目标跟踪成像算法 被引量:9
8
作者 黄琼 吴世有 +2 位作者 孟升卫 陈洁 方广有 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期531-537,共7页
超宽带雷达用于人体探测,在大规模城区巷战、反恐斗争和灾害救援等方面有着广阔的应用前景.传统的超宽带成像算法在识别能力及计算效率上已不能满足要求.本文针对运动人体目标场景建立系统模型,将人体运动等效为天线移动扫描,基于快速SE... 超宽带雷达用于人体探测,在大规模城区巷战、反恐斗争和灾害救援等方面有着广阔的应用前景.传统的超宽带成像算法在识别能力及计算效率上已不能满足要求.本文针对运动人体目标场景建立系统模型,将人体运动等效为天线移动扫描,基于快速SEABED成像算法提出一种用于超宽带雷达的动目标跟踪成像算法.仿真与实验结果验证了算法的有效性和可行性,该算法对系统硬件要求低,实时性好,准确度高,能完成对运动目标速度估计及运动轨迹跟踪,并对目标边界成像. 展开更多
关键词 超宽带雷达 边界散射变换 SEABED算法 目标边界成像 动目标跟踪
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基于小波散射变换和MFCC的双特征语音情感识别融合算法 被引量:1
9
作者 应娜 吴顺朋 +1 位作者 杨萌 邹雨鉴 《电信科学》 北大核心 2024年第5期62-72,共11页
为了充分挖掘语音信号频谱包含的情感信息以提高语音情感识别的准确性,提出了一种基于小波散射变换和梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)的排列熵加权和偏差调整规则的语音情感识别融合算法(PEW-BAR)。算法首... 为了充分挖掘语音信号频谱包含的情感信息以提高语音情感识别的准确性,提出了一种基于小波散射变换和梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)的排列熵加权和偏差调整规则的语音情感识别融合算法(PEW-BAR)。算法首先获取语音信号的小波散射特征和梅尔频率倒谱系数的相关特征;然后按尺度维度扩展小波散射特征,利用支持向量机得到情感识别的后验概率并获得排列熵,并使用排列熵对后验概率进行加权;最后采用一种偏差调整规则进一步融合MFCC的相关特征的识别结果。实验结果表明,在EMODB、RAVDESS和eNTERFACE05数据集上,与传统的基于小波散射系数的语音情感识别方法相比,该算法将ACC分别提高了2.82%、2.85%和5.92%,将UAR分别提升了3.40%、2.87%和5.80%,IEMOCAP上提高了6.89%。 展开更多
关键词 语音情感识别 小波散射变换 排列熵 MFCC 模型融合
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非零边界条件下离散Hirota方程的反散射变换研究
10
作者 王贵贤 王秀彬 韩波 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2024年第6期1049-1076,共28页
本文利用反散射变换法探索了具有非零边界条件的离散Hirota方程,同时求解了分支点和谱奇异点上的任意阶极点.基于鲁棒反散射变换构造的Darboux矩阵,相较于现存研究成果,避免了对谱参数极限处理步骤,从而简化了计算过程.最终详细推导了... 本文利用反散射变换法探索了具有非零边界条件的离散Hirota方程,同时求解了分支点和谱奇异点上的任意阶极点.基于鲁棒反散射变换构造的Darboux矩阵,相较于现存研究成果,避免了对谱参数极限处理步骤,从而简化了计算过程.最终详细推导了几种有理解的紧化表达式,其中包含W-型孤子、呼吸波、以及高阶怪波解.并且通过绘制三维图和沿空间分量波的传播图,形象地展示了上述解的显著特征,此外,它们之间的相互作用也可直观地观察到.研究结果有助于解释相关的非线性波动现象,进而揭示其产生原理与机制. 展开更多
关键词 离散Hirota方程 散射变换 RIEMANN-HILBERT问题 DARBOUX变换
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基于Scat-LSTM的小样本HRRP识别方法
11
作者 程巍轶 张红敏 高暄皓 《信息对抗技术》 2024年第5期51-61,共11页
为提高小样本情况下的高分辨距离像(HRRP)目标识别精度,提出了一种基于小波散射变换的HRRP目标识别算法Scat-LSTM。首先,对原始信号进行小波散射变换,得到小波散射系数矩阵;然后,将该特征矩阵输入深度神经网络中进行训练和识别。实验结... 为提高小样本情况下的高分辨距离像(HRRP)目标识别精度,提出了一种基于小波散射变换的HRRP目标识别算法Scat-LSTM。首先,对原始信号进行小波散射变换,得到小波散射系数矩阵;然后,将该特征矩阵输入深度神经网络中进行训练和识别。实验结果表明,在样本量充足的情况下,相比于直接使用原始信号作为输入的方法,Scat-LSTM平均识别率提升了4%,并且在训练样本量极少的情况下,也能取得比其他算法更好的识别率。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 小波散射变换 深度神经网络
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基于二维散射变换的湖相碳酸盐岩储层厚度预测方法研究
