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基于CNN优化的蓄热式电锅炉供暖系统容错控制方法
被引量:
3
1
作者
姚阳
张皓天
+1 位作者
杨朝翔
丁勇
《工业加热》
CAS
2022年第3期43-47,52,共6页
为了提升容错控制效果,降低运行成本,保证供暖系统供热稳定性,研究基于CNN优化的蓄热式电锅炉供暖系统容错控制方法。优化CNN中不同尺度卷积核卷积输入的供暖系统信号,利用lesky-relu激活函数提取卷积信号内的故障信息,得到故障特征图,...
为了提升容错控制效果,降低运行成本,保证供暖系统供热稳定性,研究基于CNN优化的蓄热式电锅炉供暖系统容错控制方法。优化CNN中不同尺度卷积核卷积输入的供暖系统信号,利用lesky-relu激活函数提取卷积信号内的故障信息,得到故障特征图,实现蓄热式电锅炉供暖故障检测;依据内模原理,结合故障检测结果,设计故障补偿器,降低故障对系统输出的影响;出现故障时,引入故障补偿器利用变结构最优容错控制律,无故障时,利用经典最优容错控制律,实现容错控制。实例测试结果证明:该方法可精准检测供暖系统的各种故障,进而有效抑制故障对供暖系统输出的影响,具备较优的容错控制效果;应用该方法后供暖系统的风电消纳能力显著提升,且运行成本较低。
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关键词
优化CNN
蓄热式电锅炉
供暖系统
容错控制
故障
补偿器
下载PDF
职称材料
带有完全分布式观测器的多智能体系统自适应容错一致性
被引量:
4
2
作者
尹艳辉
王付永
+1 位作者
刘忠信
陈增强
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期1082-1090,共9页
针对一类同时带有执行器故障,未知非线性动态和非匹配干扰的多智能体系统,本文提出一种新的自适应容错控制方案.首先,设计一种适用于有向切换拓扑的完全分布式观测器估计领导者的信息,将一致性问题转化为局部的信号跟踪问题.其次,拆解...
针对一类同时带有执行器故障,未知非线性动态和非匹配干扰的多智能体系统,本文提出一种新的自适应容错控制方案.首先,设计一种适用于有向切换拓扑的完全分布式观测器估计领导者的信息,将一致性问题转化为局部的信号跟踪问题.其次,拆解转化后的误差系统为两个耦合的子系统,实现非匹配干扰与匹配因子分离.然后,利用径向基神经网络近似非线性动态,并结合反步法设计3种自适应故障补偿器,使系统能够在线补偿故障和未知动态的影响.最后,数值仿真验证了所提方案的有效性.
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关键词
多智能体系统
容错控制
一致性
自适应
故障
补偿器
神经网络
反步法
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职称材料
题名
基于CNN优化的蓄热式电锅炉供暖系统容错控制方法
被引量:
3
1
作者
姚阳
张皓天
杨朝翔
丁勇
机构
国网冀北综合能源服务有限公司
国网冀北电力有限公司兴隆县供电分公司
张家口飞扬新能源科技有限公司
出处
《工业加热》
CAS
2022年第3期43-47,52,共6页
文摘
为了提升容错控制效果,降低运行成本,保证供暖系统供热稳定性,研究基于CNN优化的蓄热式电锅炉供暖系统容错控制方法。优化CNN中不同尺度卷积核卷积输入的供暖系统信号,利用lesky-relu激活函数提取卷积信号内的故障信息,得到故障特征图,实现蓄热式电锅炉供暖故障检测;依据内模原理,结合故障检测结果,设计故障补偿器,降低故障对系统输出的影响;出现故障时,引入故障补偿器利用变结构最优容错控制律,无故障时,利用经典最优容错控制律,实现容错控制。实例测试结果证明:该方法可精准检测供暖系统的各种故障,进而有效抑制故障对供暖系统输出的影响,具备较优的容错控制效果;应用该方法后供暖系统的风电消纳能力显著提升,且运行成本较低。
关键词
优化CNN
蓄热式电锅炉
供暖系统
容错控制
故障
补偿器
Keywords
optimization of CNN
regenerative electric boiler
heating system
fault-tolerant control
fault compensator
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
带有完全分布式观测器的多智能体系统自适应容错一致性
被引量:
4
2
作者
尹艳辉
王付永
刘忠信
陈增强
机构
南开大学人工智能学院
南开大学智能机器人技术重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期1082-1090,共9页
基金
天津市自然科学基金项目(20JCYBJC01060,20JCQNJC01450,19JCZDJC32800)
国家自然科学基金项目(61973175)资助。
文摘
针对一类同时带有执行器故障,未知非线性动态和非匹配干扰的多智能体系统,本文提出一种新的自适应容错控制方案.首先,设计一种适用于有向切换拓扑的完全分布式观测器估计领导者的信息,将一致性问题转化为局部的信号跟踪问题.其次,拆解转化后的误差系统为两个耦合的子系统,实现非匹配干扰与匹配因子分离.然后,利用径向基神经网络近似非线性动态,并结合反步法设计3种自适应故障补偿器,使系统能够在线补偿故障和未知动态的影响.最后,数值仿真验证了所提方案的有效性.
关键词
多智能体系统
容错控制
一致性
自适应
故障
补偿器
神经网络
反步法
Keywords
multi-agent systems
fault-tolerant control
consensus
adaptive fault compensator
neural network
backstepping control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN优化的蓄热式电锅炉供暖系统容错控制方法
姚阳
张皓天
杨朝翔
丁勇
《工业加热》
CAS
2022
3
下载PDF
职称材料
2
带有完全分布式观测器的多智能体系统自适应容错一致性
尹艳辉
王付永
刘忠信
陈增强
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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