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江苏电网夏季空调负荷特性挖掘与温度敏感性辨识
被引量:
17
1
作者
史静
周琪
+3 位作者
谈健
杨俊义
李琥
朱磊
《电力工程技术》
2018年第3期28-32,共5页
江苏最高调度负荷已超过100 000 MW,夏季空调负荷对于最高负荷具有较高贡献。夏季空调负荷特性对于负荷高峰、电网规划、需求响应等有显著影响。文中首先从江苏实际数据出发,使用基准负荷比较法,选取春秋夏季典型周作为研究对象,对夏季...
江苏最高调度负荷已超过100 000 MW,夏季空调负荷对于最高负荷具有较高贡献。夏季空调负荷特性对于负荷高峰、电网规划、需求响应等有显著影响。文中首先从江苏实际数据出发,使用基准负荷比较法,选取春秋夏季典型周作为研究对象,对夏季空调负荷进行了深入挖掘,并进一步量化出夏季空调负荷及电量。其次对工作日及休息日的空调负荷分别进行最高温度、最低温度及平均温度的敏感性辨识,得出不同温度类型、不同温度区间内空调负荷与温度之间的关系。最后给出了江苏夏季空调负荷的研究结论,对于后续夏季负荷预测的进一步研究具有重要意义。
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关键词
空调负荷
温度
敏感性
辨识
负荷特性
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职称材料
题名
江苏电网夏季空调负荷特性挖掘与温度敏感性辨识
被引量:
17
1
作者
史静
周琪
谈健
杨俊义
李琥
朱磊
机构
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
国网江苏省电力有限公司
出处
《电力工程技术》
2018年第3期28-32,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71471036)
文摘
江苏最高调度负荷已超过100 000 MW,夏季空调负荷对于最高负荷具有较高贡献。夏季空调负荷特性对于负荷高峰、电网规划、需求响应等有显著影响。文中首先从江苏实际数据出发,使用基准负荷比较法,选取春秋夏季典型周作为研究对象,对夏季空调负荷进行了深入挖掘,并进一步量化出夏季空调负荷及电量。其次对工作日及休息日的空调负荷分别进行最高温度、最低温度及平均温度的敏感性辨识,得出不同温度类型、不同温度区间内空调负荷与温度之间的关系。最后给出了江苏夏季空调负荷的研究结论,对于后续夏季负荷预测的进一步研究具有重要意义。
关键词
空调负荷
温度
敏感性
辨识
负荷特性
Keywords
airconditioning load
temperature
sensitivity identification
load characteristics
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
江苏电网夏季空调负荷特性挖掘与温度敏感性辨识
史静
周琪
谈健
杨俊义
李琥
朱磊
《电力工程技术》
2018
17
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