12
作者 杨阳 雷友波 +4 位作者 王倩楠 王治国 杨涛 高静怀 苏朝光 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1601-1612,共12页
济阳坳陷沙四段湖相碳酸盐岩受湖盆内沉积环境和构造运动等因素控制,储层厚度变化大,非均质性强,油气开发难度大.为了准确预测湖相碳酸盐岩储层的厚度,本文提出一种基于二维散射变换和随机森林的储层厚度预测方法.首先,引入二维散射变... 济阳坳陷沙四段湖相碳酸盐岩受湖盆内沉积环境和构造运动等因素控制,储层厚度变化大,非均质性强,油气开发难度大.为了准确预测湖相碳酸盐岩储层的厚度,本文提出一种基于二维散射变换和随机森林的储层厚度预测方法.首先,引入二维散射变换提取地震时频属性,该变换是在二维小波变换的基础上,通过迭代小波分解和非线性操作来实现的.与传统的二维小波变换对比,散射变换提取的时频属性具有局部形变稳定性以及对噪声鲁棒性的优点,有助于提高储层厚度预测的准确率.在此基础上,在有限测井数据的条件下,利用随机森林算法建立多尺度时频属性与测井解释厚度之间的非线性关系,实现湖相碳酸盐岩储层预测.模型数据的预测结果表明,与基于传统地震振幅属性的厚度预测和基于二维小波变换的储层厚度预测对比,本文所提的厚度预测方法具有最优的性能.叠后三维地震数据的预测结果表明,与基于传统地震振幅属性的厚度预测和基于二维小波变换的储层厚度预测对比,本文所提方法的厚度预测结果与实际钻井数据误差更小,提高了储层厚度预测的精度,清晰刻画了灰礁、灰滩与灰泥等三种沉积亚相的空间展布,有利于后续井位部署和优化. 展开更多
关键词 储层厚度预测 湖相碳酸盐岩 二维散射变换 随机森林
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基于小波散射卷积神经网络的结构损伤识别 被引量:3
13
作者 马亚飞 李诚 +2 位作者 何羽 王磊 涂荣辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第14期138-146,共9页
损伤识别是结构状态评估领域的关键问题之一,对确保结构安全性有重要意义。深度学习算法在基于振动的结构损伤识别方面带来了许多突破,但从海量数据中挖掘结构损伤关键信息仍是亟待解决的技术难题。该研究提出了基于一维卷积神经网络(on... 损伤识别是结构状态评估领域的关键问题之一,对确保结构安全性有重要意义。深度学习算法在基于振动的结构损伤识别方面带来了许多突破,但从海量数据中挖掘结构损伤关键信息仍是亟待解决的技术难题。该研究提出了基于一维卷积神经网络(one-dimensional-convolutional neural network,1D-CNN)深度学习的结构多类型损伤识别模型,采用小波散射变换对1D-CNN架构第一层卷积滤波器进行替换,通过散射系数实现输入层原始数据降维与特征提取,结合CNN卷积层、激活层和池化层实现监测数据特征增强处理。在此基础上,结合1D-CNN全连接层与Softmax函数实现特征数据分类,从而实现结构多类型损伤定位与定量高效识别。通过钢桁架结构和斜拉桥两种数值模型对上述框架进行了验证。结果表明:与普通卷积神经网络模型相比,基于小波散射卷积神经网络的结构损伤识别精度显著提升,损伤分类准确率达95.0%以上。随着传感数据环境噪声比例的增加,小波散射卷积神经网络损伤分类准确率虽略有下降,但仍保持较高精准度,说明该方法具有较强的鲁棒性抗噪能力。 展开更多
关键词 结构状态评估 深度学习 小波散射变换 卷积神经网络(CNN) 损伤识别
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超宽带穿墙雷达三维快速成像算法 被引量:3
14
作者 黄琼 陈洁 +1 位作者 孟升卫 方广有 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第B10期136-140,共5页
超宽带穿墙雷达是一种能够隔墙探测和定位的新型实时成像雷达系统,在城区巷战、反恐斗争和人质救援中应用非常广泛。穿墙雷达对成像的实时性要求非常高,传统的成像算法已不能满足计算时间上的要求。本文将基于逆边界散射变换的快速成像... 超宽带穿墙雷达是一种能够隔墙探测和定位的新型实时成像雷达系统,在城区巷战、反恐斗争和人质救援中应用非常广泛。穿墙雷达对成像的实时性要求非常高,传统的成像算法已不能满足计算时间上的要求。本文将基于逆边界散射变换的快速成像算法应用到穿墙雷达系统中,利用FDTD数值仿真验证了对隐藏在墙后目标的三维成像结果,并分析了墙壁对目标定位误差的影响。研究表明,与传统的后向投影成像算法相比,基于逆边界散射变换的成像算法计算效率高,实时性好,且能对目标边界形状清晰成像。 展开更多
关键词 超宽带雷达 穿墙成像 逆边界散射变换 定位误差
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~ Transform Demonstration of Dark Soliton Solutions Found by Inverse Scattering 被引量:2
15
作者 LI Cun YANG Bai-Feng CAI Hao HUANG Nian-Ning 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2006年第2X期244-248,共5页
