-
题名基于最小二乘支持向量机的配电网故障量预测模型
被引量：11
- 1
-
-
作者
高小芹
王梓玮
卢晨
伍茜
肖诗弋
-
机构
国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
武汉理工大学国际教育学院
-
出处
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2020年第1期23-29,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(71372201)。
-
文摘
针对10 kV配电网网架结构复杂、故障频率高的现状,为提高配电网抢修效率和全面提升服务质量,首先,以武汉市汉口地区为例,对该地区2015—2016年的故障工单数据进行统计分析,并绘制故障热力图;其次,运用Pearson相关分析法分析温度、雾霾、风力、雨量等因素对配电网故障的影响;最后,建立基于最小二乘和支持向量机(SVM)的配电网故障量预测模型,该模型成功预测了2017上半年汉口地区的故障量并得到验证。结果表明,该模型融合内外部数据,可对影响故障量的各因素进行相关性分析,将预测精度细化至街道办事处,为优化抢修驻点设置和提升抢修服务水平提供新方案。
-
关键词
故障量预测
最小二乘
支持向量机
Pearson相关分析
配电网
-
Keywords
failure quantity prediction
least square method
Support Vector Machine(SVM)
Pearson correlation analysis
distribution network
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于随机森林算法的配网抢修故障量预测方法
被引量：7
- 2
-
-
作者
程淼海
楼俏
王琼
王国军
胡殿刚
李韶瑜
-
机构
国网甘肃省电力公司兰州供电公司
国网甘肃省电力公司
-
出处
《计算机系统应用》
2016年第9期137-143,共7页
-
基金
国家自然科学基金(61103175
61300104)
+4 种基金
教育部科学技术研究重点项目(212086)
福建省科技创新平台建设(2009J1007)
福建省自然科学基金(2013J01230)
福建省高校杰出青年科学基金(JA12016)
福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(JA13021)
-
文摘
配网抢修是电力系统运行环节中十分重要的一环,精益化的配网抢修管理不仅能提高电力系统的供电服务质量,也能减少电力公司的经济损失.本文提出一种新的配网抢修故障数量预测的方法.首先,基于历史数据,以气温、风力、前一天的故障量、最大最小负荷等作为因变量,对数据做了特征映射等预处理.然后,应用随机森林算法建立配网抢修故障量预测模型,并预测不同区域、不同电网故障及非电网故障、不同电压维度下未来一天故障量.在真实电力数据上进行了对比验证,实验结果表明提出的方法具有较好的预测效率和准确性.
-
关键词
配网抢修
电力系统
精益化管理
故障量预测
随机森林算法
-
Keywords
repair of distribution network
electrical power system
lean management
fault forecasting
random forest algorithm
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM73
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
TM07
[电气工程—电力系统及自动化]
-
