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基于多故障冲击模型和故障树的PFDavg计算方法研究
被引量：
2
1
作者
赵智聪
靳江红
+1 位作者
王庆
王妤甜
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期42-46,共5页
为提高安全仪表功能(SIF)要求时危险失效平均概率(PFDavg)计算结果的精确度,提出1种能准确计算SIF在多重共因失效影响下的PFDavg的数学模型。建立包含多重共因失效的系统失效故障树,然后利用多故障冲击模型区分普通失效率和多重共因失效...
为提高安全仪表功能(SIF)要求时危险失效平均概率(PFDavg)计算结果的精确度,提出1种能准确计算SIF在多重共因失效影响下的PFDavg的数学模型。建立包含多重共因失效的系统失效故障树,然后利用多故障冲击模型区分普通失效率和多重共因失效率,根据瞬时不可用率的定义和故障树的逻辑关系计算出SIF的瞬时不可用率;基于PFDavg的定义,计算出SIF的PFDavg,以某化工企业SIF为例进行验证。结果表明:方法有效考虑了多重共因失效对SIF的影响,通过模型计算出SIF的PFDavg大于基于马尔可夫(Markov)方法的软件计算结果,但二者处于相同的数量级。模型在评估SIF的PFDavg时比传统方法偏保守,能提高安全仪表功能的安全性。
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关键词
安全仪表功能(SIF)
要求时危险失效平均概率(PFDavg)
多重共因失效
多
故障
冲击
模型
(MESH)
故障
树
模型
(
fta
)
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职称材料
基于FTA-BN模型的机动车与行人交通事故成因分析
2
作者
李世杰
王景升
《交通工程》
2022年第6期47-54,共8页
为分析机动车与行人交通事故成因因素,使用故障树模型(FTA)与贝叶斯网络模型(BN)结合的方法,构建事故致因分析模型.首先建立以机动车与行人交通事故为顶上事件,人的因素、车辆因素、道路因素和环境因素为中间事件,事故成因因素为基本事...
为分析机动车与行人交通事故成因因素,使用故障树模型(FTA)与贝叶斯网络模型(BN)结合的方法,构建事故致因分析模型.首先建立以机动车与行人交通事故为顶上事件,人的因素、车辆因素、道路因素和环境因素为中间事件,事故成因因素为基本事件的故障树模型.然后根据故障树与贝叶斯网络之间的映射关系,构建基于故障树的贝叶斯网络模型.在故障树中对机动车与行人交通事故进行定量分析,在贝叶斯网络中对此事故进行后验概率推理与敏感度分析.结果表明:对机动车与行人交通事故影响较大的因素为“无物理隔离”“路侧无防护设施”“夜间未开照明”;对机动车与行人交通事故较敏感的因素为“环境因素”“车辆安全隐患因素”“行人因素”.研究结果对预防机动车与行人交通事故的发生具有指导意义.
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关键词
交通安全
行人事故
事故成因
故障
树
模型
(
fta
)
贝叶斯网络(BN)
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职称材料
题名
基于多故障冲击模型和故障树的PFDavg计算方法研究
被引量：
2
1
作者
赵智聪
靳江红
王庆
王妤甜
机构
首都经济贸易大学管理工程学院
北京市劳动保护科学研究所
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期42-46,共5页
基金
“十三五”国家重点研发计划项目(2018YFC0808904)。
文摘
为提高安全仪表功能(SIF)要求时危险失效平均概率(PFDavg)计算结果的精确度,提出1种能准确计算SIF在多重共因失效影响下的PFDavg的数学模型。建立包含多重共因失效的系统失效故障树,然后利用多故障冲击模型区分普通失效率和多重共因失效率,根据瞬时不可用率的定义和故障树的逻辑关系计算出SIF的瞬时不可用率;基于PFDavg的定义,计算出SIF的PFDavg,以某化工企业SIF为例进行验证。结果表明:方法有效考虑了多重共因失效对SIF的影响,通过模型计算出SIF的PFDavg大于基于马尔可夫(Markov)方法的软件计算结果,但二者处于相同的数量级。模型在评估SIF的PFDavg时比传统方法偏保守,能提高安全仪表功能的安全性。
关键词
安全仪表功能(SIF)
要求时危险失效平均概率(PFDavg)
多重共因失效
多
故障
冲击
模型
(MESH)
故障
树
模型
(
fta
)
Keywords
safety instrument function(SIF)
average probability of dangerous failures on demand(PFDavg)
multiple common cause failure
multiple error shock model(MESH)
fault tree analysis(
fta
)
分类号
X913 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于FTA-BN模型的机动车与行人交通事故成因分析
2
作者
李世杰
王景升
机构
中国人民公安大学交通管理学院
出处
《交通工程》
2022年第6期47-54,共8页
基金
公安部公安理论及软科学研究计划项目(2020LLYJGADX020)
中国人民公安大学公共安全行为科学与工程科技创新项目资助(2022KXGCKJ06)
中国人民公安大学研究生课程建设项目资助。
文摘
为分析机动车与行人交通事故成因因素,使用故障树模型(FTA)与贝叶斯网络模型(BN)结合的方法,构建事故致因分析模型.首先建立以机动车与行人交通事故为顶上事件,人的因素、车辆因素、道路因素和环境因素为中间事件,事故成因因素为基本事件的故障树模型.然后根据故障树与贝叶斯网络之间的映射关系,构建基于故障树的贝叶斯网络模型.在故障树中对机动车与行人交通事故进行定量分析,在贝叶斯网络中对此事故进行后验概率推理与敏感度分析.结果表明:对机动车与行人交通事故影响较大的因素为“无物理隔离”“路侧无防护设施”“夜间未开照明”;对机动车与行人交通事故较敏感的因素为“环境因素”“车辆安全隐患因素”“行人因素”.研究结果对预防机动车与行人交通事故的发生具有指导意义.
关键词
交通安全
行人事故
事故成因
故障
树
模型
(
fta
)
贝叶斯网络(BN)
Keywords
traffic safety
pedestrian accident
crash factors
the fault tree model(
fta
)
bayesian networks(BN)
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多故障冲击模型和故障树的PFDavg计算方法研究
赵智聪
靳江红
王庆
王妤甜
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
2
基于FTA-BN模型的机动车与行人交通事故成因分析
李世杰
王景升
《交通工程》
2022
0
下载PDF
职称材料
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