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基于蚁群算法的受电弓故障检修管理优化
被引量:
1
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作者
顾建凯
《铁道运营技术》
2021年第4期24-26,共3页
本文以电力机车TSG15B型受电弓的结构和工作原理为研究分析基础,结合现场各类故障发生的概率和原因,建立基于故障树的受电弓故障检修管理优化分析过程;通过模糊层次分析方法明确各故障底事件的权重指标,并在其中应用收敛速度快、计算精...
本文以电力机车TSG15B型受电弓的结构和工作原理为研究分析基础,结合现场各类故障发生的概率和原因,建立基于故障树的受电弓故障检修管理优化分析过程;通过模糊层次分析方法明确各故障底事件的权重指标,并在其中应用收敛速度快、计算精度高的蚁群算法得出各类故障权重关系,旨在为TSG15B型受电弓现场检修技术人员的故障诊断提供一定的理论系统依据。
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关键词
TSG15B型受电弓
故障
权重
分析
模糊层次
分析
法
蚁群算法
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职称材料
题名
基于蚁群算法的受电弓故障检修管理优化
被引量:
1
1
作者
顾建凯
机构
南京铁道职业技术学院机车车辆学院
出处
《铁道运营技术》
2021年第4期24-26,共3页
基金
2020年南京铁道职业技术学院校级重点课题,课题编号:YZ20009
2020年度江苏省轨道交通控制工程技术研发中心开放基金资助项目(KFJ2001)。
文摘
本文以电力机车TSG15B型受电弓的结构和工作原理为研究分析基础,结合现场各类故障发生的概率和原因,建立基于故障树的受电弓故障检修管理优化分析过程;通过模糊层次分析方法明确各故障底事件的权重指标,并在其中应用收敛速度快、计算精度高的蚁群算法得出各类故障权重关系,旨在为TSG15B型受电弓现场检修技术人员的故障诊断提供一定的理论系统依据。
关键词
TSG15B型受电弓
故障
权重
分析
模糊层次
分析
法
蚁群算法
分类号
U264.34 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
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1
基于蚁群算法的受电弓故障检修管理优化
顾建凯
《铁道运营技术》
2021
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