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题名基于效用模式树的高效用频繁模式挖掘算法
被引量：3
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作者
王晨
杜义华
卢景秀
李新
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机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院大学
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第A02期111-115,141,共6页
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文摘
为了提高效用模式挖掘的效率,提出了一种基于效用模式树的两阶段效用模式挖掘算法。在第一阶段,该算法能够对全局非候选节点进行合理的舍弃,并能降低全局效用模式树中节点的估计效用。通过效用模式增长算法,递归地生成候选高效用项集。在第二阶段,通过扫描调整后的事务数据库,缩小第二阶段的搜索空间。实验表明,该算法能够减少候选集的数量,提高高效用项集的生成效率。
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关键词
效用挖掘
频繁模式
效用模式树
估计效用
数据挖掘
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Keywords
utility mining
frequent pattern
utility pattern tree
estimated utility
data mining
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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