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题名多尺度信息融合下高速动车组故障分级预警方法
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作者
梁志斌
张永生
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机构
中国铁路济南局集团有限公司青岛动车段
中车青岛四方机车车辆股份有限公司
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出处
《信息与电脑》
2023年第23期47-49,共3页
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文摘
传统方法在高速动车组故障预警中的应用效果不佳,不仅误报率较高,而且预警时间较长,无法达到预期的预警效果,为此提出基于多尺度信息融合的高速动车组故障分级预警方法。利用温度传感器、电流传感器、转速传感器采集高速动车组故障数据,通过对采集的故障数据进行多尺度信息融合处理,提取动车组故障特征。根据提取的高速动车组故障特征计算动车组故障概率,确定故障预警等级,实现高速动车组故障分级预警。实验结果表明,该方法的误报率在1%以内,平均预警时间为0.38 s,具有良好的可行性与适用性。
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关键词
多尺度信息融合
故障分级预警
高速动车组
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Keywords
multi-scale information fusion
hierarchical fault warning
high-speed EMU
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分类号
TM855
[电气工程—高电压与绝缘技术]
U266
[机械工程—车辆工程]
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