One of the basic problems about the inverse scattering transform for solving a completely integrable nonlinear evolutions equation is to demonstrate that the Jost solutions obtained from the inverse scattering equatio... One of the basic problems about the inverse scattering transform for solving a completely integrable nonlinear evolutions equation is to demonstrate that the Jost solutions obtained from the inverse scattering equations of Cauchy integral satisfy the Lax equations. Such a basic problem still exists in the procedure of deriving the dark soliton solutions of the NLS equation in normal dispersion with non-vanishing boundary conditions through the inverse scattering transform. In this paper, a pair of Jost solutions with same analytic properties are composed to be a 2 × 2 matrix and then another pair are introduced to be its right inverse confirmed by the Liouville theorem. As they are both 2 × 2 matrices, the right inverse should be the left inverse too, based upon which it is not difficult to show that these Jost solutions satisfy both the first and second Lax equations. As a result of compatibility condition, the dark soliton solutions definitely satisfy the NLS equation in normal dispersion with non-vanishing boundary conditions. 展开更多
关键词 inverse scattering transform dark soliton solultions Liouville theorem
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Solving Non-Isospectral mKdV Equation and Sine-Gordon Equation Hierarchies with Self-Consistent Sources via Inverse Scattering Transform 被引量:2
16
作者 李琪 张大军 陈登远 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2010年第8期219-228,共10页
N-soliton solutions of the hierarchy of non-isospectral mKdV equation with self-consistent sources andthe hierarchy of non-isospectral sine-Gordon equation with self-consistent sources are obtained via the inverse sca... N-soliton solutions of the hierarchy of non-isospectral mKdV equation with self-consistent sources andthe hierarchy of non-isospectral sine-Gordon equation with self-consistent sources are obtained via the inverse scatteringtransform. 展开更多
关键词 the non-isospectral mKdV equation with self-consistent sources the non-isospectral sine-Gordon equation with self-consistent sources the inverse scattering transform exact solutions
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孤立波与孤子 被引量:2
17
作者 唐少强 《力学与实践》 北大核心 2015年第2期272-276,共5页
简要介绍了孤立波和孤子研究中的一些关键过程,以及基本方程和研究方法.
