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零浮动Poisson项目计数法在敏感数据抽样调查中的应用
被引量:
2
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作者
刘寅
吴琴
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第1期29-32,共4页
文章将Poisson-Poisson项目计数法进行推广,提出零浮动Poisson项目计数法,其中,非敏感辅助变量来自于一个参数已知的零浮动Poisson分布。并给出了该模型下敏感参数极大似然估计的EM算法以及构造其置信区间的bootstrap方法。此外,还对该...
文章将Poisson-Poisson项目计数法进行推广,提出零浮动Poisson项目计数法,其中,非敏感辅助变量来自于一个参数已知的零浮动Poisson分布。并给出了该模型下敏感参数极大似然估计的EM算法以及构造其置信区间的bootstrap方法。此外,还对该模型保护受访者隐私的能力加以讨论,发现该模型的隐私保护要优于Poisson-Poisson项目计数法。最后,从随机模拟的结果表明在该模型下利用本文所介绍的分析方法可以得到敏感参数的较为准确的估计。
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关键词
零浮动Poisson项目计数法
敏感数据
抽样调查
EM算法
隐私保护度
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职称材料
题名
零浮动Poisson项目计数法在敏感数据抽样调查中的应用
被引量:
2
1
作者
刘寅
吴琴
机构
中南财经政法大学统计与数学学院
华南师范大学数学科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第1期29-32,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(11601524
11401226)
中南财经政法大学青年教师资助项目(31721811206)
文摘
文章将Poisson-Poisson项目计数法进行推广,提出零浮动Poisson项目计数法,其中,非敏感辅助变量来自于一个参数已知的零浮动Poisson分布。并给出了该模型下敏感参数极大似然估计的EM算法以及构造其置信区间的bootstrap方法。此外,还对该模型保护受访者隐私的能力加以讨论,发现该模型的隐私保护要优于Poisson-Poisson项目计数法。最后,从随机模拟的结果表明在该模型下利用本文所介绍的分析方法可以得到敏感参数的较为准确的估计。
关键词
零浮动Poisson项目计数法
敏感数据
抽样调查
EM算法
隐私保护度
Keywords
zero-inflated Poisson item count technique
sample surveys with sensitive characteristics
EM algorithm
degree of privacy protection
分类号
C81 [社会学—统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
零浮动Poisson项目计数法在敏感数据抽样调查中的应用
刘寅
吴琴
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
2
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统计分析
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