期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于关联维数的交流接触器故障噪声起因分析 被引量：4
1
作者 黄莉 杨建红 黄宜坚 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第2期36-39,共4页
将关联维数法引入交流接触器的故障噪声分析,采用互信息法和Cao方法来确定相空间重构的2个重要参数——延迟时间和嵌入维数,利用G-P算法分别计算短路环断裂、磨损、异物入侵、复位弹簧过硬4种不同原因产生的交流接触器故障噪声的关联维... 将关联维数法引入交流接触器的故障噪声分析,采用互信息法和Cao方法来确定相空间重构的2个重要参数——延迟时间和嵌入维数,利用G-P算法分别计算短路环断裂、磨损、异物入侵、复位弹簧过硬4种不同原因产生的交流接触器故障噪声的关联维数,并与交流接触器正常运行的关联维数进行比较,判断交流接触器故障噪声的起因.实验结果表明,不同故障造成的交流接触器噪声的关联维数是不同的,交流接触器故障噪声关联维数能作为运行噪声起因的一个判据. 展开更多
关键词 关联维数 互信息法 Cao方法 交流接触器 故障噪声
下载PDF
自噪声监测和故障噪声探测自动化 被引量：1
2
作者 唐红军（译） 伏同先（校） 《国外舰船工程》 2005年第9期3-10,共8页
潜艇和水面舰船常常发出异常的噪声，这些未被发现和未经纠正的故障噪声，对被动声呐而言，是很容易探测到的信号。依靠人对噪声监测系统的观察，注意声被探测性的变化，只有在传感器数量少，无故障噪声状态的情况少时才现实。如果对自... 潜艇和水面舰船常常发出异常的噪声，这些未被发现和未经纠正的故障噪声，对被动声呐而言，是很容易探测到的信号。依靠人对噪声监测系统的观察，注意声被探测性的变化，只有在传感器数量少，无故障噪声状态的情况少时才现实。如果对自噪声监测有用的每一个传感器都要使用，故障噪声的探测就必须实现自动化。为了开发可靠的自动化系统，需要有大量包含了全部传感器所有可能的无故障噪声状态数据的数据库。遗憾的是，现有的声数据记录系统还没有足够的能力在海上长期不间断地大量搜集传感器样本数据。本文介绍了我们正在研制的，名为ASDIC（声特征信号数据和ISCMMS数据搜集）的数据记录器和故障噪声探测系统，该系统将数据存储到大容量的硬盘中。目前我们采用ASDIC建立了自噪声数据库，以能自动探测故障噪声。 展开更多
关键词 故障噪声 度量标准 频谱分类
下载PDF
机械设备振动噪声故障特征声信号分析
3
作者 宇航 《现代制造技术与装备》 2023年第8期31-33,共3页
机械故障噪声信号可反映机械的故障特征,因此对机械故障噪声信号中的故障信号进行提取、分析及处理至关重要。基于卷积混合模型对机械故障噪声进行去噪和分离可知,当机械故障的噪声情况较为复杂时,可采用改进小波-卡尔曼两步降噪算法对... 机械故障噪声信号可反映机械的故障特征,因此对机械故障噪声信号中的故障信号进行提取、分析及处理至关重要。基于卷积混合模型对机械故障噪声进行去噪和分离可知,当机械故障的噪声情况较为复杂时,可采用改进小波-卡尔曼两步降噪算法对噪声信号进行降噪处理;当机械故障噪声较为简单时,传统阈值法的降噪效果较好。当噪声环境较为单一时,可采用经验指纹图像比较算法(Empirical Fingerprint Image Comparator Algorithm,EFICA)和盲解卷积算法(Efficient FastICA-Second Order Blind Identify,EFICA-SOBI)对机械噪声信号进行分离;当噪声环境较为复杂时,可采用二阶盲辨识(Second Order Blind Identification,SOBI)算法对机械噪声进行分离。 展开更多
关键词 机械故障噪声 卷积混合模型 信号降噪 信号分离
下载PDF
基于深度学习的家用电器电机故障诊断方法研究 被引量：2
4
作者 张慧子 《信息与电脑》 2022年第22期58-61,共4页
针对目前家用电器电机采用人工听诊方式判断电机故障的现状,设计基于深度学习的电机故障诊断方法,旨在实现电机生产线的自动化与智能化。文章设计一个二分支的一维卷积神经网络,并在该基础上优化混合切片二分支卷积神经网络模型。经实... 针对目前家用电器电机采用人工听诊方式判断电机故障的现状,设计基于深度学习的电机故障诊断方法,旨在实现电机生产线的自动化与智能化。文章设计一个二分支的一维卷积神经网络,并在该基础上优化混合切片二分支卷积神经网络模型。经实验验证,该网络使用后,训练集准确率能达到99.67%,测试集准确率能达到98%,采用该方法进行电机故障噪声诊断准确率高且实用性好。 展开更多
关键词 电机 故障噪声诊断 深度学习 卷积神经网络(CNN)
下载PDF
液压系统的噪声分析与排除
5
作者 戴树合 《工程机械与维修》 1998年第4期44-44,共1页
液压系统的噪声分析与排除戴树合液压设备噪声的产生既有设计上的原因，也有在使用过程中逐渐出现的。后天产生的噪声一般为一些故障的先兆，因此及时发现并排除噪声可解除故障隐患，避免造成经济损失。液压系统的故障噪声一般比较尖锐... 液压系统的噪声分析与排除戴树合液压设备噪声的产生既有设计上的原因，也有在使用过程中逐渐出现的。后天产生的噪声一般为一些故障的先兆，因此及时发现并排除噪声可解除故障隐患，避免造成经济损失。液压系统的故障噪声一般比较尖锐刺耳，并同时伴随较大振动，噪声源多... 展开更多
关键词 液压系统 噪声 故障噪声 柱塞泵 液流阀
下载PDF
基于同步旋转坐标变换的互功率谱MUSIC算法异步电机转子故障诊断 被引量：1
6
作者 张静 王韵然 +2 位作者 李强 刘涛 王野蒙 《东北电力大学学报》 2007年第4期61-65,共5页
提出了一种基于同步旋转坐标(d_c-q_r)系,结合现代谱估计理论的互功率谱MusIc算法对异步电动机进行转子故障诊断的方法。仿真及实验结果表明,与 FFT 和传统的谱估计方法相比,采用的方法可以不用对信号进行消噪处理,避免了在预处理过程... 提出了一种基于同步旋转坐标(d_c-q_r)系,结合现代谱估计理论的互功率谱MusIc算法对异步电动机进行转子故障诊断的方法。仿真及实验结果表明,与 FFT 和传统的谱估计方法相比,采用的方法可以不用对信号进行消噪处理,避免了在预处理过程中早期故障特征信号的丢失。在短数据、低信噪比和有色噪声背景下。该方法能有效地诊断出异步电动机转子的各种复合故障,有利于对电机故障进行实时状态监测。理论证明和实验分析结果表明,该方法是切实可行的。 展开更多
关键词 异步电动机 坐标变换 互功率谱MUSIC算法 故障诊断:噪声
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部