关键词 非线性 孤立波 孤子 KdV(Korteweg-de Vries)方程 散射变换
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一种新型超宽带穿墙雷达运动目标跟踪成像算法 被引量:2
18
作者 吴世有 陈洁 +2 位作者 孟升卫 方广有 阴和俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期134-139,共6页
近场区域的非接触式穿墙目标跟踪成像探测是超宽带脉冲雷达在火灾救援、安全保卫、城市巷战以及生命威胁等方面的一个重要应用。基于超宽带脉冲雷达的边界散射变换和直接散射波形提取的边界估计算法(SEABED)由于其不适用于穿墙条件下运... 近场区域的非接触式穿墙目标跟踪成像探测是超宽带脉冲雷达在火灾救援、安全保卫、城市巷战以及生命威胁等方面的一个重要应用。基于超宽带脉冲雷达的边界散射变换和直接散射波形提取的边界估计算法(SEABED)由于其不适用于穿墙条件下运动目标的成像与跟踪的情况,该文结合SEABED算法的成像原理,提出回波时延差关系曲线概念从而利用三角定位原理和坐标转换实现运动目标的成像与跟踪。文中提出的算法假设在近场条件下,针对运动目标场景建立系统模型,通过成像结果和速度值的同时估计,对墙体背后的运动目标的边界和轨迹进行有效估计。仿真结果表明,该算法能够弥补墙体对目标回波的影响,精确度高,达到穿墙目标跟踪成像探测的目的。 展开更多
关键词 超宽带脉冲雷达 运动目标 跟踪成像 基于边界散射变换和直接散射波形提取的边界估计算法(SEABED) 时延差曲线
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聚焦Kundu-Eckhaus方程的反散射变换法:阶跃振荡背景下的长时间渐进性 被引量:1
19
作者 王贵贤 王秀彬 韩波 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2023年第4期1085-1122,共38页
该文利用非线性速降法研究了阶跃振荡背景下聚焦Kundu-Eckhaus方程解的长时间渐进性问题.在稀疏情况下,当解趋于x轴时,其渐进性以平面波的形式呈现;当解趋于t轴时,其渐进性以缓慢衰减的形式呈现;而在两个过渡扇区,解的渐进性可表示为调... 该文利用非线性速降法研究了阶跃振荡背景下聚焦Kundu-Eckhaus方程解的长时间渐进性问题.在稀疏情况下,当解趋于x轴时,其渐进性以平面波的形式呈现;当解趋于t轴时,其渐进性以缓慢衰减的形式呈现;而在两个过渡扇区,解的渐进性可表示为调制椭圆波函数.此外,在激波情况下,解的渐进性可由依赖于亏格为3的黎曼曲面的超椭圆函数表示.该文所得结论有助于解释存在五次非线性项以及自频移效应的调制不稳定性下的非线性阶段. 展开更多
关键词 聚焦Kundu-Eckhaus方程 散射变换 RIEMANN-HILBERT问题 非线性速降法
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反散射变换在Kundu-Eckhaus方程中的应用
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作者 薛琦 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2023年第4期1-4,共4页
由于非线性模型的解可以反映很多数学物理现象,故求解非线性模型的解具有重要意义.反散射变换作为求解非线性可积模型的方法之一,主要步骤是构造其对应方程的Lax对Riemann-Hilbert问题,然后反过来求解Riemann-Hilbert问题的解析解,进而... 由于非线性模型的解可以反映很多数学物理现象,故求解非线性模型的解具有重要意义.反散射变换作为求解非线性可积模型的方法之一,主要步骤是构造其对应方程的Lax对Riemann-Hilbert问题,然后反过来求解Riemann-Hilbert问题的解析解,进而得到方程所对应的解.主要利用反散射变换研究了在零边界条件下的局部Kundu-Eckhaus(KE)方程的孤子解,通过Riemann-Hilbert问题的解研究了N个简单极点情况下的精确孤子解公式,并进行数值模拟,直观地给出了所得到的孤子解. 展开更多
关键词 Kundu-Eckhaus方程 散射变换 RIEMANN-HILBERT问题 孤子解
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