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一种新型组合赋权法在贵州省社会发展水平评价中的应用研究
1
作者
罗安飞
吴有富
+1 位作者
潘春燕
李方
《兴义民族师范学院学报》
2015年第3期114-120,共7页
为了构建科学的区域社会发展水平指标体系及评价方法,提出基于PCA-GRNN神经网络指标筛选方法、敏感权赋权法和熵权融合的权重确定法。采用P=W*R综合评价模型,对贵州省18年的数据进行定量评价和分析,并与综合指数法及TOPSIS法进行比较,...
为了构建科学的区域社会发展水平指标体系及评价方法,提出基于PCA-GRNN神经网络指标筛选方法、敏感权赋权法和熵权融合的权重确定法。采用P=W*R综合评价模型,对贵州省18年的数据进行定量评价和分析,并与综合指数法及TOPSIS法进行比较,实验表明本文的方法是有效和精确的.
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关键词
PCA-GRNN神经网络
熵
权
敏感
权
综合指数法
TOPSIS法
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职称材料
题名
一种新型组合赋权法在贵州省社会发展水平评价中的应用研究
1
作者
罗安飞
吴有富
潘春燕
李方
机构
贵州民族大学
出处
《兴义民族师范学院学报》
2015年第3期114-120,共7页
基金
省教育厅2013年人文社科项目"少数民族地区经济社会统计分析研究"的阶段性成果之一
文摘
为了构建科学的区域社会发展水平指标体系及评价方法,提出基于PCA-GRNN神经网络指标筛选方法、敏感权赋权法和熵权融合的权重确定法。采用P=W*R综合评价模型,对贵州省18年的数据进行定量评价和分析,并与综合指数法及TOPSIS法进行比较,实验表明本文的方法是有效和精确的.
关键词
PCA-GRNN神经网络
熵
权
敏感
权
综合指数法
TOPSIS法
Keywords
PCA-GRNN neural network
Entropy weight
Sensitive weight
Composite index method
Topsis method.
分类号
TV66 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
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1
一种新型组合赋权法在贵州省社会发展水平评价中的应用研究
罗安飞
吴有富
潘春燕
李方
《兴义民族师范学院学报》
2015
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