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基于高斯混合模型的光伏发电出力中高比例异常数据检测方法研究
被引量：
17
1
作者
刘岩
李文文
+3 位作者
周丽霞
魏彤珈
周辛南
杨磊
《电测与仪表》
北大核心
2021年第9期14-21,共8页
光伏发电出力中的高比例异常数据具有相互重叠、多高斯分布的特点,如何精确地剔除光伏发电出力中的高比例异常数据是实现光伏功率精确预测的关键问题。文章分析了光伏发电出力中高比例异常数据的特点,并研究了一种基于高斯混合模型的光...
光伏发电出力中的高比例异常数据具有相互重叠、多高斯分布的特点,如何精确地剔除光伏发电出力中的高比例异常数据是实现光伏功率精确预测的关键问题。文章分析了光伏发电出力中高比例异常数据的特点,并研究了一种基于高斯混合模型的光伏发电出力高比例异常数据检测方法。建立了高斯混合模型的算法模型,使用期望极大算法(Expectation Maximization,EM)对高斯混合模型的参数进行估计,使用算法模型对光伏发电出力中的高比例异常数据进行检测和剔除。实际算例分析和对比实验表明,文章的方法可以对多分类的高比例异常数据进行精确地检测,较传统的异常数据检测方法更加适用于光伏发电出力的高比例异常数据检测。
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关键词
光伏发电出力
故障
异
常数
据
高斯混合模型
EM算法
下载PDF
职称材料
题名
基于高斯混合模型的光伏发电出力中高比例异常数据检测方法研究
被引量：
17
1
作者
刘岩
李文文
周丽霞
魏彤珈
周辛南
杨磊
机构
国网冀北电力有限公司营销服务中心(计量中心)
国网冀北电力有限公司营销部
国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2021年第9期14-21,共8页
基金
国网电力公司科技项目(52010119000R)。
文摘
光伏发电出力中的高比例异常数据具有相互重叠、多高斯分布的特点,如何精确地剔除光伏发电出力中的高比例异常数据是实现光伏功率精确预测的关键问题。文章分析了光伏发电出力中高比例异常数据的特点,并研究了一种基于高斯混合模型的光伏发电出力高比例异常数据检测方法。建立了高斯混合模型的算法模型,使用期望极大算法(Expectation Maximization,EM)对高斯混合模型的参数进行估计,使用算法模型对光伏发电出力中的高比例异常数据进行检测和剔除。实际算例分析和对比实验表明,文章的方法可以对多分类的高比例异常数据进行精确地检测,较传统的异常数据检测方法更加适用于光伏发电出力的高比例异常数据检测。
关键词
光伏发电出力
故障
异
常数
据
高斯混合模型
EM算法
Keywords
photovoltaic power output
high proportion of outliers
Gaussian mixture model
EM algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯混合模型的光伏发电出力中高比例异常数据检测方法研究
刘岩
李文文
周丽霞
魏彤珈
周辛南
杨磊
《电测与仪表》
北大核心
2021
17
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参考文献
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