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教育数字化转型中数据要素的价值发挥与管理 被引量:80
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作者 杨现民 吴贵芬 李新 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第8期5-13,共9页
2022年是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的奠基之年,教育部正式启动“教育数字化战略行动”,吹响了教育领域全面数字化转型的号角。新一轮教育数字化转型是高度数据化的,数据要素在转型过程中承担“动力引擎”的重要角色,是驱动... 2022年是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的奠基之年,教育部正式启动“教育数字化战略行动”,吹响了教育领域全面数字化转型的号角。新一轮教育数字化转型是高度数据化的,数据要素在转型过程中承担“动力引擎”的重要角色,是驱动数字化教育创新发展的关键力量。基于此,文章首先明晰了新时代教育数字化转型的战略背景、内涵与特征。随后,文章阐释了数据要素化的重大意义和教育数据要素的价值发挥逻辑,集中体现为显著增强教育的解释力、诊断力、预测力、决策力与监督力。最后,文章从地方实践的视角,提出教育数据要素在交换共享、深度开发、安全防护、绩效评估环节的实施建议,以期为各地教育数字化转型工作提供借鉴和指导。 展开更多
关键词 教育数字化转型 教育数据要素 数据要素 价值发挥 数据要素管理
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用户视角下的教育数据要素交易:安全感知与建议 被引量:1
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作者 杨现民 周丽华 李新 《苏州大学学报(教育科学版)》 北大核心 2024年第1期76-86,共11页
教育数据要素作为推动教育变革的核心动力,正通过数据要素市场交易推动教育数字化转型纵深发展。然而,目前教育数据要素市场在数据确权、市场监督以及市场交易等制度层面存在不足,阻碍教育数据要素价值的释放。用户作为数据要素市场的... 教育数据要素作为推动教育变革的核心动力,正通过数据要素市场交易推动教育数字化转型纵深发展。然而,目前教育数据要素市场在数据确权、市场监督以及市场交易等制度层面存在不足,阻碍教育数据要素价值的释放。用户作为数据要素市场的核心参与者,其对教育数据要素交易的安全感知与建议是推进数据要素交易有序发展的重要因素。研究面向四类不同用户群体开展了定向调查,发现用户总体对教育数据要素交易持积极态度,且具有较为全面的安全感知,不同用户群体则在教育数据要素基本态度、安全感知与安全建议上存在差异。为加快教育数据要素交易市场建设,可以从加强教育数据要素市场保障,提高高等院校用户市场参与意愿,构建教育数据要素安全体系,满足不同用户群体的安全需求,塑造多元教育数据要素交易市场,推动交易机制向需求侧转型等方面改善。 展开更多
关键词 教育数据要素 数据要素市场 用户视角 安全感知 安全建议
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教育数据要素的价值化及其交易机制构建
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作者 申素平 李江 《教育发展研究》 北大核心 2024年第13期1-8,共8页
教育数据要素在教育数字化与数字经济发展中发挥重要作用,其流通交易已经成为现实需要。作为特定主体在教育活动中所收集的数据,教育数据要素的价值实现遵循数据价值化路径,并以资产化为核心,由此形成的数据资产是交易的主要内容,需要... 教育数据要素在教育数字化与数字经济发展中发挥重要作用,其流通交易已经成为现实需要。作为特定主体在教育活动中所收集的数据,教育数据要素的价值实现遵循数据价值化路径,并以资产化为核心,由此形成的数据资产是交易的主要内容,需要明确其权益归属。教育数据要素交易是其价值化的必要条件,所选取的交易机制应当能够降低交易便利与交易安全成本,促进交易发生,实现效率与安全的平衡。在此前提下,可以通过建立兼具统合性与行业性的教育数据一体化交易平台,采取场景化数据协商定价与标准化数据指导定价相结合的定价模式,实行平台自律与外部风险评估并行的二元监督,并且引入区块链技术工具等方式构建教育数据要素的市场化交易机制。 展开更多
关键词 教育数据要素 数据交易 教育数字化 数据价值化
原文传递
活动理论视角下高校教育数据治理体系构成要素研究 被引量:38
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作者 董晓辉 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2021年第3期79-87,共9页
建立科学合理的数据治理体系是数据治理有效实施的基础,而数据治理体系的核心是对其基本要素的分析与配置。该文在厘清数据治理概念范畴的基础上,以活动理论为视角,采用内容分析法深入剖析了高校教育数据治理体系构成要素及其内容。研... 建立科学合理的数据治理体系是数据治理有效实施的基础,而数据治理体系的核心是对其基本要素的分析与配置。该文在厘清数据治理概念范畴的基础上,以活动理论为视角,采用内容分析法深入剖析了高校教育数据治理体系构成要素及其内容。研究发现,高校教育数据治理的目标呈现出鲜明的三层结构;治理主体由信息化领导小组、信息化部门、校内各业务部门以及教师、学生等多元利益构成;治理客体包括教育数据及其事务,教育数据以高校履职过程中产生的数据为主,事务方面重点关注数据标准化、数据交换与集成、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据服务与可视化分析以及数据安全管理;治理方式由分工、工具和规则共同形成,分工上建立了由决策层、统筹层、执行层组成的职、权、责明确的组织架构;治理工具迎合了大数据发展的需求;规则上除了制定相应的原则与宏观制度外,有向具体化、可操作性发展的趋势。但也存在缺乏促进性制度,以及数据治理项目涉及事务较多、难以评估等问题。 展开更多
关键词 数据治理 高校教育数据治理体系要素 活动理论 内容分析法
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